SQL入门基础

基本知识点：

　　SQL常用字段类型：bit(可选值0、1)、datetime、int、varchar、nvarchar(可能含有中文等ASCII码之外的字符用nvarchar)。Nvarchar(50)、Nvarchar(MAX) varchar、nvarchar 和char(n)的区别： char(n)不足长度n的部分用空格填充。Varchar(n)字符串长度小于n时，其长度为字符本身的长度。Var：Variable，可变的。

　　SQL语句中字符串用单引号，这一点与C#中不同。

　　主键就是数据行的唯一标识。不会重复的列才能当主键。主键有两种选用策略：业务主键和逻辑主键。通常使用没有任何业务意义的字段做主键，即逻辑主键。

　　SQLServer中两种常用的主键数据类型：int(或bigint)+标识列(又称自动增长字段);uniqueidentifier(又称Guid、UUID)SQLServer中生成GUID的函数newid()，.Net中生成Guid的方法：Guid.NewGuid()，返回是Guid类型。

　　Int自增字段的优点：占用空间小、无需开发人员干预、易读;缺点：效率低;数据导入导出的时候很痛苦。Guid的优点：效率高、数据导入导出方便;缺点占用空间大、不易读。业界主流倾向于使用Guid。

　　创建表：create table T_Person(Id int not null,Name nvarchar(50),Age int null)删除表：drop table T_Person

　　数据插入

　　Insert into T_Person(Name,Age) values(‘Bill’,29)

　　如果插入的行中有些字段的值不确定，那么Insert的时候不指定那些列即可。

　　数据更新

　　1. 更新一部分数据： update T_Person set Age=30 where Name=’Jason’,用where语句表示只更新Name是’Jason’的行，注意SQL中等于判断用单个=，而不是==。

　　2. Where中还可以使用复杂的逻辑判断： update T_Person set Age=30 where Name=’Jason’ or Age>28，or相当于C#中的||(或者)。

　　3. update T_Person2 set NickName=N’小五’ where Name=’Jason’ 注意赋值时字符串如果包含中文，则前面加N以确保不会乱码。

　　4. Where中可以使用的其他逻辑运算符：or、and、not、<、>、>=、<=、!=(或<>)等。

　　数据删除

　　删除表中全部数据：delete from T_Person。注意：delete只是删除数据，表还在，和Drop Table不同。

　　Delete 也可以带where子句来删除一部分数据：delete from T_Person where FAge > 20

　　数据检索

　　简单的数据检索 ：select * from T_Employee

　　只检索需要的列 ：select FNumber from T_Employee 、select FName,FAge from T_Employee

　　列别名：select FNumber as 编号,FName as 姓名,FAge as 年龄from T_Employee

　　使用where检索符合条件的数据：select FName from T_Employee where FSalary<5000。

　　还可以检索不与任何表关联的数据：select 1+1;select newid();select getdate();

　　数据汇总

　　SQL聚合函数：MAX(最大值)、MIN(最小值)、AVG (平均值)、SUM (和)、COUNT(数量)

　　大于25岁的员工的最高工资 ：SELECT MAX(FSalary) FROM T_Employee WHERE FAge>25

　　最低工资和最高工资：SELECT MIN(FSalary),MAX(FSalary) FROM T_Employee

　　数据排序

　　按照年龄升序排序所有员工信息的列表：SELECT * FROM T_Employee ORDER BY FAge ASC

　　按照年龄从大到小降序排序，如果年龄相同则按照工资从大到小降序排序 ：SELECT * FROM T_Employee ORDER BY FAge DESC,FSalary DESC

　　ORDER BY子句要放到WHERE子句之后 ：SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge>23 ORDER BY FAge DESC,FSalary DESC

　　通配符过滤

　　通配符过滤使用LIKE 。

　　单字符匹配的通配符为半角下划线“_”，它匹配单个出现的字符。如以任意字符开头，剩余部分为“erry” ：SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '_erry'

