Oracle数据库中大数据查询优化问题--分区表的操作方法

 摘要：在大量业务数据处理的项目中，可以考虑使用分区表来提高应用系统的性能并方便数据管理，本文详细介绍了分区表的使用。 

 

　　 在大型的企业应用或企业级的数据库应用中，要处理的数据量通常可以达到几十到几百GB，有的甚至可以到TB级。虽然存储介质和数据处理技术的发展也很快，但是仍然不能满足用户的需求，为了使用户的大量的数据在读写操作和查询中速度更快，Oracle提供了对表和索引进行分区的技术，以改善大型应用系统的性能。 

 

　　 使用分区的优点： 

 

　　 ·增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用； 

 

　　 ·维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可； 

 

　　 ·均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能； 

 

　　 ·改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。 

 

　　 Oracle数据库提供对表或索引的分区方法有三种：

         ·范围分区 

 

　　 ·Hash分区（散列分区） 

 

　　 ·复合分区 

          下面将以实例的方式分别对这三种分区方法来说明分区表的使用。为了测试方便，我们先建三个表空间。 

          

Sql代码  

create tablespace dinya_space01   

datafile 'e:/demodata/dinya01.dnf' size 50M   

create tablespace dinya_space02   

datafile 'e:/demodata/dinya02.dnf' size 50M   

create tablespace dinya_space03   

datafile 'e:/demodata/dinya03.dnf' size 50M