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2015年(116)

2014年(569)

分类: 云计算

2014-09-15 13:42:00

原文地址:http://blog.csdn.net/codeforces_sphinx/article/details/8246546

1. 先从sourceforge上下载OpenCV的源码




2. 解压到任意目录


  1. tar xvfj OpenCV-2.4.3.tar.bz2  


3. 进入源码目录,创建release目录


  1. cd OpenCV-2.4.3  
  2. mkdir release  



4. 可以看到在OpenCV目录下,有个CMakeLists.txt文件,需要事先安装一些软件


  1. sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev  



5.  进入release目录,安装OpenCV是所有的文件都会被放到这个release目录下


  1. cd release  



6. cmake编译OpenCV源码,安装所有的lib文件都会被安装到/usr/local目录下


  1. cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..  

7. 安装



  1. sudo make install  



8. 测试,在某个目录下建立一个DisplayImage.cpp文件


  1. #include   
  2. #include   
  3.   
  4. using namespace cv;  
  5.   
  6. int main(int argc, char* argv[])  
  7. {  
  8.     Mat image;  
  9.     image = imread(argv[1], 1);  
  10.   
  11.     if (argc != 2 || !image.data)   
  12.     {  
  13.         printf("No image data\n");  
  14.         return -1;  
  15.     }  
  16.   
  17.     namedWindow("Display Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);  
  18.     imshow("Display Image", image);  
  19.     waitKey(0);  
  20.     return 0;  
  21. }  



9. 从网上下那个著名的lena.jpg放在cpp目录下


10. 写一个cmake的makefile,也叫CMakeLists.txt


  1. project(DisplayImage)  
  2. find_package(OpenCV REQUIRED)  
  3. add_executable(DisplayImage DisplayImage)  
  4. target_link_libraries(DisplayImage ${OpenCV_LIBS})  
  5. cmake_minimum_required(VERSION 2.8)  

11. 编译+运行



  1. cmake .  
  2. make  
  3. ./DisplayImage lena.jpg  

12. 完成 

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