SQL Server 2008中新增的变更数据捕获(CDC)和更改跟踪

SQL Server 2008中SQL应用系列--目录索引

　　本文主要介绍SQL Server中记录数据变更的四个方法：触发器、Output子句、变更数据捕获（Change Data Capture 即CDC）功能、同步更改跟踪。其中后两个为SQL Server 2008所新增。

一、触发器

　　在SQL Server的早期版本中，如果要记录某个表或视图的Insert/Update/Delete操作，我们可以借助触发器（Trigger）（）,这在数据量较小的情况下往往是有效的方式之一，其中后触发器（After Trigger）只能跟踪表的三个操作中的任意组合，而前触发器（Instead Of trigger）可以处理表和视图的更新（即使普通的Update View语句在某些列不明确的情况下报错）。我们看两个例子：

　　准备基础数据：

USE testDb2
GO
--创建两个测试表
IF NOT OBJECT_ID('DepartDemo') IS NULL
DROP TABLE [DepartDemo]
GO
IF NOT OBJECT_ID('DepartChangeLogs') IS NULL
DROP TABLE [DepartChangeLogs]
GO
--测试表
CREATE TABLE [dbo].[DepartDemo](
[DID] [int] IDENTITY(101,1) NOT NULL PRIMARY KEY,
[DName] [nvarchar](200) NULL,
[DCode] [nvarchar](500) NULL,
[Manager] [nvarchar](50) NULL,
[ParentID] [int] NOT NULL DEFAULT ((0)),
[AddUser] [nvarchar](50) NULL,
[AddTime] [datetime] NULL,
[ModUser] [nvarchar](50) NULL,
[ModTime] [datetime] NULL,
[CurState] [smallint] NOT NULL DEFAULT ((0)),
[Remark] [nvarchar](500) NULL,
[F1] [int] NOT NULL DEFAULT ((0)),
[F2] [nvarchar](300) NULL
)
GO
--记录日志表
CREATE TABLE [DepartChangeLogs]
([LogID] [bigint] IDENTITY(1001,1) NOT NULL PRIMARY KEY,
[DID] [int] NOT NULL,
[DName] [nvarchar](200) NULL,
[DCode] [nvarchar](500) NULL,
[Manager] [nvarchar](50) NULL,
[ParentID] [int] NOT NULL DEFAULT ((0)),
[AddUser] [nvarchar](50) NULL,
[AddTime] [datetime] NULL,
[ModUser] [nvarchar](50) NULL,
[ModTime] [datetime] NULL,
[CurState] [smallint] NOT NULL DEFAULT ((0)),
[Remark] [nvarchar](500) NULL,
[F1] [int] NOT NULL DEFAULT ((0)),
[F2] [nvarchar](300) NULL,
[LogTime] DateTime Default(Getdate()) Not Null,
[InsOrUpd] char not null
)
GO

创建触发器：

/*******　　　创建一个After DML触发器　　******/
/********* [e-mail] 邀月***************/
CREATE TRIGGER dbo.tri_LogDepartDemo
ON [dbo].[DepartDemo]
AFTER INSERT, Delete /************此处使用update与“Insert,Delete”效果是一样的，邀月注 **********/
AS
SET NOCOUNT ON --屏蔽触发器发送“受影响的行数”给应用程序

-- Inserted rows
INSERT [DepartChangeLogs]
(DID,[DName], [DCode], [Manager], [ParentID],
[AddUser], [AddTime], [ModUser], [ModTime], [CurState], [Remark], [F1], [F2],
 LogTime, InsOrUPD)
SELECT DISTINCT DID,[DName], [DCode], [Manager], [ParentID],
[AddUser], [AddTime], [ModUser], [ModTime], [CurState], [Remark], [F1], [F2],
 GETDATE(), 'I'
FROM inserted i

