1.mongoDB数据库(NoSQL数据库)
1.1 安装(windows版本)
a.下载链接 www.mongodb.org
b.创建一个目录用于存放安装目录，解压安装包
c.创建一个目录用于存放数据
d.cd到安装目录 进入bin 执行 mongod.exe --dbpath 数据目录全路径
e.配置环境变量
f.启动数据库服务 自己修改mongodb.bat
mongod --dbpath "d:/mongodb_data"
g.参考文档配置启动命令选项
h.客户端连接
mongo 127.0.0.1:27017(如果不改变端口，默认为27017)/admin(使用管理员登陆)
1.2 shell基本操作
1.2.1 对比
和关系型数据库差异
对比项 mongodb mysql
表 集合 table
行 文档 行记录
字段 键key 字段field
值 值value 值value
主外键 无 PK,FK
灵活性 极高 差
查询 find sql
1.2.2 基本操作
1.创建数据库
use 数据库名(如果此时什么都不干，离开时这个空数据库会从缓存中删除)
2.查看所有数据库
show dbs
3.给指定的数据库添加集合并添加记录
db.persons.insert({name:"test"}) //此条命令执行完以后会自动为文档插入id一列
其中：
db 表示所使用的数据库
persons 表示集合
insert 表示集合操作
name 表示key
test 表示value
4.查看数据库中的所有文档
show collections
5.查询指定文档的数据
a.查询所有
db.persons.find()
b.查询一条数据
db.persons.findOne() //查询一行数据
6.更新文档数据
db.persons.update({name:"test"},{$set:{name:"test1"}}) //满足条件多条记录时，只更新第一条
//第一个{} 表示条件
//第二个{} 表示需修改的字段
7.删除文档数据
db.persons.remove({name:"123"})
//{} 条件
8.删除库中的集合
db.persons.drop()
9.删除数据库
db.dropDatabase()
10.shell的help
db.help() //全局数据库帮助
db.person.help() //集合相关帮助
11.API
http://api.mongodb.org/
12.命名规范
1.不能是空字符串
2.特殊符号不能使用
3.应全部小写
4.最多64字节
5.不能跟现有的数据同名 如admin local
13.可充当js引擎，可以执行js命令
1.3 BSON扩充的数据类型
1.概述
BSON:是JSON的扩展，它新增了日期和浮点等JSON不支持的数据类型
1.4 MongoVUE————可视化工具
一开始不推荐 后期可查看相关命令
1.5 文档数据
1.插入
a.插入
db.文档.insert.({key:value})
b.批量插入
shell不支持批量插入，只能使用for循环
for(var i=0 ; i<10 ; i++){
db.perosns.insert({name:i})
}
c.save操作
save操作和insert操作的区别在于当遇到相同id情况下时：
save完成保存操作，而insert则报错
2.删除
a.删除列表中所有数据
db.persons.remove()
b.根据条件删除数据
db.persons.remove({naem:1})
3.更新
a.强硬式文件替换
db.persons.update({查询器},{修改器})
//会导致新文档替换旧文档 新文档为修改器里面的内容
b.主键冲突会报错并停止更新操作
当更新文档和已有文档ID冲突时则系统报错
c.insertOrUpdate操作
查询器查出来的数据则执行更新操作，否则执行替换操作
db.persons.update({查询器},{修改器},true)
d.批量更新操作(解决只更新一条数据问题)
db.persons.update({查询器},{修改器},false,true) //查询器多条记录时均更新
e.更新器
$set————用来指定一个键值对，存在则修改，不存在则添加
{$set:{key:value}}
$inc————用来指定的键对应的数字类型的数值进行加减操作
{$inc:{field:1}} //field这个列的数值+1 如果减1则是-1
$unset————用来删除指定键
{$unset:{field:value}}
$push————如果指定的键是数组则追加数值；如果指定键不存在则创建数组类型的键值对
{$push:{filed:value}}
$pushAll————用法和push差不多
{$pushAll:{field:array}} //注意后面跟着是数组
$addToSet————用于添加键，如果存在则不操作
{$addToSet:{field:value}}
$pop————从指定数组中删除一个值
{$pop:{filed:value}} //其中value为1时代表最后一个数值，-1为第一个数值
$pull————删除一个被指定的数值
{$pull:{"name":"test"}}
$pullAll————一次性删除多个指定的数值
{$pullAll:{"name":["test","test1","test2"]}}
$————数组定位器
4.查询
a.Find
1.指定返回的键
db.persons.find({},{})
//第一个{}指定条件
//第二个{}指定需要返回的列
//其中id列默认情况下会返回 _id:0为不返回 name:1为返回那么列
2.查询条件
$lt -> < $lte -> <=
$gt -> > $gte -> >=
$ne -> !=
$in
$nin
$or
Null
$elemMatch ————数组查询器
$where ————尽量避免使用。性能低
