使用数据簇加速oracle索引查询速度

    数据簇是将相关的或相似的行在物理上存储在一起，有索引数据簇和散列数据簇两种，由于物理上靠近。因此在时就会较少地移动磁头，这样也能加快数据检索速度。
    具体操作
    1、索引数据簇
    索引数拟簇是根据数据簇索引中的键值物理地存储表行，这好像改善了数据库的性能，而实际上并没起到预期作用，有时还使性能下降。这是因为表行是物理存储在一起的，当删
除或插入表行时，要对整个簇进行维护，以使其能继续满足索引数据簇的特点，但这样却人大降低了系统的性能。因此，一般情况下，应避免使用索引数据簇。
    2、散列数据簇
    散列数据簇是根据一定的散列算法，将某一行数据存储在某一特定的位置上。这样。当进行查询时，就会迅速定位表行，并一次性地将其取出，这在等位占询时尤其有效。
    若表PERSONS存储在基于NO列的数据簇上，则将对其查询时，将根据NO值98033做哈希运算，算出它的物理存储位置来。然后一步到位，取出表行。
    另外，散列数据簇中的表数据应当是非常稳定的，即不能经常变化，它的表应该是主要
用来查询用的。而不是进行编辑。当创建散列数据簇时，系统物理上为其预分配空间，在簇中创建表时，就把表行散列在其中，并且发散越好，散列簇的性能就越好。
    由于散列数据簇不适用于区间查询，因此最好是散列数据簇与索引共用。这样，不管进行何种查询，系统都将采取最佳方案来做。