-- Deleted rows
INSERT [DepartChangeLogs]
(DID,[DName], [DCode], [Manager], [ParentID],
[AddUser], [AddTime], [ModUser], [ModTime], [CurState], [Remark], [F1], [F2],
 LogTime, InsOrUPD)
SELECT DISTINCT DID,[DName], [DCode], [Manager], [ParentID],
[AddUser], [AddTime], [ModUser], [ModTime], [CurState], [Remark], [F1], [F2],
 GETDATE(), 'D'
FROM deleted d
GO

INSERT [dbo].[DepartDemo] ([DName], [DCode], [Manager], [ParentID],
[AddUser], [AddTime], [ModUser], [ModTime], [CurState], [Remark], [F1], [F2])
VALUES (N'国家统计局房产审计一科', N'0', N'胡不归', 0, N'DeomUser',
 CAST(0x00009DF7017B6F96 AS DateTime), N'', CAST(0x0000000000000000 AS DateTime),
 1, N'专业评估全国房价，为老百姓谋福祉', 0, N'')
GO

----该Update不会被触发器记录，但Update会生效
UPDATE departDemo SET [Manager]='任我行' WHERE DID=101
GO

DELETE FROM departDemo where DID=101
GO

SELECT * FROM [DepartChangeLogs]

　　统计效果：

如果你觉得触发器过于浪费，你可以试着根据某些字段以缩小触发器的范围

/********* 使用DML触发器记录特定列的修改 ***/
/********* [e-mail] 邀月***************/
CREATE TRIGGER dbo.[tri_LogDepartDemo2]
ON [dbo].[DepartDemo]
AFTER Update
AS
IF Update([Manager])
    Begin
        print '该部门主管实行终身任免制，不得中途更改！'
        Rollback ----回滚Update操作
    End

GO
UPDATE departDemo SET [Manager]='任我行' WHERE DID=101
GO

　　执行结果：

　　但触发器的缺陷也是显而易见的，使用触发器请注意以下几点：

1、触发器通常很隐蔽，换句话说，易忘记，特别在检查性能和逻辑问题时。

2、长时间运行的触发器会严重减慢数据操作，特别是在数据频繁修改的数据库中。

3、不记录日志的更新不会引起DML触发器的触发（如WRITETEXT、Trunacte table及批量插入操作）。

4、约束通常比触发器运行更快。

5、处理某些逻辑时，存储过程通常比触发器要更易维护和管理。

6、不允许在触发器中使用Select返回结果集。

　　关于触发器的更多内容，请看MSDN（）

 

二、使用Output子句

　　官方解释：OutPut子句（）返回受 INSERT、UPDATE、DELETE 或 MERGE 语句影响的各行中的信息，或返回基于受这些语句影响的各行的表达式。 这些结果可以返回到处理应用程序，以供在确认消息、存档以及其他类似的应用程序要求中使用。 也可以将这些结果插入表或表变量。 另外，您可以捕获嵌入的 INSERT、UPDATE、DELETE 或 MERGE 语句中 OUTPUT 子句的结果，然后将这些结果插入目标表或视图。

　举例：

/********* 使用Output记录表记录的修改 *****/
/********* [e-mail] 邀月***************/

----删除前面的触发器
Drop TRIGGER dbo.[tri_LogDepartDemo]
DROP TRIGGER dbo.[tri_LogDepartDemo2]

INSERT [dbo].[DepartDemo] ([DName], [DCode], [Manager], [ParentID],
[AddUser], [AddTime], [ModUser], [ModTime], [CurState], [Remark], [F1], [F2])
OUTPUT Inserted.*,getdate(),'I' ---注意这行是新增的
INTO DepartChangeLogs ---注意这行是新增的
VALUES (N'发改委', N'0', N'向问天', 0, N'DeomUser',
 CAST(0x00009DF7017B6F96 AS DateTime), N'', CAST(0x0000000000000000 AS DateTime),
 1, N'油价，我说了算', 0, N'')
GO

SELECT * FROM [DepartChangeLogs]

　　注意：

　　1、从OUTPUT 中返回的列反映 INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句完成之后但在触发器执行之前的数据。

