给定N个顶点的多边形,每个顶点标有一个整数,每条边上标有+(加)或是×(乘)号,并且N条边按照顺时针
依次编号为1~N。下图给出了一个N=4个顶点的多边形。
游戏规则 :(1) 首先,移走一条边。 (2) 然后进行下面的操作: 选中一条边E,该边有两个相邻的顶点,不妨称为V1和V2。对V1和V2顶点所标的整数按照E上所标运算符号(+或是×)进行运算,得到一个整数;用该整数标注一个新顶点,该顶点代替V1和V2 。 持续进行此操作,直到最后没有边存在,即只剩下一个顶点。该顶点的整数称为此次游戏的得分(Score)。
解决思想我就不多介绍了,网上很多资料。下面我贴下我看完资料后的实现。
[cpp] view plaincopy
/*
经典动态规划应用
m[i][j][0],m[i][j][1]分别为从第i个节点开始的j个节点所能求的最小值和最大值,只要我们找到了i从1-
-N时j为N的m集合也就找到了整个
游戏的最大值m[i][N][1]。
那么怎么求m[i][j][0],m[i][j][1],这就要用到动态规划。
m[i][j][0],m[i][j][1]的节点和边集合T为:节点i,边i+1,节点i+1,边i+2.......边i+j-1,节点i+j-1。
能求出m[i][j][1],那么必须比较在边i+1,i+2,....i+j-2,i+j-1(他们把T集合分成了两个小集合T1,T2)
合并边的时能求的大小。
这里有点开始像分治的思想了。
*/
#include
using namespace std;
#define MAX 1024
char op[MAX];//记录边的符号+ , *
int m[MAX][MAX][2];//记录m[i][j][0],m[i][j][1]
int N;
void dealFunc(int n,int i,int j)//处理从第i节点开始的连续j个节点,求出m[i][j][0],m[i][j][1]
{
for(int k=1;k<=j-1;k++)
{
int a=m[i][k][0];
int b=m[i][k][1];
int next=i+k;
if(next>N)//边界问题
next%=N;
int c=m[next][j-k][0];
int d=m[next][j-k][1];
int max,min;
if(op[next]=='+')//+
{
max=b+d;
min=a+c;
}
else//* 这里就是为什么还要求m[i][j][0]的原因啦。
{
int e[4];
e[0]=a*c;
e[1]=a*d;
e[2]=b*d;
e[3]=b*c;
min=e[0];
max=e[0];
for(int i=1;i<4;i++)
{
if(min>e[i])
min=e[i];
if(max
max=e[i];
}
}
if(m[i][j][0]>min)
m[i][j][0]=min;
if(m[i][j][1]
m[i][j][1]=max;
}
}
void main()
{
cout<<"请输入点的个数:";
cin>>N;
int i,j;
int value;
char edgeFlag;
//整个游戏节点和边集合顺序为边1,节点1,边2,节点2.......边N,节点N
for(i=1;i<=N;i++)
{
cout<<"请输入点和边的值";
cin>>edgeFlag>>value;
m[i][1][0]=m[i][1][1]=value;
for(j=2;j<=N;j++)
{
m[i][j][0]=MAX;
m[i][j][1]=MAX*(-1);
}
op[i]=edgeFlag;
}
for(j=2;j<=N;j++)
{
for(int i=1;i<=N;i++)
{
dealFunc(N,i,j);
}
}
int max=m[1][N][1];
int edge=1;
for(i=1;i<=N;i++)
{
cout<<"删除第"<
if(m[i][N][1]>max)
{
max=m[i][N][1];
edge=i;
}
}
cout<<"删除第"<
}
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