视频清晰度与数据密度

     从广义上讲，视频的清晰度与编码与数据密度有关，在这里，我的思维模式已经固化为x264编码，仅讨论数据密度的作用。

　　数据密度定义：视频每1帧图像中1单位像素所分配到的平均码流
　　公式：数据密度＝bits/(pixel*frame)
　　bits：视频码率
　　pixel：像素，横向像素×纵向像素
　　frame：帧率，一般为23.976fps、24fps（部分港台BD）和25fps（二区、六区BD）

　　从数据密度的公式来看视频清晰度：

　　1、码率固定的情况下（如HALFCD，固定为480-520kbps，MINISD，固定为800-1000kbps）分辨率越小，数据密度越大，在默认的播放窗口大小下，就表现得越清晰，如640*256的HALFCD、800*336的MINISD 。

　　2、数据密度划分高清与标清的边界
　　获得的高清感观标准：720p、1080p，数据密度：0.25-0.35及以上，那么码率大致在5Mb/10Mb及以上，代表性作品，各高清小组的BD720p/BD1080p 。
　　获得的标清感观标准：a480p、480p，数据密度：0.12-0.18及以上，那么码率大致在1200-2500kbps，代表性作品，各小组的BDRip/DVDRip .

　　在视频压缩的过程中，I帧是帧内图像数据压缩，是独立帧。而P帧则是参考I帧进行帧间图像数据压缩，不是独立帧。在压缩后的视频中绝大多数都是P帧，故视频质量主要由P帧表现出来。由于P帧不是独立帧，而只是保存了与邻近的I帧的差值，故实际上并不存在分辨率的概念，应该看成一个二进制差值序列。而该二进制序列在使用熵编码压缩技术时会使用量化参数进行有损压缩，视频的质量直接由量化参数决定，而量化参数会直接影响到压缩比和码率。

　　视频质量可以通过主观和客观方式来表现，主观方式就是通常人们提到的视频清晰度，而客观参数则是量化参数或者压缩比或者码率。在视频源一样，压缩算法也一样的前提下比较，量化参数，压缩比和码率之间是有直接的比例关系的。

　　分辨率的变化又称为重新采样。由高分辨率变成低分辨率称为下采样，由于采样前数据充足，只需要尽量保留更多的信息量，一般可以获得相对较好的结果。而由低分辨率变成高分辨率称为上采样，由于需要插值等方法来补充（猜测）缺少的像素点，故必然会带有失真，这就是一种视频质量（清晰度）的损失。