Python支持正则表达式功能。正则表达式是一种专门的语言,用来对字符串进行处理。
正则表达式的基本功能是定义字符串模式,在被处理的字符串中识别特定的目标字符串。
正则表达式的语法
语法包含以下几个方面
1. 匹配的对象
. --任意一个字符
[] --字符集合中的任意元素,例:[abce], [a-zA-Z0-9], [^a-z]
[转载自好日子心水]
\d -- decimal 数字
\w -- 字母、数字
\s -- any whitespace
\b -- empty string
以上这些字符为大写时,逻辑取反。
2. 出现的位置
^, \A -- 字符串起始位置
$, \Z -- 字符串结束位置
3. 重复的次数
* -- 0 或者任意多次
+ -- 1 或者任意多次
? -- 0 或 1次
{m}, {m,n} -- 指定的次数,m次,或者从m到n次
上面符号默认是greedy模式,会尽可能多的匹配字符。后面增加?后,将使用non-greedy匹配模式,比如:*?, +?, ??, {m}?
4. 群组(group)的定义
对于匹配上的字符串,如果要进行引用,需要使用组。
() -- 定义组
\number -- 引用组
(?P) -- 定义组的名字
(?P=) -- 通过组名字引用组
5. 扩展定义
(?...) -- 这种格式是对正则表达式的各类扩展
(?=...), (?!...) -- lookahead assertion
(?<=...), (?
正则表达式应用举例
[a-z]{5} -- 任意5个字符
(\w+)-?(\w+) -- 匹配这样的字符串:xxx-yyy, 或者xxxyyy
Python的操作
* Python中支持两种查找方式:
match -- 只在字符串开始位置进行匹配
search -- 在字符串任意位置进行匹配
* 两种使用正则表达式的方法:
1) 直接通过re使用
2) compile正则表达式,生成 RegexObject 对象,通过该对象进行查找操作
[]
* 支持的操作:
match
search
split
findall
sub
* 对匹配结果的处理
如果能够搜索到,将反馈 MatchObject 对象,通过该对象可以访问搜索结果信息,主要有:
1) 通过group引用匹配上的字符串;
2) 匹配字符串的位置信息;
参考资料:
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