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分类： 系统运维
2015-04-07 20:34:52
可以包含不同类型的对象，但是是不可变的，不可以在增减元素，用()来定义.
元组的操作: tuple(obj),切片,in,for in,del,cmp,len,max,min
- #定义一个元组
- tuple1 =()
- tuple1 = tuple({1,2,3,4,5,'6'})
- tuple1 = (1, 2, '3', 4, '5')
- # 定义了一个元组之后就无法再添加或修改元组中的元素,但是可以重新赋值
- print tuple1[0] # 元组的元素都有确定的顺序。元组的索引也是以0为基点的
- print tuple1[-1] # 负的索引从元组的尾部开始计数
- print tuple1[1:3] # 元组也可以进行切片操作。对元组切片可以得到新的元组。
- # 可以使用 in 运算符检查某元素是否存在于元组中。
- print 1 in tuple1 # True
- #使用for in 进行遍历元组
- for item in tuple1:
- print item
- # 如果需要获取item的序号 可以使用下面的遍历方法：
- for index in range(len(tuple1)):
- print tuple1[index]
- # 还可以使用内置的enumerate函数
- for index, item in enumerate(tuple1):
- print '%i, %s' % (index, item)
- print max(tuple1)
- print min(tuple1)
- print len(tuple1)
??列表是Python中最具灵活性的有序集合对象类型,与字符串不同的是,列表可以包含任何种类的对象:数字,字符串,甚至是其他列表.并且列表都是可变对象,它支持在原处修改的操作.也可以通过指定的索引和分片获取元素.列表就可元组的可变版本，用[]来定义.
列表的操作: list(obj),切片,in,for in,del,cmp,len,max,min
额外的操作:
list.append(),list.insert(index,obj),list.extend(seq),list.remove(obj),list.pop(index=-1),list.count(obj),sorted(list),reversed(list),list.index(obj)
- #定义一个列表
- listA = ['a', 'b', 'c', 1, 2]
- list(obj)
- #把对象转换成列表,obj可以是元组,字典,字符串等
- print list((1,2,3,4,5,6,8,6))
- #[1,2,3,4,5,6,8,6]
- haloword = list('halo word')
- print haloword
- #['h', 'a', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'd']
- #元素计数
- print haloword.count('o')
- #2
- #元素查找(返回第一次出现索引,没有则报错)
- print haloword.index('o')
- #3
- #haloword[3]='o'
- #元素排序,倒置位置
- numbers = [1,2,3,'4',5,'6']
- print sorted(numbers)
- #[1, 2, 3, 5, '4', '6']
- print list(reversed(numbers))
- #['6', 5, '4', 3, 2, 1]
- # 向 list 中增加元素
- # 1.使用append 向 list 的末尾追加单个元素。
- listA.append(3)
- # 2.使用 insert 将单个元素插入到 list 中。数值参数是插入点的索引
- listA.insert(3, 'd') # 在下标为3处添加一个元素
- # 3.使用 extend 用来连接 list
- listA.extend([7, 8])
- # extend 和 append 看起来类似，但实际上完全不同。
- # extend 接受一个参数，这个参数总是一个 list，
- # 并且把这个 list 中的每个元素添加到原 list 中。
- # 另一方面，append 接受一个参数，这个参数可以是任何数据类型，并且简单地追加到 list 的尾部。
- # 获取列表的长度
- print len(listA) # 9
- # 在 list 中搜索
- listA.index(3) # index 在 list 中查找一个值的首次出现并返回索引值。
- listA.index('100') # 如果在 list 中没有找到值，Python 会引发一个异常。
- # 要测试一个值是否在 list 内，使用 in。如果值存在，它返回 True，否则返为 False 。
- print 5 in listA
- # 从 list 中删除元素
- # remove 从 list 中 仅仅 删除一个值的首次出现。如果在 list 中没有找到值，Python 会引发一个异常
- listA.remove(3)
- # pop 它会做两件事：删除 list 的最后一个元素，然后返回删除元素的值。
- print listA.pop()
- # 遍历list
- for item in listA:
- print item
??字典(Dictionary) 是 Python 的内置数据类型之一，它定义了键和值之间一对一的关系,但它们是以无序的方式储存的。
??定义 Dictionary 使用一对大(花)括号” { } ”。
字典的操作: dict(obj),in,for key in dict,del,cmp,len,max,min
额外的操作:
dict[key],dict.keys(),dict.fromkeys(seq,value),dict.has_key(key),dict.get(key,default),dict.items(),dict.values():,dict.update(dict2),dict.pop(key),dict.setdefault(key ,defaultvalue),dict.clear(),dict.copy()
- # 定义一个字典
- # Dictionary 不只是用于存储字符串。Dictionary 的值可以是任意数据类型，
- # 包括字符串、整数、对象，甚至其它的 dictionary。
- # 在单个 dictionary 里，dictionary 的值并不需要全都是同一数据类型，可以根据需要混用和匹配。
