2013年（15）
分类： 网络与安全
2013-05-13 09:37:09
一个产业里的技术，只有在满足人们所需求或为其增加效益才华得到迅速的发展与应用，并为产业链的技术变革供应可能。跟着打算机、网络、信息与通信、音视频编解码、流媒体等技术的日趋成熟与完善，同时在中国安防市场巨大需求推动下,，视频监控正在向着高清化、网络化跟智能化的方向发展。视频监控由目视发现转变为自动操纵是技术上质的奔跑，也是市场应用的一定，智能监控技能便是在这样的需要与利用环境下，趁势而生，与此同时，在行业遍地高清之后，智能化将起航，乘高清风暴，迎来广阔的市场运用。
两种架构方法智能监控技巧比较
什么是智能监控技术，简单而言它是一种源自盘算机视觉的技术，是人工智能研究的一个分支，它在图像及图像描述之间建立映射关系,，从而使计算性可以通过数字图像处理分析来理解视频画面中的内容。用户可以依据分析模块，通过在场景中预设不同的非法规矩，一旦目的在场景中浮现了违反预约义规则的举动，系统会主动发出告警信息，并触发联动相关的设备一种尖端监控技术。
有人说，智能监控技术使机械般的保险防范方式具备人类大脑的功能，它目前有两种架构方式，即前端视频分析和后端纯软件视频分析，两者各有优弊病。嵌入式视频分析能够在前端直接对视频信息进行处理，减少了视频信息上传的网络带宽压力，并且安装简略易于系统集成。同时还可以支持前端存储,，无需进行图像的远程传输，并因而可以对图像进行高品德的前端存储，如果用户需要获得图像信息，则可以通过分布式事件搜查实现，并通过点播失掉高质量现场画面。更重要的一点是，前端嵌入式智能分析让每个独破的分析单元可以成为单独的智能监控单元，即使全体系统的网络都瘫痪了，这些独破的前端单元还可以连续独立工作、进行存储和报警，避开了系统网络通讯瘫痪所带来的监控瘫痪的危险。然而这种架构开发复杂，灵活性差,，扩容与进级比较艰难；
而后端纯软件视频分析是在视频监控系统的后端，往往将智能视频剖析功效嵌入在平台软件上，由专门的视频处置来实现的。这种模式智能功能比拟富强，并且容易扩容，然而它须要视频监控体系前端将所有的视频信息都上传到服务器，这对网络带宽的压力是非常大的。此外，要在后端进行智能视频分析就必须对前端传来的图像进行解压再分析，这个过程占用了大量平台软件终端装备的资源，实际上并不降落本钱,，反而使得作为观看与浏览图像的平台软件运行终端运行效率大幅下降，甚至无法支撑很多路的视频解压跟显示。也由于如此，从图像处理品质、智能分析的效力、实时性以及性价比上看，在后端进行大规模的智能视频分析从目前安防工业的技术成熟度来说有些不合理，并且视频内容搜索时无奈实现大范围场景下的视频事件搜索，这和前端散布式存储与搜寻的理念是无奈比较的。因此后端智能分析的模式，只有在智能分析视频路数较少、存储和搜索范畴恳求不高的应用环境下才适合。
因此，目前，前端嵌入式视频分析架构方式占据必定的优势，因为嵌入式视频分析软件同样可能实现包括目标检测、跟踪、分类及规则定义等所有功能,装置，并且决定嵌入式视频分析架构能将现有的传统视频监控系统升级为智能视频监控系统，是一种成本低且易于改造的打算。而后端智能监控软件的核心是由各种算法组成的，不同的算法应用在不同的场景之中，比喻面部辨认算法、车牌识别算法、超分辨率图像增强算法及去雾算法等，而且各种应用途景的需要会随着具体环境的改变而改变。这表明，智能视频软件开发的难点在于投入应用后，面临着根据实际情况的改变而设置参数的情形，这就需要智能视频分析系统存在开放度高、兼容性好及操作方便等特点。
