WSGI Server有哪些：
比如 Flask，webpy，Django、CherryPy 都带着 WSGI server 。当然性能都不好，自带的web server 更多的是测试用途, 发布时则使用生产环境的 WSGI server或者是联合nginx做uwsgi 。
诚如那个WSGI的定义所说的，协议定义了一套接口来实现服务器端与应用端通信的规范化（或者说是统一化）。这是怎样的一套接口呢？很简单，尤其是对于应用端。
源地址 http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1276364
[2283144_1319162549AHXr.png]
神器 Gunicorn是一个Python WSGI UNIX的HTTP服务器。这是一个预先叉工人模式，从Ruby的独角兽（Unicorn）项目移植。该Gunicorn服务器与各种Web框架兼容，我们只要简单配置执行，轻量级的资源消耗，以及相当迅速。它的特点是与各个web结合紧密，部署特别方便。 缺点也很多，不支持HTTP 1.1，并发访问性能不高。
安装 gunicorn ~
pip install gunicorn
[00000.jpg]
这里我们说下 gunicorn 的用法
最简单的运行方式就是：
1
gunicorn code:application
其中code就是指code.py，application就是那个wsgifunc的名字。
这样运行的话， gunicorn 默认作为一个监听 127.0.0.1:8000 的web server，可以在本机通过： 访问。
如果要通过网络访问，则需要绑定不同的地址（也可以同时设置监听端口）：
1
2
gunicorn -b 10.2.20.66:8080 code:application
#from http://rfyiamcool.blog.51cto.com
在多核服务器上，为了支持更多的并发访问并充分利用资源，可以使用更多的 gunicorn 进程：
1
gunicorn -w 8 code:application
这样就可以启动8个进程同时处理HTTP请求，提高系统的使用效率及性能。
另外， gunicorn 默认使用同步阻塞的网络模型(-k sync)，对于大并发的访问可能表现不够好， 它还支持其它更好的模式，比如：gevent或meinheld。
源地址 http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1276364
# gevent
gunicorn -k gevent code:application
# meinheld
gunicorn -k egg:meinheld#gunicorn_worker code:application
当然，要使用这两个东西需要另外安装，具体请参考各自的文档。
以上设置还可以通过 -c 参数传入一个配置文件实现。
gunicorn 的配置文件
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
[root@66 tmp]# cat gun.conf
import os
bind = '127.0.0.1:5000'
workers = 4
backlog = 2048
worker_class = "sync"
debug = True
proc_name = 'gunicorn.proc'
pidfile = '/tmp/gunicorn.pid'
logfile = '/var/log/gunicorn/debug.log'
loglevel = 'debug'
python web 一个例子
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
[root@66 tmp]# cat xiaorui.py
from flask import Flask
from flask import render_template_string
import os
from werkzeug.contrib.fixers import ProxyFix
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return "worked!"
app.wsgi_app = ProxyFix(app.wsgi_app)
if __name__ == '__main__':
app.run()
先跑本身的demo ~
[ce.jpg]
源地址 http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1276364
结果是：
[ceshi2_副本.jpg]
结果还算可以~ 当然跑的实例也简单~
[2222.jpg]
[33333.jpg]
cpu的损耗，不小哈~
其次的问题是，flask的web server在压力下出现回应的错误。。。 我以前测试 tornado web.py flask django botto的压力，让朋友写的cc工具做的测试。。。
结果是 tornado确实很牛，然后是flask，接着是web.py，最烂的是django
django本身的抗压确实让人蛋疼，还好大家在nginx做负载。
[444.jpg]
单实例测试完了，咱们开始测试 高性能神器 gunicorn 做wsgi
[QQ截图20130819000222.jpg]
启动后会出现：
1
2
3
4
5
6
7
8
2013-08-12 21:59:34 [2097] [INFO] Starting gunicorn 17.5
2013-08-12 21:59:34 [2097] [DEBUG] Arbiter booted
2013-08-12 21:59:34 [2097] [INFO] Listening at: (2097)
2013-08-12 21:59:34 [2097] [INFO] Using worker: sync
2013-08-12 21:59:34 [2102] [INFO] Booting worker with pid: 2102
