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分类: 其他平台

2014-06-25 15:35:33

  本东京的产业技能大学院大学的越水重臣教授等开发了一项可经过读取脑波来主动挑选契合用户心境音乐的体系。这项体系能够辨明受用户是处于放松的状况,仍是处于精力会集的状况,并依据用户实时的状况播映合适的音乐。当前正与软件制作公司等协作,实验编写运用该项技能的智能手机运用软件,力求在几年内完成实践运用。

  为了读取脑波,越水重臣教授等运用日本商场贩售的部件制作了耳麦型的脑电波仪。虽然当脑波为阿尔法波(ALPHA)时人处于精力放松状况,当脑波为贝塔脑波时人处于精力会集状况,可是即使是同一首歌疯狂的爱好者和其他人听到音乐后脑波的反响是不一样的。为此,需求事先让用户聆听各式各样的音乐,收集受调查者对不一样音乐的不一样的脑波反响,制作该用户的数据库。

  该体系经过用户的脑门和耳朵来测定脑波,然后将数据无线发送到智能手机。依据脑电波仪的信息,从该受调者的数据库中主动调取最贴合的音乐播映。在听歌的过程中,脑波会实时发作奇妙的改变,该体系可实时监测这种改变并依据用户的心境变换音乐。

  当前虽然有许多歌曲引荐软件,可是这些软件首要都是依据歌曲的曲谐和节奏、及用户曩昔的听歌记载来进行引荐的。


摘选自: 


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