- dict1 = {'name' : 'LiuZhichao', 'age' : 24, 'sex' : 'Male'}
- dict1['name'] = 'Liuzc' # 为一个已经存在的 dictionary key 赋值，将简单覆盖原有的值。
- dict1['Age'] = 25 # 在 Python 中是区分大小写的 age和Age是完全不同的两个key
- #使用dict()创建字典
- dict_test = dict((['x',1],['y',2]))
- #{'y': 2, 'x': 1}
- #使用dict.fromkeys()创建字典
- #创建并返回一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值(默认为None)
- dict.fromkeys(seq,val=None)
- #遍历数组 form key in dict_test (不可以更改字典长度,报错)
- # 方法 1.报错
- form key in dict_test:
- if(key=='x'):
- del dict_test[key]
- # 方法 2.正常
- from key in dict_test.keys()
- if(key=='x'):
- del dict_test[key]
- #dict.has_key(key)判断key是否存在
- dict_test.has_key('x')
- #True
- #dict.get(key,default) 返回键值key的值，若是key不存在，返回default的值
- dict_test.get('x',0)
- #1
- #dict.update(dict2) 将dict2的键值对列表添加到字典dict中去
- dict_test.update({
- 'name':'rming',
- 'age':100,
- })
- #{'y': 2, 'x': 1,'name':'rming','age':100}
- #dict.pop(key)返回键值key的value ,删除原字典该减值
- print dict_test.pop('name')
- print dict_test
- #rming
- #{'y': 2, 'x': 1,'age':100}
- #dict.setdefault(key ,defaultvalue) 类似get方法，能够获得给定key的value，此外setdefault还能在自动重不含有给定key的情况下设定相应的key-value
- dict_test.setdefault('sex','male')
- #male
- #{'y': 2, 'x': 1,'age':100,'sex','male'}
- #dict.copy():返回具有相同key-value的新字典，为浅复制(shallow copy)
- new_dict = dict_test.copy()
- #key in dict 是否有该键,同 dict.has_key(key)
- 'x' in new_dict
- #True
- # 从字典中删除元素
- del dict1['sex'] # del 允许您使用 key 从一个 dictionary 中删除独立的元素
- dict1.clear() # clear 从一个 dictionary 中清除所有元素
??Python的集合(set)和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.由于集合是无序的,所以，sets 不支持 索引, 分片, 或其它类序列（sequence-like）的操作。
- #定义一个集合
- set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
- # 或者使用 set 函数
- list1 = [6, 7, 7, 8, 8, 9]
- set2 = set(list1)
- set2.add(10) # 添加新元素
- print set2 # set([8, 9, 6, 7]) 去掉重复内容,而且是无序的
- set3 = frozenset(list1)
- set3.add(10) # 固定集合不能添加元素
- #方法（所有的集合方法）：
- s.issubset(t) #如果s是t的子集,返回True，否则返回False
- s.issuperset(t) #如果s是t的超集,返回True，否则返回False
- s.union(t) #返回一个新集合, 该集合是s和t的并集
- s.intersection(t) #返回一个新集合, 该集合是s和t的交集
- s.difference(t) #返回一个新集合, 该集合是s的成员, 但不是t的成员, 即返回s不同于t的元素
- s.symmetric_defference(t) #返回所有s和t独有的(非共同拥有)元素集合
- s.copy() #返回一个s的浅拷贝, 效率比工厂要好
- #方法（仅适用于可变集合）:以下方法参数必须是可哈希的
- s.update(t) #用t中的元素 修改s，即s现在包含s或t的成员
- s.intersection_update(t) #s中的成员是共同属于s和t的元素
- s.difference_update(t) #s中的成员是属于s但不包含在t中的元素
- s.symmetric_difference_update(t) #s中的成员更新为那些包含在s或t中，但不是s和t共有的元素
- s.add(obj) #在集合s中添加对象obj
- s.remove(obj) #从集合s中删除对象obj，如果obj不是集合s中的元素（obj not in s）,将引发keyError错误
- s.discard(obj) #如果obj是集合s中的元素，从集合s中删除对象obj
- s.pop() #删除集合s中得任意一个对象，并返回它
- s.clear() #删除集合s中的所有元素
- ## 集合有并集，交集，求差操作
- ## 并集：intersection() 方法返回一个新集合，包含在两个集合中同时出现的所有元素。
- ## 交集：union() 方法返回一个新集合，包含在两个 集合中出现的元素。
- ## 差集：difference() 方法返回的新集合中，包含所有在 集合A出现但未在集合B中的元素。
- ## symmetric_difference() 方法返回一个新集合，包含所有只在其中一个集合中出现的元素。
- # 删除元素
- set2.discard(6) # 当元素不存在时,不会引发异常
- set2.remove(6) # 与discard的区别在于，如果没有要删除的元素，remove会引发一个异常
- set2.pop() # 因为set是无序的，所以pop会随机的从set中删除一个元素