2013-08-12 21:59:34 [2103] [INFO] Booting worker with pid: 2103
2013-08-12 21:59:34 [2104] [INFO] Booting worker with pid: 2104
2013-08-12 21:59:34 [2105] [INFO] Booting worker with pid: 2105
我们再来测试下性能~
[444.jpg]
上次用了6秒左右，这次用gunicorn达到了2.4秒左右。。。。。 这速度对比，已经很明了了~
要是还想提高速度，可以改gun.conf配置文件中的worker数目。
cpu的损耗是平均到各个进程，而不是独立在flask的web server上
[555.jpg]
现在我们开始测试gevent 作为wsgi 网关接口的实力~
flask的一个demo~
[QQ截图20130819004120.jpg]
gevent wsgi的配置，我先简单的做下配置。。。。
大家想看实例的话，可以去gevent的官网的wsgi的demo 那边还附有编程的接口。。。
1
2
3
4
from gevent.wsgi import WSGIServer
from a import app
http_server = WSGIServer(('', 11111), app)
http_server.serve_forever()
源地址 http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1276364
我们开始测试更牛逼的gevent的并发能力 。
服务端：
[6666.jpg]
客户端：
[8888.jpg]
看到秒数了吧~ 啥也不说了~ 大家都懂了~
我们稍微调节一下~
[1111.jpg]
事实上, gunicorn 调用 gevent workers 的代码类似这样的原理(uwsgi+gevent 也是差不多的做法).
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
import sys
import os
import gevent
import gevent.monkey
import gevent.wsgi
import gevent.server
gevent.monkey.patch_all()
import socket
import multiprocessing
def app(environ, start_response):
start_response('200 OK', [('Content-Type','text/plain')])
yield str(socket.getaddrinfo('xiaorui.cc', 80))
def handle_signals():
gevent.sleep(sys.maxint)
if __name__ == '__main__':
listenner = gevent.server._tcp_listener(('', 8002), backlog=500, reuse_addr=True)
for i in xrange(multiprocessing.cpu_count()*2):
server = gevent.wsgi.WSGIServer(listenner, app, log=None)
process = multiprocessing.Process(target=server.serve_forever)
process.start()
handle_signals()
uwsgi现在也支持gevent的方式:
1
uwsgi --plugins python,gevent --gevent 100 --socket :3031 --module myapp
总之，gunicorn和gevent，或者是gunicorn+gevent的合体 都是很值得尝试的东西。
源地址 http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1276364
下图是我推荐的网络框架~ 这个框架和uwsgi的方式很像的，都是在nginx pass_proxy到app的前端口，然后用uwsgi或者是gunicorn来协同处理 。
[wsgi-nginx-gunicorn-supervisor.png]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
server {
listen 80;
server_name xiaorui.cc;
root /www/xiaorui;
access_log xiaorui/access.log;
error_log xiaorui/error.log;
location / {
proxy_set_header X-Forward-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header Host $http_host;
proxy_redirect off;
if (!-f $request_filename) {
proxy_pass ;
break;
}
}
前端Nginx负载，几个核就跑几个Gunicorn进程，gunicorn相对后面的app又可以给出几个进程。
比起uWSGI来说，Gunicorn对于“协程”也就是Gevent的支持会更好更完美。
方便以后业务的扩展和运营精细化。性能上Gunicorn+Gevent不会比uWSGI弱多少，毕竟后者纯C能只有这么点性能也不容易，比起WSGI Server里面最强的Bjoern而言，Gunicorn也有对应的Meinheld这种利器，况且后者对于HTTP协议的支持比Bjoern更完善。Gevent虽然不是异步框架里面性能最好的，但是绝对是最完善的，社区活跃度也非常高，加上方便的monkey_patch，使得大多数应用不用改代码就能方便地平移过来。这2者结合可以就保证了稳定性，又能有较好性能的组合。
想简单扩展就用 Gunicorn+Gevent，想麻烦折腾就用nginx 做uwsgi或gunicorn的组合 。
阅读(3773) | 评论(0) | 转发(0) |