　　2、SQL Server 并不保证由使用 OUTPUT 子句的 DML 语句处理和返回行的顺序。

　　3、与触发器相比，OutPut子句可以直接处理Merge语句。

 　　以上两种方法各有千秋，在合适的情况下采取合适的方法才是明智的选择，令人惊喜的是，SQL Server 2008起，为我们提供了更为强大的内建的方法－变更数据捕获（CDC，）和更改跟踪，下面我们隆重介绍它们。

三、使用“变更数据捕获”（CDC）功能

　　SQL Server 2008提供了内建的方法变更数据捕获（Change Data Capture 即CDC）以实现异步跟踪用户表的数据修改，而且这一功能拥有最小的性能开销。可以用于其他数据源的持续更新，例如将OLTP数据库中的数据变更迁移到数据仓库数据库。

　　要使用CDC功能，首先我们得在数据库中启用该功能。在此我们沿用上例中使用的数据库Testdb2

/**************异步跟踪数据更新演示*************/ 

/************* [e-mail] 邀月***************/ 

use master 

GO 

IF EXISTS (SELECT [name] FROM sys.databases WHERE name = 'TestDb2') 

    drop DATABASE TestDb2 

Go 

CREATE DATABASE TestDb2 

GO 

--查看是否启用CDC 

SELECT is_cdc_enabled FROM sys.databases WHERE name = 'TestDb2' 

USE TestDb2 

GO ----启用当前数据库的CDC功能 EXEC sys.sp_cdc_enable_db GO

　　如果报15517错误，请换用其他owner，邀月注

SELECT is_cdc_enabled FROM sys.databases WHERE name = 'TestDb2' 

/* is_cdc_enabled 1 */ 

USE testDb2 

GO 

CREATE TABLE [dbo].[DepartDemo]( 

[DID] [int] IDENTITY(101,1) NOT NULL PRIMARY KEY, 
[DName] [nvarchar](200) NULL, 
[DCode] [nvarchar](500) NULL, 
[Manager] [nvarchar](50) NULL, 
[ParentID] [int] NOT NULL DEFAULT ((0)), 
[AddUser] [nvarchar](50) NULL, 
[AddTime] [datetime] NULL, 
[ModUser] [nvarchar](50) NULL, 
[ModTime] [datetime] NULL, 
[CurState] [smallint] NOT NULL DEFAULT ((0)),
[Remark] [nvarchar](500) NULL,
[F1] [int] NOT NULL DEFAULT ((0)),
[F2] [nvarchar](300) NULL
)
GO
/**********************************
需要启用SQL Server Agent服务，否则会报错，邀月注 SQLServerAgent is not currently running so it cannot be notified of this action.
***********************************/
/****** 捕获所有的行变更，只返回行的净变更，其他默认 *******/
EXEC sys.sp_cdc_enable_table
@source_schema = 'dbo',
@source_name = 'DepartDemo',
@role_name = NULL,
@capture_instance = NULL,
@supports_net_changes = 1,
@index_name = NULL,
@captured_column_list = NULL,
@filegroup_name = default

　　注意此时，SQL Server 自启动了两个job,一个捕获，一个清除，注意清除是默认凌晨２点，清除72小时以上的数据。如果同一数据库的表中CDC已经启用，不会重建job。

/* 

Job 'cdc.TestDb2_capture' started successfully. 

Job 'cdc.TestDb2_cleanup' started successfully. 

*/ 

--确认表已经被跟踪 

SELECT is_tracked_by_cdc FROM sys.tables 
WHERE name = 'DepartDemo' and schema_id = SCHEMA_ID('dbo')
/* is_tracked_by_cdc 1 */
--确认
EXEC sys.sp_cdc_help_change_data_capture 'dbo', 'DepartDemo'

可以看到，SQL Server 增加了一个表[cdc].[dbo_DepartDemo_CT] 
相比源表多了个字段： 
[__$start_lsn] 
,[__$end_lsn] 
,[__$seqval] 
,[__$operation] 
,[__$update_mask] 

