如何用大数据指导市场会议活动的营销？

我们喜欢谈论东西的时候，包括做方案或者报告的时候，加点数据会比没加数据有意思得多，再详尽的文字在数据面前都会显得苍白无力。

做营销方案需要数据分析，市场调查需要数据反馈，做活动也没法脱离数据，更要紧的是拿着活动方案或总结跟老板汇报的时候，只有数据才会有说服力，所以，我们喜欢在交给领导的方案中增加预估的一些数据，在活动结项的报告中附加一些数据报表，当然，如果领导更喜欢阅读你的纯文字作文那就是大幸了。

好了，市场营销这个范围很宽泛，我就以市场营销中的“做活动”为例，聊聊怎样用大数据来指导这一项营销活动。

最基本的事情是，大数据可以帮助我们梳理出一条完整的前后脉络。

客户从哪里来，客户来了如何应对，现场需要哪些设备、人员来增进服务，如何做好更加高效的现场管理，活动后期的数据统计、存储以及效益评估等等。借用大数据立足全局，运筹帷幄，这是大数据的第一个紧要之处。比如说按照下面这张脉络图构建起整个活动的流程：

接着，就是把活动中的数据运用起来。

不过在活动数据运用这一块，目前国内能够做到非常深入的少之又少，我们可以借助魔瓦的活动管理系统的工具来做这些数据处理的工作。大数据需要一种规范化、标准化的处理模式，以实现数据价值的最大化。市场活动中的大数据如果做分类处理的话，应该包括：

很重要的一点，也是大数据、大计算非常重要的特点，就是大数据可以帮助我们对市场活动中的用户行为习惯进行分析。

用户行为分析是市场策略中常用的一道规则。一般说来，完整的用户行为数据应包含用户的习惯、来源、服务体验度等，具体而言主要是参会人员的报名渠道来源，支付方式，人群职位分布与行业来源，人员的群体习性与特征，对不同分会场的的关注度，现场服务的体验度，不同区域的人流密集度等等。

采用“加法”处理所收集的数据，仍然依托着技术优势的系统化管理实现，对数据完整、准确地记录下来，并依据一定的算法逻辑来完成。例如，在对参会人员的报名渠道来源分析中，系统会精确地分析出该名参会人员获知活动信息的推广渠道、地域来源，不同渠道分布比例、各渠道营销成本与收益对比，以及团队报名与个人报名的比例、参会群体获取信息的行为分析等。除了对数据挖掘的深度，这种方法还同时具备了数据的精确性、实时性等，真正把数据的附加价值发掘出来。(文章来源于mymova.com)

在营销观念发生了翻天覆地变化的如今，基于数据分析的用户行为研究不仅可以提供营销决策的依据，而且还将在后续营销机会跟进、服务体验改进、现场资源优化配置等方面给企业以实际的帮助。