oracle大数据量分区后查询效率低下解决
场景描述：
oracle数据库中有2张表，一张是tm_bus_realtime_log当前表 只有当前一天的数据。数据量有几百万的数据。还有一张表，tm_bus_realtime_his历史表 进行了分区。每10天一分区，就是每个月有3个分区。整个历史表有几亿的数据量。每个分区有千万条数据。
问题描述：
在从历史表的分区中，查询数据时，很慢，由于数据量非常大，如果想查询几天的数据更慢？应该如何提高查询的速度？
在论坛上发了一个关于这方面的一个帖子，非常感谢留下意见的人，一些好的建议如下：
1 改成一天一个分区
2 对历史数据 进行清理，比如只保存2年的数据
3 依据计划看看索引建的合适不
4 如果你的查询条件中，除了时间，如果还有其他的字段，那就要相应的建上本地索引
5 如果历史表数据不更改的话，可以考虑在时间字段建立一个trunc(XX)位图函数索引,查询的时候再指定分区。
6 表分区、那索引分区
7 依据where条件而定。 我的一些做法：
其实就是想做两个界面，把需要的一些综合信息查询出来进行展示，这些信息数据量很大。进行了分区。但是查询出来显示的时候，当天一天的数据还可以，但是一但垮天，跨分区之后，就查询的速度特别的慢。
1 对于当前表tm_bus_realtime_log。查看它的索引，只有一个（索引名：INDEX_BUS_REALTIME 字段名：UPLOAD_TIME）
而我的查询SQL里面的条件里面有2个字段，一个是bus_no,一个是upload_tiime,应该把索引字段紧跟到where条件后。
2 对于查询出来的数据，不要使用*，最好是具体的字段。
3 在plsql里面按F5，对该SQL语句，看一下它的执行计划，看是进行的全表扫描，还是走的索引。
4 索引不适合建立很多，多了，也会影响查询效率。当时就把其中一个没用的多余的索引删除了。速度也就快了。
5 尽量不要使用in。使用exists.
6 优化代码。
现在查询出来的数据快多了！
拓展阅读：
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