不建议直接查询该表，而应该使用下面的技巧：

USE TestDb2
GO

INSERT [dbo].[DepartDemo] ([DName], [DCode], [Manager], [ParentID],
[AddUser], [AddTime], [ModUser], [ModTime], [CurState], [Remark], [F1], [F2])
VALUES (N'银监会', N'0', N'云中鹤', 0, N'DemoUser1',
CAST(0x00009DF7017B6F96 AS DateTime), N'', CAST(0x0000000000000000 AS DateTime),
1, N'监管汇率', 0, N'')

INSERT [dbo].[DepartDemo] ([DName], [DCode], [Manager], [ParentID],
[AddUser], [AddTime], [ModUser], [ModTime], [CurState], [Remark], [F1], [F2])
VALUES (N'统计局', N'0', N'神算子', 0, N'DemoUser2',
CAST(0x00009DF7017B6F96 AS DateTime), N'', CAST(0x0000000000000000 AS DateTime),
1, N'统计数据', 0, N'')
GO

UPDATE [dbo].[DepartDemo]
SET Manager='段正淳'
WHERE DID =101

DELETE [dbo].[DepartDemo]
WHERE DID = 102

　　要查询变更，我们需要借助大名鼎鼎的日志序列号（Log Sequence Numbers）即LSN（）来实现LSN级别的跟踪数据变更。 下面示例中sys.fn_cdc_map_time_to_lsn（）用于LSN转换为时间。

/******* 使用LSN 查看CDC记录 *********/

--%28v=sql.100%29.aspx
SELECT sys.fn_cdc_map_time_to_lsn
( 'smallest greater than or equal' , '2012-04-09 16:09:30') as BeginLSN

/*
BeginLSN
0x0000002C000000AA0003
*/

SELECT sys.fn_cdc_map_time_to_lsn
( 'largest less than or equal' , '2012-04-09 23:59:59') as EndLSN

/*
EndLSN
0x0000002C000001C20005
*/

/**************查看所有CDC记录*************/
/************* [e-mail] 邀月***************/

DECLARE @FromLSN varbinary(10) =
sys.fn_cdc_map_time_to_lsn
( 'smallest greater than or equal' , '2012-04-09 16:09:30')

DECLARE @ToLSN varbinary(10) =
sys.fn_cdc_map_time_to_lsn
( 'largest less than or equal' , '2012-04-09 23:59:59')

SELECT
__$operation,
__$update_mask,
DID,
DName,
Manager
FROM [cdc].[fn_cdc_get_all_changes_dbo_DepartDemo]
(@FromLSN, @ToLSN, 'all')

/************查看所有更新*************************

__$operation __$update_mask DID DName Manager
2 0x1FFF 105 银监会 云中鹤
2 0x1FFF 106 统计局 神算子
1 0x1FFF 101 银监会 段正淳
1 0x1FFF 103 银监会 云中鹤
1 0x1FFF 104 统计局 神算子
1 0x1FFF 105 银监会 云中鹤
1 0x1FFF 106 统计局 神算子
2 0x1FFF 107 银监会 云中鹤
2 0x1FFF 108 统计局 神算子
4 0x0008 107 银监会 段正淳
1 0x1FFF 108 统计局 神算子
*/

/**************查看所有CDC记录*************/
/************* [e-mail] 邀月***************/
DECLARE @FromLSN varbinary(10) =
sys.fn_cdc_map_time_to_lsn
( 'smallest greater than or equal' , '2012-04-09 16:09:30')

DECLARE @ToLSN varbinary(10) =
sys.fn_cdc_map_time_to_lsn
( 'largest less than or equal' , '2012-04-09 23:59:59')

--解释一下Operation的具体含义
SELECT
CASE __$operation
WHEN 1 THEN 'DELETE'
WHEN 2 THEN 'INSERT'
WHEN 3 THEN 'Before UPDATE'
WHEN 4 THEN 'After UPDATE'
END Operation,
__$update_mask,
DID,
DName,
Manager
FROM [cdc].[fn_cdc_get_all_changes_dbo_DepartDemo]
(@FromLSN, @ToLSN, 'all update old')

/**************查看净更改（Net changes）CDC记录*************/
/************* [e-mail] 邀月 ***************/

