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分类: SQLServer

2014-06-21 15:18:13


     设计1个应用系统似乎并不难,但是要想使系统达到最优化的性能并不是一件容易的事。在开发工具、数据库设计、应用程序的结构、查询设计、接口选择等方面有多种选择,这取决于特定的应用需求以及开发队伍的技能。本文以SQL Server为例,从后台数据库的角度讨论应用程序性能优化技巧,并且给出了一些有益的建议。
  1 数据库设计
  要在良好的SQL Server方案中实现最优的性能,最关键的是要有1个很好的数据库设计方案。在实际工作中,许多SQL Server方案往往是由于数据库设计得不好导致性能很差。所以,要实现良好的数据库设计就必须考虑这些问题。
  1.1 逻辑库规范化问题
  一般来说,逻辑数据库设计会满足规范化的前3级标准:
  1.第1规范:没有重复的组或多值的列。
  2.第2规范:每个非关键字段必须依赖于主关键字,不能依赖于1个组合式主关键字的某些组成部分。
  3.第3规范:1个非关键字段不能依赖于另1个非关键字段。
  遵守这些规则的设计会产生较少的列和更多的表,因而也就减少了数据冗余,也减少了用于存储数据的页。但表关系也许需要通过复杂的合并来处理,这样会降低系统的性能。某种程度上的非规范化可以改善系统的性能,非规范化过程可以根据性能方面不同的考虑用多种不同的方法进行,但以下方法经实践验证往往能提高性能。
  1.如果规范化设计产生了许多4路或更多路合并关系,就可以考虑在数据库实体(表)中加入重复属性(列)。
  2.常用的计算字段(如总计、最大值等)可以考虑存储到数据库实体中。
  比如某一个项目的计划管理系统中有计划表,其字段为:项目编号、年初计划、二次计划、调整计划、补列计划…,而计划总数(年初计划+二次计划+调整计划+补列计划)是用户经常需要在查询和报表中用到的,在表的记录量很大时,有必要把计划总数作为1个独立的字段加入到表中。这里可以采用触发器以在客户端保持数据的一致性。
  3.重新定义实体以减少外部属性数据或行数据的开支。相应的非规范化类型是:
  (1)把1个实体(表)分割成2个表(把所有的属性分成2组)。这样就把频繁被访问的数据同较少被访问的数据分开了。这种方法要求在每个表中复制首要关键字。这样产生的设计有利于并行处理,并将产生列数较少的表。
  (2)把1个实体(表)分割成2个表(把所有的行分成2组)。这种方法适用于那些将包含大量数据的实体(表)。在应用中常要保留历史记录,但是历史记录很少用到。因此可以把频繁被访问的数据同较少被访问的历史数据分开。而且如果数据行是作为子集被逻辑工作组(部门、销售分区、地理区域等)访问的,那么这种方法也是很有好处的。
  1.2 生成物理数据库
  要想正确选择基本物理实现策略,必须懂得数据库访问格式和硬件资源的操作特点,主要是内存和磁盘子系统I/O。这是一个范围广泛的话题,但以下的准则可能会有所帮助。
  1.与每个表列相关的数据类型应该反映数据所需的最小存储空间,特别是对于被索引的列更是如此。比如能使用smallint类型就不要用integer类型,这样索引字段可以被更快地读取,而且可以在1个数据页上放置更多的数据行,因而也就减少了I/O操作。
  2.把1个表放在某个物理设备上,再通过SQL Server段把它的不分簇索引放在1个不同的物理设备上,这样能提高性能。尤其是系统采用了多个智能型磁盘控制器和数据分离技术的情况下,这样做的好处更加明显。
  3.用SQL Server段把一个频繁使用的大表分割开,并放在2个单独的智能型磁盘控制器的数据库设备上,这样也可以提高性能。因为有多个磁头在查找,所以数据分离也能提高性能。
  4.用SQL Server段把文本或图像列的数据存放在1个单独的物理设备上可以提高性能。1个专用的智能型的控制器能进一步提高性能。
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