2017.4.20 刘海峰（京东总架构师）、陈恩红讲座，个人总结如下。
一、电商技术点（非ML）
1. 用户浏览网页时：静态内容使用 CDN；动态内容（如不同地区存量）使用内存数据库（memory is new disk），关系数据库基本上只用于备份；分布式存储要求高实时性、高并发。
2. 下单过程：强一致性。
3. 最近配送站选择：文本分类、运筹学
二、电商技术点（ML）
1. 商品ranking：ML、DL
2. 上架产品的合规检查：DL（文本与图片匹配时，分别DL再匹配）
3. 预测消费，提前配送
京东的各个系统：
JDOS（data center OS）：一个用于分布式集群的OS，管理机器的分配，对不同的需求分配最合适的资源，并管理数据交互
JSF（service framework）：Java RPC
JIMB（不清楚全称）：管理所有动态内容的分布式内存数据库，参见上面的memory is new disk
JMQ（message queue）
三、陈恩红老师做的一些点
1. 情境数据挖掘
2. 考虑attention的挖掘技术
3. 视频标注（利用弹幕，再对弹幕内容按情感等分类，提取出标注）
4. 试题难度预测（每太听懂）
5. 自动写诗（第一步，解析用户对诗的要求，比如“写一首春天的诗”，利用百度丰富的语料，得到4个关键词，涉及到语义和联想；第二部，作诗，这一步似乎是调用现成别人成果的，如果不是则具体不清楚）
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