INSERT [dbo].[DepartDemo] ([DName], [DCode], [Manager], [ParentID],
[AddUser], [AddTime], [ModUser], [ModTime], [CurState], [Remark], [F1], [F2])
VALUES (N'药监局', N'0', N'蝶谷医仙', 0, N'DemoUser3',
CAST(0x00009DF7017B6F96 AS DateTime), N'', CAST(0x0000000000000000 AS DateTime),
1, N'制定药价', 0, N'')
GO

UPDATE [dbo].[DepartDemo]
SET Manager='胡青牛'
WHERE DID =109

DECLARE @FromLSN varbinary(10) =
sys.fn_cdc_map_time_to_lsn
( 'smallest greater than or equal' , '2012-04-09 16:09:30')

DECLARE @ToLSN varbinary(10) =
sys.fn_cdc_map_time_to_lsn
( 'largest less than or equal' , '2012-04-09 23:59:59')

SELECT
CASE __$operation
WHEN 1 THEN 'DELETE'
WHEN 2 THEN 'INSERT'
WHEN 3 THEN 'Before UPDATE'
WHEN 4 THEN 'After UPDATE'
WHEN 5 THEN 'MERGE'
END Operation,
__$update_mask,
DID,
DName,
Manager
FROM [cdc].[fn_cdc_get_net_changes_dbo_DepartDemo]
(@FromLSN, @ToLSN, 'all with mask')

　　我们还可以通过转换CDC更新掩码获得更为直观的结果，这里需要借助于另外两个函数sys.fn_cdc_is_bit_set（）和sys.fn_cdc_get_column_ordinal（）

/************** 转换CDC更新掩码 *************/
/************* [e-mail] 邀月 **************/

UPDATE dbo.[DepartDemo]
SET [Manager] = '东方不败'
WHERE DID =107

UPDATE dbo.[DepartDemo]
SET ParentID = 109
WHERE DID =107

DECLARE @FromLSN varbinary(10) =
sys.fn_cdc_map_time_to_lsn
( 'smallest greater than or equal' , '2012-04-09 16:09:30')

DECLARE @ToLSN varbinary(10) =
sys.fn_cdc_map_time_to_lsn
( 'largest less than or equal' , '2012-04-09 23:59:59')

SELECT
sys.fn_cdc_is_bit_set (
sys.fn_cdc_get_column_ordinal (
'dbo_DepartDemo' , 'Manager' ),
__$update_mask) Manager_Updated,
sys.fn_cdc_is_bit_set (
sys.fn_cdc_get_column_ordinal (
'dbo_DepartDemo' , 'ParentID' ),
__$update_mask) ParentID_Updated,
DID,
Manager,
ParentID
FROM cdc.fn_cdc_get_all_changes_dbo_DepartDemo
(@FromLSN, @ToLSN, 'all')
WHERE __$operation = 4

　　除了前面介绍的指定LSN边界的方法，SQL Server还提供了一系列的获取边界的方法：

sys.fn_cdc_get_max_lsn（）

sys.fn_cdc_get_min_lsn（）

sys.fn_cdc_increment_lsn（）

sys.fn_cdc_decrement_lsn（）

　　示例如下：

/************** 获取LSN边界的其他方法 *************/ 
/************* [e-mail] 邀月 **************/
--获取最小边界
SELECT sys.fn_cdc_get_min_lsn ('dbo_DepartDemo') Min_LSN
--获取可用的最大边界
SELECT sys.fn_cdc_get_max_lsn () Max_LSN
--获取最大边界的下一个序号
SELECT sys.fn_cdc_increment_lsn (sys.fn_cdc_get_max_lsn())
New_Lower_Bound_LSN
--获取最大边界的前一个序号
SELECT sys.fn_cdc_decrement_lsn (sys.fn_cdc_get_max_lsn())
New_Lower_Bound_Minus_one_LSN

 

