20140427

20140427

1、DisplayMetrics：Android获取屏幕分辨率及DisplayMetrics简介 .
http://blog.csdn.net/zhangqijie001/article/details/5894872
Android 可设置为随着窗口大小调整缩放比例，但即便如此，手机程序设计人员还是必须知道手机屏幕的边界，以避免缩放造成的布局变形问题。

手机的分辨率信息是手机的一项重要信息，很好的是，Android 已经提供DisplayMetircs 类可以很方便的获取分辨率。下面简要介绍 DisplayMetics 类：

Andorid.util 包下的DisplayMetrics 类提供了一种关于显示的通用信息，如显示大小，分辨率和字体。

为了获取DisplayMetrics 成员，首先初始化一个对象如下：

DisplayMetrics metrics ＝ new DisplayMetrics();

getWindowManager().getDefaultDisplay().getMetrics;

注：构造函数DisplayMetrics 不需要传递任何参数；调用getWindowManager() 之后，会取得现有Activity 的Handle ，此时，getDefaultDisplay() 方法将取得的宽高维度存放于DisplayMetrics 对象中，而取得的宽高维度是以像素为单位(Pixel) ，“像素”所指的是“绝对像素”而非“相对像素”。



2、LinkedBlockingQueue
http://www.cnblogs.com/Gordon-YangYiBao/archive/2012/08/07/2626410.html
LinkedBlockingQueue是一个基于已链接节点的、范围任意的blocking queue的实现。
   此队列按 FIFO（先进先出）排序元素。队列的头部 是在队列中时间最长的元素。队列的尾部 是在队列中时间最短的元素。
   新元素插入到队列的尾部，并且队列检索操作会获得位于队列头部的元素。链接队列的吞吐量通常要高于基于数组的队列，
   但是在大多数并发应用程序中，其可预知的性能要低。
   可选的容量范围构造方法参数作为防止队列过度扩展的一种方法。
   如果未指定容量，则它等于 Integer.MAX_VALUE。除非插入节点会使队列超出容量，否则每次插入后会动态地创建链接节点。

   1:如果未指定容量，默认容量为Integer.MAX_VALUE ，容量范围可以在构造方法参数中指定作为防止队列过度扩展。
   2:此对象是 线程阻塞-安全的    

　  3：不接受 null 元素

   4:它实现了BlockingQueue接口。


   5:实现了 Collection 和 Iterator 接口的所有可选 方法。    


   6：在JDK5/6中，LinkedBlockingQueue和ArrayBlocingQueue等对象的poll(long timeout, TimeUnit unit)存在内存泄露Leak的对象AbstractQueuedSynchronizer.Node，据称JDK5会在Update12里Fix，JDK6会在Update2里Fix



　　下面介绍几种常用的方法：

     定义一个输出方法：

　　static void v(Object s){System.out.println(s.toString());}



　　LinkedBlockingQueue  bq=new LinkedBlockingQueue();

　　  for(int i=0;i<100;i++)
 　　{
　　　　   bq.add("i"+i);//如果空间已满，此方法会抛出异常，所以这就是put，或者offer方法的优势所在
　　　}

       String s1=bq.take();//i0
　　  String s2=bq.take();//i1

       bq.offer("ix",5,TimeUnit.SECONDS);//在尾部插入一个元素，如果有必要    ，等待 指定的时间，使得队列变得可用。返回boolean值  表示是否插入成功。

       bq.put("ixx");//将指定的元素添加到队列的尾部，如有必要，则等待空间变得可用，如果空间满了，则会一直等到空间可用时，进行插入。

　　　bq.poll();//poll() //poll(long timeout, TimeUnit unit)  检索并移除此队列的头，如果此队列为空，则返回 null。

　　　bq.clear() 从队列彻底移除所有元素。

        bq.peek()检索，但是不移除此队列的头，如果此队列为空，则返回 null。

//区别一下几种方法：

1.　offer(E e) offer(E e,long timeout,TimeUnit unit)

　　和

　　put(E e)

都是想队列中插入元素，如果使用offer，则当队列可用或者等待指定时间后队列可用时，才能将元素插入成功。

如果使用put(E e)，则会一直等待队列可用时插入元素。因为此队列是线程阻塞的，所以会存在被其他线程锁住，不可使用的时期段

此队列的容量 要么为指定的固定容量，不指定，容量则为Integer.MAX_VALUE.

