缓存服务器上有一个perl写的日志分析脚本，记录所有不重复的url。之后对squid进行目录刷新时，从记录下来的文件中查找匹配的url即可。
不过这些天服务器老是出现负载报警，用top观察，这个url_parser.pl脚本一旦执行时，就占用了高达90%的CPU和40%的MEM。wc看存储的url.list文件，有大概4,000,000行；url.`date`.list当前有140,000行。
于是上CU去请教perl执行效率的查找思路。
回复有：1、正则精准度；2、文件读取效率；3、全局变量数；4、频繁打开句柄；5、流程优化
比如读取文件不要用@line=FILE用while()；正则^句首带上/oi；注意哈希表与内存交换区等等；最后推荐给我Devel::NYTProf，进行测试。
perl -MCPAN -e shell
>install JSON::Any（不安这个东东，在nyt生成html的时候会报warning，不过不安也可以）
>install Devel::NYTProf
然后采用perl -d:NYTProf /home/purge/url_parser.pl运行脚本，会在当前路径下生成nytprof.out。
再用nytprofhtml nytprof.out生成web页面。
另开一个apache，将生成的nytprof目录发布出来。用ie打开即可看到了，如下：
下面还有载入模块的时间。之前我用strace跟踪了一下脚本的运行，发现在载入pm的时候，perl会搜索好多乱七八糟的目录，最后才正确，还一度担心是因为这个原因浪费了时间和资源呢。不过根据测试结果来看，载入模块总共花了不到30ms，不是什么可怕的事情。
然后点击/home/purge/url_parser.pl的reports（line·block·sub），可以看到具体每个语句的执行情况：
打开十四万行的url文件花了2.14s，然后再用2.09s将它们载入哈希表中；
打开正在运行的access.log（5分钟截取一次，squidclient mgr:5min里rps为17.65，即大概该有5000行以下；结果显示是3306 calls）并截取其中的url，花了141ms，然后再用42.6ms载入哈希表中；
最后，用919ms对哈希表排序，用1.58s重记录整个url文件。
(143677-143579=98，即3306条日志中有98条是新增url)
注意到第二张图中，对access.log分析时，match那步，每行花了30us！而在对urllist和tmplog分析时，每行只花3-4us的样子。看来是这一步的正则写的不好了，如右：my $log_pattern = qr '^.*?\d+\s+\w+\s+(http:\/\/.+?)\s+.+';
根据日志的格式和需求，改成这样my $log_pattern = qr '\s(http:\/\/.+?)\s';其他不变，再次测试，该部分的测试结果如下：
降低成7us每行啦！效果明显呀~~
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