　　通过以下存储过程在数据库和表级禁用CDC

sys.sp_cdc_disable_table （）

sys.sp_cdc_disable_db（）注意，该命令同时也删除了CDC架构和相关的SQL代理作业。

/************** 在数据库和表级禁用CDC *************/
/************* [e-mail] 邀月 **************/
EXEC sys.sp_cdc_disable_table 'dbo', 'DepartDemo', 'all'
SELECT is_tracked_by_cdc FROM sys.tables
WHERE name = 'DepartDemo' and schema_id = SCHEMA_ID('dbo')
--当前数据库上禁用CDC
EXEC sys.sp_cdc_disable_db

 

四、使用“更改跟踪”以最小的磁盘开销跟踪净数据更改

　　CDC可以用来对数据库和数据仓库的持续数据变更进行异步数据跟踪，而SQL Server 2008中新增的“更改跟踪”却是一个同步进程，是DML操作本身（I/D/U）事务的一部分，它的最大优势是以最小的磁盘开销来侦测净行变更，它允许修改的数据以事务一致的形式表现，并提供了检测数据冲突的能力。它甚至可以根据外部传入的应用程序上下文，来完成更细颗粒度的更改处理，参看WITH CHANGE_TRACKING_CONTEXT （）

/***使用“更改跟踪”以最小的磁盘开销跟踪净数据更改****/

/************* [e-mail] 邀月 **************/
IF EXISTS (SELECT [name] FROM sys.databases WHERE name = 'TestDb4')
  drop DATABASE TestDb4
Go CREATE DATABASE TestDb4
GO
--启用更新跟踪，36小时清理一次
ALTER DATABASE TestDb4 SET CHANGE_TRACKING = ON (CHANGE_RETENTION = 36 HOURS, AUTO_CLEANUP = ON)

　　注意，下一步是允许快照隔离，这是微软推祟的“最佳实践”，尽管这样行版本的生成会增加额外的空间使用，从而会增加总的I/O数量,但不使用快照会引发事务不一致的变更信息。

ALTER DATABASE TestDb4
SET ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATION ON
GO

SELECT DB_NAME(database_id) 数据库名称,is_auto_cleanup_on,
retention_period,retention_period_units_desc
FROM sys.change_tracking_databases
/*
数据库名称 is_auto_cleanup_on retention_period retention_period_units_desc
TestDb4 1 36 HOURS
*/

USE TestDb4
GO
--创建测试表
CREATE TABLE dbo.DepartDemo
([DID] [int] IDENTITY(101,1) NOT NULL PRIMARY KEY,
[DName] [nvarchar](200) NULL,
[Manager] [nvarchar](50) NULL,
[ParentID] [int] NOT NULL DEFAULT ((0)),
[CurState] [smallint] NOT NULL DEFAULT ((0)),
)
GO

----TRUNCATE table dbo.DepartDemo
----GO

--启用表的列更新跟踪
ALTER TABLE dbo.DepartDemo
ENABLE CHANGE_TRACKING
WITH (TRACK_COLUMNS_UPDATED = ON)

--确认是否更新跟踪开启
SELECT OBJECT_NAME(object_id) ObjNM,is_track_columns_updated_on
FROM sys.change_tracking_tables

/*
ObjNM is_track_columns_updated_on
DepartDemo 1
*/

--增加测试数据
INSERT dbo.DepartDemo
(DName,ParentID)
VALUES
('明教', 0),
('五行集', 101),
('少林派',0)

SELECT * FROM dbo.DepartDemo

--当前版本
SELECT CHANGE_TRACKING_CURRENT_VERSION ()
as 当前版本
/*
当前版本
1
*/
SELECT CHANGE_TRACKING_MIN_VALID_VERSION
( OBJECT_ID('dbo.DepartDemo') )as 最小可用版本

