快速排序

原文地址：http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6684558

快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略，通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。

该方法的基本思想是：

1．先从数列中取出一个数作为基准数。

2．分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。

3．再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。

 

虽然快速排序称为分治法，但分治法这三个字显然无法很好的概括快速排序的全部步骤。因此我的对快速排序作了进一步的说明：挖坑填数+分治法：

先来看实例吧，定义下面再给出（最好能用自己的话来总结定义，这样对实现代码会有帮助）。

 

以一个数组作为示例，取区间第一个数为基准数。

0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
72	6	57	88	60	42	83	73	48	85

初始时，i = 0;  j = 9;   X = a[i] = 72

由于已经将a[0]中的数保存到X中，可以理解成在数组a[0]上挖了个坑，可以将其它数据填充到这来。

从j开始向前找一个比X小或等于X的数。当j=8，符合条件，将a[8]挖出再填到上一个坑a[0]中。a[0]=a[8]; i++;  这样一个坑a[0]就被搞定了，但又形成了一个新坑a[8]，这怎么办了？简单，再找数字来填a[8]这个坑。这次从i开始向后找一个大于X的数，当i=3，符合条件，将a[3]挖出再填到上一个坑中a[8]=a[3]; j--;

 

数组变为：

0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
48	6	57	88	60	42	83	73	88	85

 i = 3;   j = 7;   X=72

再重复上面的步骤，先从后向前找，再从前向后找。

从j开始向前找，当j=5，符合条件，将a[5]挖出填到上一个坑中，a[3] = a[5]; i++;

从i开始向后找，当i=5时，由于i==j退出。

此时，i = j = 5，而a[5]刚好又是上次挖的坑，因此将X填入a[5]。

 

数组变为：

0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
48	6	57	42	60	72	83	73	88	85

可以看出a[5]前面的数字都小于它，a[5]后面的数字都大于它。因此再对a[0…4]和a[6…9]这二个子区间重复上述步骤就可以了。

 

 

对挖坑填数进行总结

1．i =L; j = R; 将基准数挖出形成第一个坑a[i]。

2．j--由后向前找比它小的数，找到后挖出此数填前一个坑a[i]中。

3．i++由前向后找比它大的数，找到后也挖出此数填到前一个坑a[j]中。

4．再重复执行2，3二步，直到i==j，将基准数填入a[i]中。

demo代码如下：

void quickSort(int* list, int start, int end)
{
    int left;
    int right;

    int val; //参考值,通常选择数组第一个值，也可以选择其他值

    if (start >= end) //排序已完成
        return;

    val = list[start]; //记录参考值（同时在在start处挖了一个“坑”）
    left = start;
    right = end;

    while (left < right)
    {
        // 从右边其，找到第一个比val小的数，并填入left处
        while (list[right] > val && left < right)
            right--;

        if (left < right) // 将右边小于参考值的数据挖出，填入原左边的“坑”（同时在右边留下一个"坑"）
        {
            list[left] = list[right];
            left++;
        }

        // 从左边起，找第一个比var大的数，并填入right处
        while ( list[left] < val && left < right)
            left++;
        if (left < right) // 将左边大于参考值的数据挖出，填入原右边的“坑”（同时又在左边留下一个“坑”）
        {
            list[right] = list[left];
            right--;
        }
    }
    list[left] = val; // left == right，最后的“坑”位置，填入参考值

    // 递归处理参考值左边和右边
    quickSort(list,start, left - 1);
    quickSort(list,right + 1, end);
}