人工神经网络在医学中的应用实例

人工神经网络（ANN）是人工智能学科的重要分支，经过长达几十年的发展，人工神经网络对于现实世界中的业务问题已具有广泛的实用性。人工神经网络可广泛应用于如机器故障诊断，医学诊断，语音识别，证券管理等，更多应用领域，请参考一文。本文就人工神经网络在医学诊断应用领域方面进行一些介绍。

人工神经网络（ANN）是医学方面非常热门的一个研究领域。目前，人工神经网络的研究主要集中在人体建模，自动检测，医学专家系统以及信号检测（通过心电图，电脑断层扫描，超声波扫描）等。随着研究的深入，人工神经网络将在未来几年内广泛应用于生物医学系统。

信号处理

在生物学信号的检测和分析处理中主要集中对心电，脑电，肌电，胃肠电等信号的识别，脑电信号的分析，医学图像的识别等。

心血管系统的建模与诊断

神经网络可用于模拟人体心血管系统。利用神经网络构建人的心血管系统模型，并将模型与人实际生理测量进行对比，从而对身体健康情况进行诊断。如果这个程序 定期进行，就可以在早期检测出潜在的危害，与疾病作斗争的过程容易得多。人的血管系统模型必须模仿不同生理活动水平下的生理变量（心率，收缩压和舒张压和 呼吸率）之间的关系。如果将模型应用于国人，那么该模型便是此人的身体状况模型。

医学专家系统

医学专家系统就是运用专家系统的设计原理与方法，模拟医学专家诊断，治疗疾病的思维过程编辑的计算机程序，它可以帮助医生解决复杂的医学问题，作为医生诊断，治疗的辅助工具。