示例: 22<=age<=27 -> {age:{$gte:22,$lte:27}}
age != 26 -> {age:{$ne:26}}
age in(12,13) -> {age:{$in:[12,13]}} --后接数组
age>80 or age<40 -> {$or:[{age:{$gt:80}},{age:{$lt:40}}]}
age is null -> {age:{$in:[null]}}
b.分页和排序
1.分页
前几条数据 ————limit()
db.persons.find().limit(5) --查询前5条数据
前跨度数据 —————skip()
db.persons.find().limit(3).skip(5) --前6~8 共三条 前面5条省略跳过
2.排序 ————sort()
db.persons.find().limit(3).sort({name:1}) --前三行数据根据name升序排序 -1为倒序
db.persons.find().limit(3).sort({name:1,age:-1}) --先升序再倒序
c.游标和其他知识
1.游标
var p = db.persons.find(); --得到游标
while(p.hasNext()){ --遍历游标
obj = p.next(); --指向下一条记录
print(obj)
}
2.游标销毁的条件
1.客户端发来请求销毁
2.迭代完毕
3.超过10分钟没用，自动清除
3.查询快照————针对不变的集合进行游标运动
高级查询选项：
$query:doc doc 为字段 (field:value)
$orderby:doc
$maxsan:integer 做多扫描文档个数
$min:doc 查询开始
$max:doc 查询结束
$hint:doc 使用哪个索引
$explain:boolean 统计
$snapshot:boolean 快照
示例：db.persons.find({$query:{name:"jim"},$snapshot:true},{_id:0})
1.6 常用函数
a.findAndModify函数————返回集合
b.runCommand函数————返回更新或者删除的文档
示例：
ps = db.runCommand({
"findAndModify":"persons",
"query":{name:"test"},
"update":{"$set":{"age":11}},
"new":true
}).value
--"findAndModify" 集合名
--"query" 查询器
--"update" 修改器
--"new" 状态--如果true表示返回结果是更新后的，false为更新前
--"sort" 排序
c.Count函数————计数
db.persons.find({country:"USA"}).count() --查询美国国籍的人数
d.Distinct函数————去重
db.runCommand({distinct:"persons",key"country"}).values --查询persons集合中一共有多少个国家，分别是什么
e.Group函数————分组
db.runCommand({
group:{
ns:集合名字,
Key:分组的键对象,
Initial:初始化累加器,
$reduce:组分解器,
Condition:条件,
Finalize:组完成器
}
})
说明：分组首先会按照key进行分区，每组的每个文档全部要执行$reduce的方法，其中参数为：一个是组内本条记录，一个是累加器数据
示例：
db.runCommand({
group:{
ns:"persons",
key:{"country":true},
initial:{m:0},
$reduce:function(doc,prev){
if(doc.m > prev.m){
prev.m = doc.m;
prev.name = doc.name;
prev.country = doc.country;
}
},
condition:{m:{$gt:90}}
}
})
f.列出所有函数
1.shell方式
db.listCommands()
2.WEB方式
http://localhost:28017/_commands //注意启动时需要加--rest 如: mongod --dbpath 数据目录 --rest
1.7 索引
a.索引概述
1.创建索引的时候注意正序还是倒序
2.索引的创建在提高查询性能的同时会影响插入性能
3.符合索引要注意索引的先后顺序
4.每个键全建立索引不一定就能提高性能
b.管理索引
1.创建索引
db.persons.ensureIndex({id:1},{unique:true})
id为索引列 1为升序 -1为倒序
unique 为唯一索引
2.删除索引
db.runCommand({dropIndexs:"persons",index:"index_name"}) 将persons的index_name索引删除
db.runCommand({dropIndexs:"persons",index:"*"}) 将persons的所有索引删除
c.空间索引————二维空间索引，地图时用到，具体找度娘
1.8 固定集合
1.特性
a.固定集合默认是没有索引的，就算是_id也是没有索引的
b.由于不要分配新的空间，所以插入速度非常快
c.固定集合的顺序是确定的，所以查询速度非常快
d.最适合的是应用就是日志管理
2.操作
a.创建一个名叫mycoll的固定集合要求大小在100个字节，可以存储10个文档
db.createColletion("mycoll",{size:100,capped:true,max:10})
b.把一个普通的集合转换成固定集合
db.runCommand({convertCapped:"persons",size=10000})
