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2009-09-18 19:49:30
看到一篇旧闻 Video game Everquest 2 provides new way to study human behaviour ，说，研究关于个体、群体行为、社会关系等等。还不只是叫兽教授关注这些，还有个新闻说美国人还打算从WOW里面挖出几个恐怖份子来，看起来很有意思，看来先生还是不要玩WOW的好。
顺手放狗一找，发现大量巨人和SUN合作在网游里头搞数据挖掘的，还提出了“二次策划”的研发模式，看来此公司确有能人。放狗不止找回这些东西，行业内盛大、网易、渡口等等都有相关信息，包括不少中小公司，这些信息包括公司的招聘广告、新闻，当然也有些可能是软文，是啥文倒是都无所谓，关键是——突然发现这个行业确实已经进步了很多。数据挖掘在MMORPG上面的应用确实非常有吸引力，举例来说，可以用来验证游戏设计、平衡性、部分甚至完全地替代代价高成效低的用户调研等等。
还可以更神奇，举个例子，当你在一个MMORPG游戏里头奋战几个月之后突然感到很无聊，做任务、下副本、打装备都已经让你疲倦，不打算玩下去了，这个时候有人来找你聊天，你聊下来觉得这人很投缘，简直可以成为你现实世界的终身伴侣，并且感叹——“啥也别（四声）说了，都是缘分啊！”，你很鸡冻激动，但这可能根本就不是缘分而是‘系统’为你做了一次‘红娘’，目的是让你获得更好的游戏体验。作为一个程序员，我并不是在开玩笑，‘系统’做这个事情的方法很简单，只需要先找到适合你的那个人，然后用你的id向他（她/它）发一句——“hi”，当然他（她/它）可能也只回复了一句“hi”，但是——很可能一段轰轰烈烈的爱情就这样开始了，-_______-
作为一个生活在现实世界的程序员，从技术的角度来说，前面这个例子关键要解决两个个问题：哪些人感觉无聊了、也就是说哪些人潜在的流失用户，可能还得知道是为什么。
像是你眼神呆滞、茶饭不思、内分泌失调这一类的情形，‘系统’肯定是没法知道地，因为你和‘系统’之间的交互是通过键盘鼠标，一般来说键盘鼠标无法捕捉这些信息传递给‘系统’。那么系统怎么办呢？查找哪些用户的每小时操作指令数量偏低？查看哪些玩家的单位时间收益偏低？与其他玩家交流频度低？刚刚损失一件以上的极品装备？
我几乎可以肯定——能利用google和baidu搜到我这篇Blog的人们，现在已经想出很多论据来质疑前面这些方法的可行性了，程序员都很擅长质疑 :) 。但是‘系统’可以利用数据挖掘方法来做这个事情，例如‘系统’把玩家行为数据集分为‘活跃用户’、‘流失用户’两类，也就是作为训练数据，怎么区分‘活跃用户’还是‘流失用户’这个不多说了。然后再利用分类（classification）器（例如kNN），对你的游戏行为做分类。再进一步说，前面这个过程需要‘领域专家’来‘提取’玩家行为使程序能获得向量化数据，而且为了处理效率，还很可能需要对玩家行为数据做降维(dimension reduction)处理再输入分类器，否则可能就变成——只是理论上可行了。
