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分类: Java
2013-11-14 21:38:08
一般将数据结构分为两大类:线性数据结构和非线性数据结构。线性数据结构有线性表、栈、队列、串、数组和文件;非线性数据结构有树和图。
线性表的逻辑结构是n个数据元素的有限序列:(a1, a2 ,a3,…an) n为线性表的长度(n≥0),n=0的表称为空表。
数据元素呈线性关系。必存在唯一的称为“第一个”的数据元素;必存在唯一的称为“最后一个”的数据元素;除第一个元素外,每个元素都有且只有一个前驱元素; 除最后一个元素外,每个元素都有且只有一个后继元素。
所有数据元素在同一个线性表中必须是相同的数据类型。
线性表按其存储结构可分为顺序表和链表。用顺序存储结构存储的线性表称为顺序表;用链式存储结构存储的线性表称为链表。将线性表中的数据元素依次存放在某个存储区域中,所形成的表称为顺序表。一维数组就是用顺序方式存储的线性表。
LinkedList类:
LinkedList是采用双向循环链表实现的。
利用LinkedList实现栈(stack)、队列(queue)、双向队列(double-ended queue )。
数据结构:
一般将数据结构分为两大类:线性数据结构和非线性数据结构。线性数据结构有线性表、栈、队列、串、数组和文件;
非线性数据结构有树和图。
线性表:
线性表的逻辑结构是n个数据元素的有限序列:(a1, a2 ,a3,…an) n为线性表的长度(n≥0),n=0的表称为空表。
数据元素呈线性关系。必存在唯一的称为“第一个”的数据元素;必存在唯一的称为“最后一个”的数据元素;除第一个元素外,每个元素都有且只有一个前驱元素; 除最后一个元素外,每个元素都有且只有一个后继元素。所有数据元素在同一个线性表中必须是相同的数据类型。
线性表按其存储结构可分为顺序表和链表。用顺序存储结构存储的线性表称为顺序表;用链式存储结构存储的线性表称为链表。将线性表中的数据元素依次存放在某个存储区域中,所形成的表称为顺序表。一维数组就是用顺序方式存储的线性表。
栈:
栈(Stack)也是一种特殊的线性表,是一种后进先出(LIFO)的结构。
栈是限定仅在表尾进行插入和删除运算的线性表,表尾称为栈顶(top),表头称为栈底(bottom)。
栈的物理存储可以用顺序存储结构,也可以用链式存储结构。
import java.util.*;
class MyStack
{
private LinkedList li = new LinkedList();
public void push(Object o)
{
li.addFirst(o);
}
public Object pop()
{
return li.removeFirst(); //一走并返回第一个元素
}
public Object peek()
{
return li.getFirst(); //查看并返回起一个元素
}
public boolean empty()
{
return li.isEmpty(); //查看栈中是否有元素
}
public static void main(String[] args)
{
MyStack ms = new MyStack();
ms.push("one");
ms.push("two");
ms.push("three");
System.out.println(ms.pop());
System.out.println(ms.peek());
System.out.println(ms.pop());
System.out.println(ms.pop());
System.out.println(ms.empty());
}
}
队列:
队列(Queue)是限定所有的插入只能在表的一端进行,而所有的删除都在表的另一端进行的线性表。
表中允许插入的一端称为队尾(Rear),允许删除的一端称为队头(Front)。
队列的操作是按先进先出(FIFO)的原则进行的。
队列的物理存储可以用顺序存储结构,也可以用链式存储结构。
import java.util.*;
class MyQueue
{
private LinkedList li = new LinkedList();
public void push(Object o)
{
li.addLast(o);
}
public Object pop()
{
return li.removeFirst(); //取走并返回第一个元素
}
public Object peek()
{
return li.getFirst(); //查看并返回起一个元素
}
public boolean empty()
{
return li.isEmpty(); //查看栈中是否有元素
}
public static void main(String[] args)
{
MyStack ms = new MyStack();
ms.push("one");
ms.push("two");
ms.push("three");
System.out.println(ms.pop());
System.out.println(ms.peek());
System.out.println(ms.pop());
System.out.println(ms.pop());
System.out.println(ms.empty());
}
}
ArrayList底层采用数组完成,而LinkedList则是以一般的双向链表(double-linked list)完成,其内每个对象除了数据本身外,还有两个 引用,分别指向前一个元素和后一个元素。
如果我们经常在List的开始处增加元素,或者在List中进行插入和删除操作,我们应该使用LinkedList,否则的话,使用ArrayList将更加快速。
HashSet:
实现Set接口的hash table(哈希表),依靠HashMap来实现的。
我们应该为要存放到散列表的各个对象定义hashCode()和equals()。
散列表又称为哈希表。散列表算法的基本思想是:
以结点的关键字为自变量,通过一定的函数关系(散列函数)计算出对应的函数值,以这个值作为该结点存储在散列表中的地址。
当散列表中的元素存放太满,就必须进行再散列,将产生一个新的散列表,所有元素存放到新的散列表中,原先的散列表将被删除。在Java语言中,通过负载因子(load factor)来决定何时对散列表进行再散列。例如:如果负载因子是0.75,当散列表中已经有75%的位置已经放满,那么将进行再散列。
负载因子越高(越接近1.0),内存的使用效率越高,元素的寻找时间越长。负载因子越低(越接近0.0),元素的寻找时间越短,内存浪费越多。
HashSet类的缺省负载因子是0.75。
class HashSetTest
{
public static void main(String[] args)
{
HashSet hs = new HashSet();
// hs.add("one");
// hs.add("two");
// hs.add("three");