c.反向排序,默认是插入顺序排序
db.mycoll.find().sort({$natural:-1})
1.9 GridFS
1.简述
GridFS是mongoDB自带的文件系统，使用二进制的形式存储文件
2.利用的工具
mongofile.exe
3.使用
a.查看GridFS的所有功能
cmd -> mongofiles
b.上传一个文件
mongofiles -d 数据库名 -l "E:\t.txt" put "a.txt"
c.集合查看存储文件的信息
db.fs.chunks.find()
db.fs.files.find()
d.集合中所有文件
mongofiles -d 数据库名 list
1.10 其他脚本
1.服务器端运行eval
db.eval("function(name){return name}","test")
2.js的存储
a.在服务上保存js变量供给函数全局调用
db.system.js.insert({_id:name,value:"test"}) //保存变量name
db.eval("{return name;}") //调用变量 注意变量名必须定义。不然报错
//其中js相当于关系型数据库中的存储过程，因为value值可以为函数
1.11 运维管理
1.启动配置
--dbpath 指定数据库目录 默认情况下在c:/data/db
--port 监听端口 默认情况下是27017
--fork 用守护进程方式启动mongoDB
--logpath 指定日志输出目录 默认是控制台
--config 指定启动项用文件的路径
--auth 用安全认证方式启动数据库
示例：
1.使用config配置文件来启动数据库，将启动端口改为8888
mongodb.conf文件(安装目录下)
dbpath=D:/data
port=8888
--启动命令
mongod.exe --config ../mongodb.conf
--客户端连接命令
//如果是在shell下操作 命令是mongo 127.0.0.1:8888
2.停止数据库服务
a ctrl+c组合键
b admin数据库命令关闭
use admin
db.shutdownServer()
2.导入/导出
a 导入数据
使用mongoimport命令
参数有
--db 指定数据库
--collection 指定集合
--file 指定文件
--host 指定主机
--port 指定端口
示例：
mongoimport --db test --collection person --file "D:/t.txt"
b 导出数据
使用mongoexport命令
参数有
-d 指定数据库
-c 指定集合
-o 指定输出文件
-csv 导出csv格式
-q 过滤导出
--type
--host 指定主机
--port 指定端口
示例：
1.导出本机
mongoexport -d persons -c person -o "D:/t.txt"
2.导出其他主机
mongoexport --host hadoop --port 8888
c 备份/恢复
1.运行时备份 mongodump
示例： mongodump --host 127.0.0.1:27017 -d test -o "d:/bak" --会根据数据库新建同名文件夹
2.运行时恢复 mongorestore
示例： mongorestore --host 127.0.0.1:27017 -d test -directoryperdb "d:/bak/test"
3.懒人备份 直接将数据文件拷贝
3.锁
a Fsync使用
数据库结构图：
读写操作->缓冲池->数据库 (从上到下)
上锁：将缓冲池的数据全部写进数据库中
示例：
use admin --选择需要上锁数据库
db.runCommand({fsync:1,lock:1}); --上锁
解锁：当上锁操作完成后的操作
示例：db.currentOp()
数据修复：数据库自我修复的能力
示例：
use admin --选择需要修复数据库
db.repairDatabase()
4.用户管理
在启动时需启动安全检查 --auth
a 添加用户
use admin --选择需要添加用户的数据库
db.addUser("root","password"); --参数为用户名和密码
//其中admin数据库中的用户为管理员用户
b 启用用户
db.auth("用户名","密码");
c 删除用户
db.system.users.remove({user:"root"}); --删除用户名为root的用户
1.12 主从架构
a 主从复制————一个简单的数据库同步备份的集群技术
1.1 在数据集群中要明确的知道谁是主服务器，主服务器只有一台
1.2 从服务器要知道自己的数据源，也就是对于主服务器是谁
1.3 --master用来确定主服务器
--slave和-source来控制从服务器
示例：
1台主服务器配置文件
dbpath=数据库目录
port=8888 --端口
bind_ip=127.0.0.1 --绑定IP地址
master=true --主服务器标识
1台从服务器配置文件
dbpath=数据库目录
port=7777 --端口 可跟主服务器一样也可不一样，建议不一样
source=127.0.0.1:8888 --指向主服务器
slave=true --从服务器标识
1.4 主从复制的其他设置项
--only 指定复制某个数据库，默认为全部数据库 从服务器端设置
--slavedelay 设置主数据库同步数据的延迟(单位为秒) 从服务器端设置
--fastsync 以主数据库的节点快照为节点启动从数据库 从服务器端设置
--autoresync 如果不同步则重新同步数据库 从服务器端设置
--oplogsize 设置oplog的大小(主节点操作记录存储在local的oplog中) 主服务器端设置
1.5 动态添加和删除从节点
