这部分解释了如何加快数据操纵语言（DML）语句，INSERT，UPDATE和DELETE。传统的OLTP应用程序和现代Web应用程序通常做很多小DML操作，数据分析和报告应用程序通常运行 DML操作影响许多行一次，这里主要考虑的是数据大量的I / O写和保持索引向上的更新。对于插入和更新大量数据（业内称为ETL称，对于“抽取，转换，加载”），有时候你使用其他SQL语句或外部命令，模仿INSERT，UPDATE，和DELETE语句的影响。
8.2.2.1. Speed of INSERT Statements(INSERT语句的速度)
为了优化插入速度，结合许多小操作成一个大的操作。理想情况下，你做单一连接，一次的数据发送许多新行，并延缓所有的索引更新和一致性检查，直到最后一刻。所需的插入行的时间由以下因素的影响，其中的数字表示大致的比例确定：
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Connecting: (3)
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Sending query to server: (2)
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Parsing query: (2)
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Inserting row: (1 × size of row)
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Inserting indexes: (1 × number of indexes)
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Closing: (1)
这不考虑初始开销打开表，这是做一次每个并发运行的查询。表的大小减慢通过为log N索引的插入，假设B树索引。
您可以使用下面的方法来加快插入：
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如果你是在同一时间插入来自同一客户多行，使用INSERT语句有多个值列出同时插入几行。这是相当快（在 某些情况下快许多倍）比使用单独的单行INSERT语句。如果要添加数据到非空表，可以调整bulk_insert_buffer_size[493]变量，使数据插入更快。详见 Section 5.1.4, “Server System Variables”。
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当从一个文本文件加载一个表时，使用LOAD DATA INFILE。这通常比使用INSERT语句快20倍。详见 Section 13.2.6, “LOAD DATA INFILE Syntax”。
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采取的这一事实列有默认值的优势。只有当插入的值不同于默认值明确地插入值。这降低了分析该MySQL必须做的并提高插入速度。
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InnoDB表具体技巧详见 Section 8.5.4, “Bulk Data Loading for InnoDB Tables”。
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MyIASM表具体技巧详见 Section 8.6.2, “Bulk Data Loading for MyISAM Tables”
8.2.2.2. Speed of UPDATE Statements（UPDATE语句的速度）
一个UPDATE语句进行优化像一个写的额外开销SELECT查询。写的速度取决于数据被更新的数量和已更新的索引数。未改变索引没有得到更新。
另一种方式来获得快速更新是后来推迟更新，然后做在一行许多更新。执行多次更新在一起比做一次快得多如果你锁定表。对于MyISAM表使用动态行格式，更新的行为更长的总长度可以分割行。如果你经常这样做，这是非常重要的是使用OPTIMIZE TABLE偶尔。
8.2.2.3. Speed of DELETE Statements（DELETE语句的速度）
删除一个MyISAM表的各个行所需要的时间是完全成比例的索引数。为了更快速地删除行，你可以通过增加key_buffer_size[520]系统变量增加索引缓存的大小。详见 Section 8.11.2, “Tuning Server Parameters”。
从MyISAM表中删除所有行，TRUNCATE TABLE tbl_name比DELETE FROM tbl_name快。截断操作不是安全事务;尝试之一活动事务或活动表锁的过程中发生错误时。详见 Section 13.1.27, “TRUNCATE TABLE Syntax”。
