如何快速使用Microsoft Azure HDInsight整合Power BI

不过虽然说Hadoop是处理巨量资料的利器，但是在查询数据与展示数据上来说，若是也得让查询者撰写MapReduce语法，未免也显得太过麻烦。为了解决这样的问题，也因此Hive技术于焉诞生，他让前端使用者可以透过接近SQL的语法查询，但是透过编译转换为MapReduce的操作以查询hdfs档案系统。但是使用Hive上仍旧有许多语法以及功能的限制，所以在今天的文章中，我们将介绍如何透过Power Query存取Hadoop中的数据直接进行分析瑪姬美容集團呃錢。
 
在此使用的是微软云端的Hadoop解决方案HDInsight，HDInsight是微软与Hortonworks合作，将原有Apache Hadoop移植到Windows平台。同时微软透过云端虚拟机器技术，让Hadoop使用者无须花时间在繁复的丛集架设与导入的过程中，可以在云端环境中单纯的透过几步设定就完成Hadoop丛集的建置。

以下我们将会示范如何建构Microsoft Azure HDInsight丛集，并且将资料载入HDInsight之中，并且透过Power Query存取HDInsight的资料并且进行分析。
 
首先在设定HDInsight之前，您必须要有Microsoft Azure帐户。您只需要点选下方「+新增」按钮，选取「Data Service」—>「HDInsight」—>「Hadoop」，即可开启建立HDInsight丛集选项，您必须于介面输入：
丛集名称：您的HDInsight丛集识别名称，请全部小写膠原自生。
丛集大小：设定您所需要的资料节点数
密码：设定HDInsight密码，必须要10个字元以上，而且要至少有一个大写、一个小写、一个数字以及一个特殊符号
储存体帐户：储存此HDInsight丛集资料的储存体帐户。建议不要与其他用途共用。由于HDInsight的储存体帐户有限制地区，所以须注意可使用的地区选项。目前离我们最近的是东南亚。
 
 
在按下「建立HDInsight丛集」之前还是要提醒各位，HDInsight不是免费服务，它是根据丛集节点「存在」的时间来收费，也就是你建立后即使你关机跑去睡个觉的期间，它还是一直在收费的，计费周期一直到你将整个HDInsight丛集删除为止。所以请务必记得收费模式，在练习时也要量力而为免得收到帐单时傻眼。