添加： db.sources.insert({"host","192.168.1.100:9999"}) --添加一个新的从节点
删除: db.sources.remove({"host","192.168.1.100:9999"}) --删除一个从节点
b 副本集————主从分布式
假设有个集群，三台服务器，分别是ABC,其中A为主服务器，BC为从服务器
1 当A活跃时，BC用于备份
2 当A出现故障时，B变成活跃
3 当A再恢复后，此时AC变成备份服务器，B为主服务器
4 插入更新查询操作只能在活跃节点上执行，备份节点只能备份
示例：
第一步：修改服务器配置文件
A服务器配置文件
dbpath=数据库目录
port=1111
bind_ip=127.0.0.1
replSet=child/127.0.0.1:2222 --设定同伴
B服务器配置文件
dbpath=数据库目录
port=2222
bind_ip=127.0.0.1
replSet=child/127.0.0.1:3333 --设定同伴
C服务器配置文件
dbpath=数据库目录
port=3333
bind_ip=127.0.0.1
replSet=child/127.0.0.1:1111 --设定同伴
第二步：初始化副本集(在主服务器上设置)
use admin
db.runCommand({
"replSetInitiate":
{
"_id":'child',
"members":[
{"_id":1,
"host":"127.0.0.1:1111"
},
{"_id":2,
"host":"127.0.0.1:2222"
},
{"_id":3,
"host":"127.0.0.1:3333"
}
]
}
})
第三步：查看副本集
rs.status()
节点参数：
standard 常规节点 参与投票 可能成为活跃节点
passive 副本节点 参与投票 不能成为活跃节点
arbiter 仲裁节点 参与投票 不能成为活跃节点
Priority 权重 0~1000 其中0表示副本节点，1~1000表示常规节点
arbiterOnly:true --表示仲裁节点
1.13 分片
1.使用步骤(一台配置服务器，一台路由器，两台数据库)
1.1 创建一个配置服务器
mongod --config 配置服务器.conf
1.2 创建路由服务器，并连接到配置服务器
路由器调用mongos命令
1.3 添加2个分片数据库
8081和8082
1.4 利用路由器为集群添加分片(允许本地访问)(在路由器服务器执行)
db.runCommand({addshard:"127.0.0.1:8081",allowLocal:true})
db.runCommand({addshard:"127.0.0.1:8082",allowLocal:true})
//其中数据库之前不能使用任何数据库语句
1.5 打开数据库分片功能(在路由器服务器执行)
db.runCommand({"enablesharding":"数据库名"})
1.6 对集合进行分片
db.runCommand({"shardcollection":"数据库名.集合名","key":{"_id":1}})
1.7 查看集群中的所有分片
db.shards.find()
1.14 JavaAPI
1.导入jar包
2.建立一个mongo的数据库连接对象
Mongo mo = new Mongo("127.0.0.1:8888"); 默认是127.0.0.1:27017
3.查询所有的数据库名字
mo.getDataBaseNames();
4.创建相关数据库的连接
DB db = mo.getDB("数据库名");
5.查询数据库所有的集合名字
db.getCollectionNames();
6.创建相关集合连接
DBCollection c = db.getCollection("集合名");
7.查询集合所有数据
DBCursor cur = c.find();
//遍历指针
while(cur.hasNext()){
DBObject o = cur.next();
System.out.println(NameValue:" + o.get("name")); //得到name字段值
}
8.其他操作
cur.count();//个数
JSON.serialize(cur);//转换Json对象
9.新建集合操作
db.createCollection("集合名",new DBObject());//如果没有new DBObject()不操作集合退出的話，集合会从缓存中销毁
10.插入集合数据操作
DBObject doc = new BasicDBObject();
doc.put("name","test");
doc.put("age",12);
List books = new ArrayList();
books.add("MongoDB");
books.add("Java");
books.add("SQL");
doc.put("books",books);
c.insert(doc); --当传入参数类型是list时则是批量插入
11.删除操作
c.remove(new BasicDBObject("_id",new ObjectId(id))) --根据Id删除 因为集合中的ID是ObjectId类型
12.更新操作
c.update(find,update,upsert,multi)
--find 查询器
--update 更新器
--upsert 更新或者插入 true/false
--multi 是否批量 true/false
13.分页操作
c.find().limit(5).skip(3); 每页5条，从第四条开始时(含第四条)
14.排序操作
c.find.sort();
15.关闭对象
c.close();
db.close();
转载于http://www.cnblogs.com/ciade/