2.poll() poll(long timeout,TimeUnit unit)和peek();

　　poll方法是 立刻或者等待指定时间后，获取并且移除队列的头。如果队列为空，则为null

　　peek方法是  获取但不移除此队列的头，如果此队列为空，则为null



3、 BlockingQueue

/**

   本例介绍一个特殊的队列:BlockingQueue,如果BlockQueue是空的,从BlockingQueue取东西的操作将会被阻断进入等待状态,直到BlockingQueue进了东西才会被唤醒.同样,如果BlockingQueue是满的,任何试图往里存东西的操作也会被阻断进入等待状态,直到BlockingQueue里有空间才会被唤醒继续操作.

   本例再次实现11.4线程----条件Condition中介绍的篮子程序,不过这个篮子中最多能放的苹果数不是1,可以随意指定.当篮子满时,生产者进入等待状态,当篮子空时,消费者等待.

*/

/**

   使用BlockingQueue的关键技术点如下:

   1.BlockingQueue定义的常用方法如下:

       1)add(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则招聘异常

       2)offer(anObject):表示如果可能的话,将anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则返回false.

       3)put(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,如果BlockQueue没有空间,则调用此方法的线程被阻断直到BlockingQueue里面有空间再继续.

       4)poll(time):取走BlockingQueue里排在首位的对象,若不能立即取出,则可以等time参数规定的时间,取不到时返回null

       5)take():取走BlockingQueue里排在首位的对象,若BlockingQueue为空,阻断进入等待状态直到Blocking有新的对象被加入为止

   2.BlockingQueue有四个具体的实现类,根据不同需求,选择不同的实现类

       1)ArrayBlockingQueue:规定大小的BlockingQueue,其构造函数必须带一个int参数来指明其大小.其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的.

       2)LinkedBlockingQueue:大小不定的BlockingQueue,若其构造函数带一个规定大小的参数,生成的BlockingQueue有大小限制,若不带大小参数,所生成的BlockingQueue的大小由Integer.MAX_VALUE来决定.其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的

       3)PriorityBlockingQueue:类似于LinkedBlockQueue,但其所含对象的排序不是FIFO,而是依据对象的自然排序顺序或者是构造函数的Comparator决定的顺序.

       4)SynchronousQueue:特殊的BlockingQueue,对其的操作必须是放和取交替完成的.

   3.LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue比较起来,它们背后所用的数据结构不一样,导致LinkedBlockingQueue的数据吞吐量要大于ArrayBlockingQueue,但在线程数量很大时其性能的可预见性低于ArrayBlockingQueue.

4、
ThreadPool
先看成员变量Executor mExecutor。
线程池的基本思想还是一种对象池的思想，开辟一块内存空间，里面存放了众多(未死亡)的线程，池中线程执行调度由池管理器来处理。当有线程任务时，从池中取一个，执行完成后线程对象归池，这样可以避免反复创建线程对象所带来的性能开销，节省了系统的资源。
用线程池来管理的好处是，可以保证系统稳定运行，适用与有大量线程，高工作量的情景下使用，假如要展示1000张图片如果创建1000个线程去加载，系统肯定会死掉。用线程池就可以避免这个问题，可以用5个线程轮流执行，5个一组，执行完的线程不直接回收而是等待下次执行，这样对系统的开销就可以减小不少。
http://blog.csdn.net/discovery_by_joseph/article/details/17500049