/*
最小可用版本
0
*/

函数ChangeTable有两种用法来检测更改:
一、使用Changes关键字
二、使用Version关键字

/* 一、使用Changes关键字 */

SELECT DID,SYS_CHANGE_OPERATION, SYS_CHANGE_VERSION
FROM CHANGETABLE (CHANGES dbo.DepartDemo, 0) AS CT

UPDATE dbo.DepartDemo SET Manager='张无忌' WHERE DID = 101
UPDATE dbo.DepartDemo SET [DName] = '五行旗' WHERE DID = 102
DELETE dbo.DepartDemo WHERE DID = 103
SELECT CHANGE_TRACKING_CURRENT_VERSION () as 当前版本 /* 当前版本 4 */
--版本1之后的更改
SELECT DID, SYS_CHANGE_VERSION, SYS_CHANGE_OPERATION, SYS_CHANGE_COLUMNS FROM CHANGETABLE (CHANGES dbo.DepartDemo, 1) AS CT

--返回哪些列被修改，1为真,0为假
SELECT DID,
CHANGE_TRACKING_IS_COLUMN_IN_MASK(
COLUMNPROPERTY(
OBJECT_ID('dbo.DepartDemo'),'DName', 'ColumnId') ,
SYS_CHANGE_COLUMNS) 是否改变DName,
CHANGE_TRACKING_IS_COLUMN_IN_MASK(
COLUMNPROPERTY(
OBJECT_ID('dbo.DepartDemo'), 'Manager', 'ColumnId') ,
SYS_CHANGE_COLUMNS) 是否改变Manager
FROM CHANGETABLE (CHANGES dbo.DepartDemo, 1) AS CT
WHERE SYS_CHANGE_OPERATION = 'U'
/* DID 是否改变DName 是否改变Manager 101 0 1 102 1 0 */

 

/* 二、使用Version关键字 */
SELECT d.DID, d.DName, d.Manager, ct.SYS_CHANGE_VERSION
FROM dbo.DepartDemo d
CROSS APPLY CHANGETABLE (VERSION dbo.DepartDemo , (DID), (d.DID)) as ct

UPDATE dbo.DepartDemo SET DName = '中原明教', CurState = 0
WHERE DID = 101
SELECT d.DID, d.DName, d.Manager, ct.SYS_CHANGE_VERSION
FROM dbo.DepartDemo d
CROSS APPLY CHANGETABLE (VERSION dbo.DepartDemo , (DID), (d.DID)) as ct

SELECT CHANGE_TRACKING_CURRENT_VERSION () as 当前版本 /* 当前版本 5 */
--跟踪外部程序哪一部分引起的更改，这样好找出源头
DECLARE @context varbinary(128) = CAST('明教内讧引起分裂' as varbinary(128));
WITH CHANGE_TRACKING_CONTEXT (@context)
INSERT dbo.DepartDemo (DName, Manager) VALUES ('天鹰教', '殷天正')
--查询Context更改
SELECT DID, SYS_CHANGE_OPERATION, SYS_CHANGE_VERSION, CAST(SYS_CHANGE_CONTEXT as varchar) ApplicationContext
FROM CHANGETABLE (CHANGES dbo.DepartDemo, 5) AS CT
/* DID SYS_CHANGE_OPERATION SYS_CHANGE_VERSION ApplicationContext 104 I 6 明教内讧引起分裂 */

 

 

 小结：

　　本文总结了SQL Server中记录数据变更的四个方法：触发器、Output子句、SQL Server 2008中新增的变更数据捕获（CDC）功能、同步更改跟踪。其中后两个是SQL Server 2008中新增的功能，在SQL Server 2012中更是与Always ON紧密集成。

　　1、不建议前两个。

　　2、CDC用以实现异步跟踪用户表的数据修改，而且这一功能拥有最小的性能开销，可以用于其他数据源的持续更新，例如将OLTP数据库中的数据变更迁移到数据仓库数据库。

　　3、”更改跟踪”的最大优势是以最小的磁盘开销来侦测净行变更，它允许修改的数据以事务一致的形式表现，并提供了检测数据冲突的能力。

 

其他推荐文章：

1、在VS中如何将数据同步配置为使用 SQL Server 更改跟踪（）

2、SQL Server 2012中复制、更改跟踪、更改数据捕获和 AlwaysOn 可用性组 (SQL Server)（）

 

原谅地址: http://www.cnblogs.com/downmoon/archive/2012/04/09/2439462.html