分类: LINUX
2015-07-15 17:13:39
原文地址:python list排序的两种方法及实例讲解 作者:zhbnx
对List进行排序,Python提供了两个方法
list.sort(func=None, key=None, reverse=False)
Python实例:
>>> list = [2,5,8,9,3] >>> list [2,5,8,9,3] >>> list.sort() >>> list [2, 3, 5, 8, 9]
Python实例:
>>> list = [2,5,8,9,3] >>> list [2,5,8,9,3] >>> sorted(list) [2, 3, 5, 8, 9]
sorted(list)返回一个对象,可以用作表达式。原来的list不变,生成一个新的排好序的list对象。
list.sort() 不会返回对象,改变原有的list。
>>>L = [2,3,1,4] >>>L.sort() >>>L >>>[1,2,3,4]实例2:反向排序
>>>L = [2,3,1,4] >>>L.sort(reverse=True) >>>L >>>[4,3,2,1]实例3:对第二个关键字排序
>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)] >>>L.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) >>>L >>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]实例4: 对第二个关键字排序
>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)] >>>L.sort(key=lambda x:x[1]) >>>L >>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]实例5: 对第二个关键字排序
>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)] >>>import operator >>>L.sort(key=operator.itemgetter(1)) >>>L >>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]实例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate)
>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)] >>>A = [(x[1],i,x) for i,x in enumerate(L)] #i can confirm the stable sort >>>A.sort() >>>L = [s[2] for s in A] >>>L >>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
以上给出了6中对List排序的方法,其中实例3.4.5.6能起到对以List item中的某一项
为比较关键字进行排序.
效率比较:
cmp < DSU < key
通过实验比较,方法3比方法6要慢,方法6比方法4要慢,方法4和方法5基本相当
多关键字比较排序:
实例7:>>>L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)] >>> L.sort(key=lambda x:x[1]) >>> L >>>[('d', 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]
我们看到,此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的,
如果我们想用第二个关键字排过序后再用第一个关键字进行排序呢?有两种方法
实例8:>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)] >>> L.sort(key=lambda x:(x[1],x[0])) >>> L >>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]实例9:
>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)] >>> L.sort(key=operator.itemgetter(1,0)) >>> L >>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]
为什么实例8能够工作呢?原因在于tuple是的比较从左到右比较的,比较完第一个,如果相等,比较第二个