2014年(3)
分类: Verilog
2014-09-08 10:14:42
16位八点 FFT 的设计:(暂时不设计成 流水线模式)
原理处理器的设计:输入 X1 和 Y1 ,旋转因子为 W = C - jS,另输出为 X2 和 Y2 则蝶形运算后输出为:
X1 = Xr + jXi Y1 = Yr + jYi W = C - jS
另输出为 X2 Y2 ,则
X2 = X1 + WY1 = Xr + YrC + YiS + j(Xi + YiC -YrS); [1]
Y2 = X1 - WY1 = Xr - YrC - YiS + j(Xi - YiC + YrS); [2]
可以看出蝶形单元需要 乘法器 和 加法器:
所以构建的 Verilog 模型结构如下:
fft_8.v +/ 16位八点 fft
-/ bufferfly_w80.v +/ 旋转因子是W80 的蝴蝶单元
-/ bufferfly.v +/ 蝴蝶单元
-/ control_center.v
-/ input_data.v
-/ mux4x16_mul_in
-/ booth_16bit_multiplier.v
-/ mul_data_storage.v
-/ mux8x16_add_in.v
-/ mux8x1_add_cin.v
-/ cla16.v +/ 16位加法器
-/ cla_16.v
-/ cla_8.v
-/ cla_4.v
-/ cla_2.v +/
-/ add.v
-/ g_p.v
-/ output_data.v
-/ bufferfly_w81.v
-/ bufferfly_w82.v
-/ bufferfly_w83.v
下面是功能仿真:代码见附件
首先来设计 乘法器 和 加法器:
乘法器:选择基于 booth 算法的乘法器 —— booth_16bit_multiplier.v
加法器:选择基于先行进位的16位 加法器 —— cla16.v
booth_16bit_multiplier.v 的 modelsim 仿真结果如下:
clk:为时钟信号; CS:为使能信号 0 - 不能计算, 1 - 可以计算; A和B:分别为输入的数值;
Done_Sig:为乘法结束信号; Product:为乘法计算的结果;
功能简介:但 CS 为 1 时,但CLK为上升沿,这进行一步计算,每经过18个周期完成一次乘法运算,完成一次计算 Done_Sig 发出一个脉冲,可以进行下一次计算;
cla16.v 的 modelsim 仿真结果为:
a 和 b 为输入数据; ci:输入进位信号 s:为输入信号 co:进位输出信号
功能为:但输入 16 为数据, 相加得出 16 为
有了加法器和乘法器,则可以根据公式 [1] 和 [2],设计蝶形单元
bufferfly.v +/
-/ control_center.v // 蝶形单元的时序控制单元
-/ input_data.v // 输入信号的控制寄存模块
-/ mux4x16_mul.v // 16位4选一的选择器
-/ booth_16bit_multiplier.v // 基于booth算法的16位乘法器
-/ mul_data_storage.v // 乘法器输出的寄存单元
-/ mux8x16_add_in.v // 16位8选一的选择器
-/ mux8x1_add_cin.v // 1位8选一的选择器
-/ cla16.v // 先行进位16为加法器
-/ output.v // 蝶形单元的输出寄存器
整体的设计方案原理图如下:
功能说明安时序,Xr,Xi,Yr, Yi 分别为输入信号的实部和虚部;接着把数据输入乘法器计算出 YrC,YiS, YrS, YiC;接着把数据输入到加法器
最后得到结果;
下面是蝶形单元的 Modelsim:仿真结果
功能:RST 为使能单元,主要是为了设置初试化一些常量(为了可综合),CS 为使能信号,每一次上升沿可计算一次数据;Xr,Xi,Yr,Yi为输入数据;
通过 matlab 计算可以可知结果是正确的,选择数据时为了保证精度,最好选择大点的数据;
fft_8.v 为16位8点FFT
原理图:
modelsim 仿真图:
功能,X0~X7 为输入信号,Y0r~Y7i和Y0i~Y7i分别为输出信号的实部和虚部;但RST来个上升沿对内部数据进行初始化,
CS 来一次上升沿进行一次FFT计算, 当计算结束 Done_Sig 为 1; CLK 为每步计算的脉冲。
数据和 matlab 计算的结果进行比对:
数据为:X0 = 1230; X1 = 1420;X2 = 1590;X3 = 1710; X4 = 1940;X5 = 2150;X6 = 2260;X7 = 2380;
matlab仿真进行计算时,注意和 FFT输入的数据关系,( fft 输入为真实计算数据顺序为 0 4 2 6 1 5 3 7)
matlab 计算 FFT 结果为:
Y0 = 14680.0000000000 + 0.00000000000000i
Y1 = -253.639610306789 + 353.345237791561i
Y2 = -650.000000000000 + 550.000000000000i
Y3 = -126.360389693211 + 113.345237791561i