　　多字符匹配的通配符为半角百分号“%”，它匹配任意次数(零或多个)出现的任意字符。 “k%”匹配以“k”开头、任意长度的字符串。检索姓名中包含字母“n”的员工信息 ：SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '%n%'

　　空值处理

　　数据库中，一个列如果没有指定值，那么值就为null，这个null和C#中的null不同，数据库中的null表示“不知道”，而不是表示没有。因此select null+1结果是null因为“不知道”加1的结果还是“不知道”。

　　SELECT * FROM T_Employee WHERE FNAME=null ; SELECT * FROM T_Employee WHERE FNAME!=null ;都没有任何返回结果，因为数据库也“不知道”。

　　SQL中使用 null、is not null来进行空值判断： SELECT * FROM T_Employee WHERE FNAME is null ; SELECT * FROM T_Employee WHERE FNAME is not null ;

　　多值匹配

　　SELECT FAge,FNumber,FName FROM T_Employee WHERE FAge IN (23,25,28)

　　范围值：SELECT * FROM T_Employee WHERE FAGE>=23 AND FAGE <=27 ;SELECT * FROM T_Employee WHERE FAGE BETWEEN 23 AND 27

　　数据分组

　　按照年龄进行分组统计各个年龄段的人数：SELECT FAge,Count(*) FROM T_Employee GROUP BY Fage

　　GROUP BY子句必须放到WHERE语句的之后

　　没有出现在GROUP BY子句中的列是不能放到SELECT语句后的列名列表中的 (聚合函数中除外)

　　错误：SELECT FAge,FSalary FROM T_Employee GROUP BY FAge

　　正确：SELECT FAge,AVG(FSalary) FROM T_Employee GROUP BY FAge

　　Having语句

　　在Where中不能使用聚合函数，必须使用Having，Having要位于Group By之后， SELECT FAge,COUNT(*) AS 人数 FROM T_Employee GROUP BY FAge HAVING COUNT(*)>1

　　注意Having中不能使用未参与分组的列，Having不能替代where。作用不一样，Having

　　是对组进行过滤。

　　限制结果集行数

　　select top 5 * from T_Employee order by FSalary Desc

　　检索按照工资从高到低排序检索从第六名开始一共三个人的信息 ：SELECT top 3 * FROM T_Employee WHERE FNumber NOT IN (SELECT TOP 5 FNumber FROM T_Employee ORDER BY FSalary DESC) ORDER BY FSalary DESC

　　SQLServer2005后增加了Row_Number函数简化实现，参看后面。

　　去掉数据重复

　　SELECT FDepartment FROM T_Employee →SELECT DISTINCT FDepartment FROM T_Employee

　　DISTINCT是对整个结果集进行数据重复处理的，而不是针对每一个列，因此下面的语句并不会只保留Fdepartment进行重复值处理：SELECT DISTINCT FDepartment,FSubCompany FROM T_Employee只有当FDepartment和FSubcompany两列同时重复时才会去掉重复数据。

　　联合结果集

　　简单的结果集联合：SELECT FNumber,FName,FAge FROM T_Employee UNION SELECT FIdCardNumber,FName,FAge FROM T_TempEmployee

　　基本的原则：每个结果集必须有相同的列数;每个结果集的列必须类型相容。

　　例：SELECT FNumber,FName,FAge,FDepartment FROM T_Employee

　　UNION SELECT FIdCardNumber,FName,FAge,‘临时工，无部门' FROM T_TempEmployee

　　3. SELECT FName FROM T_Employee

　　UNION SELECT FName FROM T_TempEmployee

　　此句中UNION合并两个查询结果集，并且将其中完全重复的数据行合并为一条

　　4. SELECT FName FROM T_Employee

　　UNION ALLSELECT FName FROM T_TempEmployee

　　Union因为要进行重复值扫描，所以效率低，因此如果不是确定要合并重复行，那么就用UNION ALL