在SQL Server数据库中使用通用数据访问方法

在将 ADO 可靠地并入 MDAC（Microsoft Data Access Components 2.1 版）后，Microsoft 掀起了通用数据访问的使用高潮。其主导思想是向开发人员展示，通过使用简单的对象模型（“连接”、“命令”和“记录集”），可以编写出能够与各种不同的数据源（无论是关系数据源还是非关系数据源）连接的应用程序。文档（以及当时的大多数文章和示例）中通常未曾提及的是，即使使用相同的数据访问技术，各种数据源的可编程性和特征也千差万别。 

 

其结果是，在需要从多个数据源获取数据的应用程序中，最简单的方法是使用所有数据源所提供的功能的“共同点”，但因此会失去使用数据源特定选项的好处，即为访问和操作各种 RDBMS 中的信息提供最佳方法。 

 

我对该方法始终存在的怀疑是，经过与我的客户进行更详细的分析后，我们通常一致认为与应用程序中处理显示和业务逻辑的其他部分相比，与数据源进行交互的只是应用程序很小的一部分。通过进行精心的模块化设计，可以将 RDBMS 特定代码隔离在一些容易互换的模块中，从而避免对数据访问使用“通用”方法。然而，我们可以使用非常特定的数据访问代码（根据数据源的不同，使用存储过程、命令批处理和其他特性），而不触及其他大多数应用程序代码。这总是提醒大家：正确的设计是编写可移植的有效代码的关键。 

 

ADO.NET 将一些重要的变化引入到数据访问编码领域，如专用 .NET 数据提供程序这样的概念。使用特定的提供程序，可以绕过为数众多但有时没必要的一系列软件接口和服务（它们是 OLE DB 和 ODBC 层在数据访问代码与数据库服务器之间插入的内容），从而以最佳方式连接到数据源。但每个数据源仍然存在不同的特征和特性（具有不同的 SQL Dialect），且编写高效的应用程序仍然必须使用这些特定特征而不是“共同点”。从可移植性观点看来，托管和非托管的数据访问技术仍然非常类似。 

 

除“利用数据源的唯一特征”外，编写良好数据访问层所必需的其他规则对每个数据源通常都是相同的：

 

? 在可能的情况下使用连接池机制。

 

? 节约使用数据库服务器的有限资源。

 

? 注意网络的往返。

 

? 在适当的情况下，增强执行计划的重复使用率并避免重复编译。

 

? 使用适当的锁定模型管理并发性。

 

从我使用模块化设计方法的个人经验来看，整个应用程序中专用于处理特定数据源的代码量不会超过总量的 10%。显而易见，这比仅仅更改配置文件中的连接字符串更复杂，但我认为，这样做会获得性能收益，因此这是一个可接受的折衷办法。