// hs.add("two"); //hashset 实现 了set接口,不可以有重复的接口
hs.add(new Student(1,"one"));
hs.add(new Student(2,"two"));
hs.add(new Student(3,"three"));
hs.add(new Student(1,"one")); //产生的新对象,如果不重写hashCode方法,计算的hash值不一样
//导致重复的值也被存入了
Iterator it = hs.iterator();
while(it.hasNext())
{
System.out.println(it.next());
}
}
}
class Student
{
int num;
String name;
Student(int num, String name)
{
this.num = num;
this.name = name;
}
public int hashCode() //hashCode根据对象的内存地址计算结果,要避免重复,必须重写hashCode()
{
return num*name.hashCode();
}
public boolean equals(Object o) //还必须重写equals
{
Student st = (Student)o;
return num == st.num && name.equals(st.name);
}
public String toString(Student s)
{
return "num =:" + num + "name=:" + name;
}
}
TreeSet是依靠TreeMap来实现的。
TreeSet是一个有序集合,TreeSet中元素将按照升序排列,缺省是按照自然顺序进行排列,意味着TreeSet中元素要实现Comparable接口。
我们可以在构造TreeSet对象时,传递实现了Comparator接口的比较器对象。
import java.util.*;
class TreeSetTest
{
public static void main(String[] args)
{
TreeSet ts = new TreeSet(new Student.StudentComparator());
// ts.add("zhangsan");
// ts.add("lisi");
// ts.add("wangwu");
ts.add(new Student(2, "zhangsan"));
ts.add(new Student(3, "lisi"));
ts.add(new Student(1, "wangwu"));
ts.add(new Student(2, "zhangliu"));
Iterator it = ts.iterator();
while(it.hasNext())
{
System.out.println(it.next());
}
}
}
class Student implements Comparable //实现Comparable接口
{
int num;
String name;
Student(int num, String name)
{
this.num = num;
this.name = name;
}
static class StudentComparator implements Comparator
{
public int compare(Object o1, Object o2)
{
Student s1 = (Student)o1;
Student s2 = (Student)o2;
int result = s1.num > s2.num ? 1 : (s1.num == s2.num ? 0 : -1);
if(result == 0)
{
result = s1.name.compareTo(s2.name); //学号相同,比较名字
}
return result;
}
}
public int compareTo(Object o) //覆盖compareTo方法
{
Student s = (Student)o;
return num > s.num ? 1:(num == s.num ? 0: -1);
}
public String toString(Student s)
{
return "num =:" + num + "name=:" + name;
}
}
HashSet是基于Hash算法实现的,其性能通常都优于TreeSet。
我们通常都应该使用HashSet,在我们需要排序的功能时,我们才使用TreeSet。
HashMap对key进行散列。
keySet()、values()、entrySet()。
import java.util.*;
class HashMapTest
{
public static void printElements(Collection c) //打印元素
{
Iterator it = c.iterator();
while(it.hasNext())
{
System.out.println(it.next());
}
}
public static void main(String[] args)
{
HashMap hs = new HashMap();
hm.put("one", "zhangsan"); //put增加元素
hm.put("two", "lisi");
hm.put("three", "wangwu");
System.out.println(hs.get("one")); //get获取key
System.out.println(hs.get("two"));
System.out.println(hs.get("three"));
Set keys = hm.keySet(); //获取键key
printElements(keys);
Collection value = hm.values(); //返回键值
printElements(value);
Set entry = hm.entrySet(); //返回键值对
printElements(entry);
}
}
TreeMap按照key进行排序。
和Set类似,HashMap的速度通常都比TreeMap快,只有在需要排序的功能的时候,才使用TreeMap。
CU博客助理2013-12-11 10:25:10
嘉宾点评:
作者这篇文章让想起了当年在学校学习数据结构的情形。当时用的是严蔚敏教授的C语言版本教材,我们教授饶有兴趣的在黑板上推导着每个算法及原理,比如常用的哈希构造方法:直接定址法、数字分析法、平方取中法等等;还有常见的冲突解决方法,如开放定址法、再哈希法、链地址法等等,对于他浸泡了多年的领域,他显得轻车熟路,然后大家费大力气就跟着去学、去研究各种算法。多年后的今天,显然我对上面讲的这些东西模糊了。平时实际开发过程中,无论C#/JAVA/C++/Delphi,上面的那些东西都变成了一个极其有个性的”.”号加方法名,高级语言的应用,一定程度对让我们丢失了对事物本质的认识。(感谢您参与“原创博文评选”获奖结果即将公布)