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2013年(17)

我的朋友

分类: Windows平台

2013-10-16 13:59:17

  国平老师的SEO理论就是一切从数据出发,做科学可控的SEO,我想这个概念影响了很多做SEO的朋友,笔者也是其中一个,但谈到实际情况,我们很少去分析大量的SEO数据,比如企业站的优化,你可能只是凭感觉和经验去做优化,去评估一个关键词需要多久能上第一页,但这样的情况会让许多SEO人对自己没信心,毕竟依靠自己的“感觉”很不靠谱,企业站虽然不比大型网站,但是想做好关键词排名也非易事。因为涉及的行业非常多,单是内容就够头大,做过1-2年SEO的同行们,可曾感觉自己还是没有掌握好SEO的方法和流程。闲话不扯,想和大家聊聊企业站如何做好SEO数据的分析,可以总结为三个步骤。


  第一步:数据的收集和整理


  我们需要收集企业站的收录、外链、快照等数据,假如一个SEO公司目前有100个客户的网站,这么多网站都需要做好SEO监控,观察每天数据的变化,比如:哪个站被K了,哪些站排名上升了等等,当然手工去查很不切实际,也会浪费大量的时间。所以我们必须有个SEO工具或软件来辅助,之前笔者也尝试过用火车头采集器采集网站的domain数据、site数据、快照数据等,个人感觉效果还不错。现在百度也推出了自己的站长外链查询工具,我们要做的就是收集和整理这些数据,不过需要开发一些程序或软件来辅助完成,收集到的数据可以生成图表,这样以便于分析,这也不是什么复杂的程序。


  第二步:数据的归类和统计


  企业站涉及到各行各业,因此我们最好把这些网站进行分类,例如:所有机械行业的企业站数据放在一起,这样便于对比某个行业的SEO数据。可以分析百度算法具体对某个行业的影响,当然这样的数据要多才能看出端倪。百度算法不计其数,对待某些类型、某个行业都有差距。还可以统计一年中每个月的SEO数据,如用最近一个月外链的作用和之前几个月的外链效果作比较,当然这些外链资源的质量和数量都是差别不大的。


  第三步:数据的对比和排除


  如果你手上有一堆的数据,那该如何去分析呢?最常用的方法就是对比,但对比的前提是保证其他因素相同,举个例子:我们要比较8月份K站的是因为内容还是其他因素,这看起来比较困难,因为网站被K的原因很多,有服务器的问题、有使用的黑帽技术等等各种原因。但我们自己负责的网站自己最清楚,可以通过排除法刷选掉那些不可能的因素。再对比最有可能被K的因素,比方说网站的内容。通过对SEO数据的分析也能够看出百度最近是否正常,当许多企业站的SEO数据都变化很大,甚至是被降权,这种情况基本上可以确定为百度抽风,不必恐慌,认真做好每天的工作即可。


  总结:对于企业站来说,我们以前可能只要猛做外链就能获得好的排名,但现在确实不行了,需要更好的内容,更好的用户体验,我们要搞懂现在的百度。做SEO更要有计划的进行,对SEO数据的分析尤为重要,因为这才是SEO的根本和基础。我是老男孩SEO工作室的梁磊,企业站SEO如何做好数据分析,你有什么看法呢?


企业站的SEO数据分析如何做
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