如果说去年通过大数据分析及内联网建设给予中网支持，是IBM重构传统体育产业的第一波浪潮的话，那么，今年与腾讯强强联手，利用IBM大数据分析、SoftLayer 云计算等领先技术能力打造全新的体育观赛体验，则是IBM重构体育产业的第二波。不能不说，在这一波里，我们看到IBM让更广泛的人群更深刻地体会到大数据带来的真实变化。
大数据重构体育
近几年， “大数据”这个词越来越火，但相当多的普通老百姓其实并不清楚大数据究竟是什么、大数据能给自己的生活带来什么新体验。
而让人们最能直接感受到大数据存在的场景正是体育运动。比如在NBA比赛转播中，经常会听到电视解说说：这个赛季，某个球员参加了多少场常规赛，在这段期间，该球员所在的球队胜率为百分之多少，该球员缺阵的时候，球队的胜率又是多少等等。
上述这些都是来自大数据的直观应用，教练员和运动员通过每项赛事背后的技术统计来评价本场比赛发挥的好坏。这些数据也将直接影响教练员对比赛的掌控。
与NBA类似，网球也涉及大量的数据。一发成功率、一发得分率和Ace球是标志球员竞技水平的关键指标;发球速度、接发球成功率、上网成功率、得分点则突出体现了球员的打法特点，如果非受迫性失误和双发失误率上升，那表明球员的心理状态或者体力开始下滑。
为了让人们更加直观地认识到“大数据”，IBM在1993年就开始进入体育赛事领域，赞助网球赛事，并提供比赛的IT技术支持。2005年，IBM通过SlamTracker追踪了网球四大满贯赛事8年来全部8128场比赛，每场比赛收集4100万个数据点，包括5500个分析模型。
基于大数据的挖掘，IBM让网球教练和球员发现新的信息和知识。比如，IBM告诉小威廉姆斯，要战胜莎拉波娃，接对方一发的回球得分率要争取超过36%;而莎拉波娃要打败小威廉姆斯，接对方一发的回球得分率要争取超过28%。
由此可以看出，IBM对体育产业的重构，是从影响比赛进程的核心关键点切入的。
大数据带来全新的观赛体验
今年，当世界杯比赛渐入佳境时，IBM也展开了第二波大动作。即与腾讯联合宣布强强联手，针对体育赛事报道开展深入合作，利用IBM大数据分析、SoftLayer 云计算等领先技术能力打造全新的体育观赛体验。
作为此次合作的技术合作伙伴，IBM将根据网友及球迷在社交网络上发布的海量信息及数据，进行精准的大数据分析，并获得关于球迷话题、球迷分类、球迷个性分析等一系列洞察，从而不仅帮助腾讯体育频道更加精准地把握报道内容，更可以让广大的球迷观众能够在腾讯体育频道上汇聚社交网络上的分散观点，并用全新方式互相分享观点，分享比赛乐趣，获得全新的观赛体验。
地球人都知道，四年一届的世界杯，说是比赛其实更是球迷的狂欢节。今年的世界杯与往届最大的不同，在于球迷及体育爱好者通过社交网络产生了海量的非结构化数据，这些数据的价值亟待开发。
作为IBM全球12家研究院之一，IBM中国研究院预见了这种需求趋势，并提前积累了利用大数据分析技术实现全新洞察方面的经验。据悉，由IBM研究人员开发的这一系统将通过文本分析及语义分析等技术，针对中文社交网络上球迷的关注话题、球迷分类、球迷性格特点等进行精准分析并提供实时洞察。该系统将帮助腾讯通过中国社交网络上数以百万计的粉丝声音创造全新的体验。
结语
当20多年前，马拉多纳的“上帝之手”为阿根廷捧回世界杯时，他也许不曾想到，当今的世界体育正在“大数据”下进行更为严谨和科学的重构。
而百年企业IBM在经历9年前的业务转型之后，已早早地确立了大数据的发展方向。接下来，IBM还会从哪个角度加大对传统行业的重构，让我们继续共同关注，且行且体验吧。
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