Tachyon：伯克利的分布式文件系统

Tachyon是一个高容错的分布式文件系统，允许文件以内存的速度在集群框架中进行可靠的共享，类似Spark和 MapReduce。通过利用lineage信息，积极地使用内存，Tachyon的吞吐量要比HDFS高300多倍。Tachyon都是在内存中处理缓存文件，并且让不同的 Jobs/Queries以及框架都能内存的速度来访问缓存文件。

它现在还处于开发状态，刚刚发布Alpha版本。当前它采用HDFS作为存储底层，在单个结点上支持本地文件系统。

Tachyon速度快得益于lineage-based recovery。以往实现容错往往需要copy多份副本，Tachyon没有这么做，它是靠保存程序来实现容错机制的。比如一个程序P,输入为A，输出为B，Tachyon保存的是程序P而不是B的多个副本，当B丢失找不到时，通过输入A重新生成B。        

当然，实现lineage-based，这里需要三个前提：  
1）数据是不变的  
2）对于相同的输入，只有一个确定的输出  
3）程序的大小远小于数据的大小  

以上个人大体上的理解，更详细的信息见：

[tachyon主页]()
  
[Tachyon: Memory Throughput I/O for Cluster Computing Frameworks](~haoyuan/papers/2013_ladis_tachyon.pdf)