Hadoop大数据平台运维工程师须掌握的基本命令集分享

本博文收集和整理了在日常维护hadoop集群时运维工程师需要掌握的最基本的hadoop管理与维护的相关命令，在此分享出来供大家参考学习~博主也是刚刚接触hadoop不久，如有问题欢迎批评指正~非常感谢
1、列出所有Hadoop Shell支持的命令
  $ bin/hadoop fs -help
2、显示关于某个命令的详细信息
  $ bin/hadoop fs -help command-name
3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总
  $ bin/hadoop job -history output-dir #这条命令会显示作业的细节信息，失败和终止的任务细节。
4、关于作业的更多细节，比如成功的任务，以及对每个任务的所做的尝试次数等可以用下面的命令查看
  $ bin/hadoop job -history all output-dir
5、 格式化一个新的分布式文件系统：
  $ bin/hadoop namenode -format
6、在分配的NameNode上，运行下面的命令启动HDFS：
  $ bin/start-dfs.sh    #脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。
7、在分配的JobTracker上，运行下面的命令启动Map/Reduce：
  $ bin/start-mapred.sh #脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动TaskTracker守护进程。
8、在分配的NameNode上，执行下面的命令停止HDFS：
  $ bin/stop-dfs.sh     #脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止DataNode守护进程。
9、在分配的JobTracker上，运行下面的命令停止Map/Reduce：
  $ bin/stop-mapred.sh  #脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止TaskTracker守护进程。
10、创建一个名为 /foodir 的目录
  $ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
11、创建一个名为 /foodir 的目录   
  $ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
12、查看名为 /foodir/myfile.txt 的文件内容   
  $ bin/hadoop dfs -cat /foodir/myfile.txt
13、将集群置于安全模式      
  $ bin/hadoop dfsadmin -safemode enter
14、显示Datanode列表   
  $ bin/hadoop dfsadmin -report
15、使Datanode节点datanode name退役  
  $ bin/hadoop dfsadmin -decommission datanodename
16、bin/hadoop dfsadmin -help 命令能列出所有当前支持的命令。
比如：
    * -report：报告HDFS的基本统计信息。有些信息也可以在NameNode Web服务首页看到。
    * -safemode：虽然通常并不需要，但是管理员的确可以手动让NameNode进入或离开安全模式。
    * -finalizeUpgrade：删除上一次升级时制作的集群备份。
17、显式地将HDFS置于安全模式
  $ bin/hadoop dfsadmin -safemode
18、在升级之前，管理员需要用（升级终结操作）命令删除存在的备份文件
  $ bin/hadoop dfsadmin -finalizeUpgrade
19、能够知道是否需要对一个集群执行升级终结操作。
  $ dfsadmin -upgradeProgress status
20、使用-upgrade选项运行新的版本
  $ bin/start-dfs.sh -upgrade
21、如果需要退回到老版本,就必须停止集群并且部署老版本的Hadoop，用回滚选项启动集群
  $ bin/start-dfs.h -rollback
22、下面的新命令或新选项是用于支持配额，前两个是管理员命令。 
    * dfsadmin -setquota ...
      把每个目录配额设为N。这个命令会在每个目录上尝试，如果N不是一个正的长整型数，目录不存在或是文件名或者目录超过配额则会产生错误报告。
    * dfsadmin -clrquota ...
      为每个目录删除配额。这个命令会在每个目录上尝试，如果目录不存在或者是文件，则会产生错误报告。如果目录原来没有设置配额不会报错。
    * fs -count -q ...
      使用-q选项，会报告每个目录设置的配额以及剩余配额。如果目录没有设置配额，会报告none和inf。
23、创建一个hadoop档案文件
  $ hadoop archive -archiveName NAME *
                        #-archiveName NAME  要创建的档案的名字。
                        #src 文件系统的路径名，和通常含正则表达的一样。
                        #dest 保存档案文件的目标目录。
24、递归地拷贝文件或目录
  $ hadoop distcp
                        srcurl       源uri
                        desturl     目标uri

25、运行HDFS文件系统检查工具(fsck tools)
用法：hadoop fsck [GENERIC_OPTIONS] [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -racks]]]
命令选项            描述
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
              检查的起始目录。
-move                移动受损文件到/lost+found
-delete               删除受损文件。
-openforwrite     打印出写打开的文件。
-files                 打印出正被检查的文件。
-blocks              打印出块信息报告。
-locations          打印出每个块的位置信息。
-racks               打印出data-node的网络拓扑结构。
26、用于和Map Reduce作业交互和命令(jar)
用法：hadoop job [GENERIC_OPTIONS] [-submit ] | [-status ] |
 [-counter ] | [-kill ] |
 [-events <#-of-events>] | [-history [all] ] |
 [-list [all]] | [-kill-task ] | [-fail-task ]
命令选项                                                            描述
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-submit                                                   提交作业
-status                                                      打印map和reduce完成百分比和所有计数器
-counter   打印计数器的值
-kill                                                          杀死指定作业
-events <#-of-events>     打印给定范围内jobtracker接收到的事件细节
-history [all]      -history    打印作业的细节、失败及被杀死原因的细节
-list [all]     -list all                                                  显示所有作业 -list只显示将要完成的作业
-kill-task                                                  杀死任务被杀死的任务不会不利于失败尝试
-fail-task                                                  使任务失败 被失败的任务会对失败尝试不利
27、运行pipes作业
用法：hadoop pipes [-conf ] [-jobconf , , ...] [-input ]
 [-output ] [-jar ] [-inputformat ] [-map ] [-partitioner ]
  [-reduce ] [-writer ] [-program ] [-reduces ]
命令选项                                         描述
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-conf                                                   作业的配置
-jobconf , , ...           增加/覆盖作业的配置项
-input                                                  输入目录
-output                                               输出目录
-jar                                                 Jar文件名
-inputformat                                      InputFormat类
-map                                                Java Map类
-partitioner                                       Java Partitioner
-reduce                                            Java Reduce类
-writer                                             Java RecordWriter
-program                                可执行程序的URI
-reduces                                          reduce个数
28、打印版本信息。
 用法：hadoop version
29、hadoop脚本可用于调调用任何类。
 用法：hadoop CLASSNAME #运行名字为CLASSNAME的类。
30、运行集群平衡工具管理员可以简单的按Ctrl-C来停止平衡过程(balancer)
 用法：hadoop balancer [-threshold ]
命令选项                                    描述
--------------------------------------------------------------------------------
-threshold                       磁盘容量的百分比。这会覆盖缺省的阀值。
31、获取或设置每个守护进程的日志级别(daemonlog)。
用法：hadoop daemonlog -getlevel
用法：hadoop daemonlog -setlevel
命令选项                                            描述
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-getlevel                             打印运行在的守护进程的日志级别
-setlevel                 设置运行在的守护进程的日志级别
32、运行一个HDFS的datanode。
用法：hadoop datanode [-rollback]
命令选项                                        描述
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-rollback                                       将datanode回滚到前一个版本。这需要在停止datanode，分发老的hadoop版本之后使用。
33、运行一个HDFS的dfsadmin客户端
用法：hadoop dfsadmin [GENERIC_OPTIONS] [-report] [-safemode enter | leave
| get | wait] [-refreshNodes] [-finalizeUpgrade] [-upgradeProgress status |
 details | force] [-metasave filename] [-setQuota ...] [-clrQuota ...] [-help [cmd]]
34、运行MapReduce job Tracker节点(jobtracker)。
用法：hadoop jobtracker
35、运行namenode。有关升级，回滚，升级终结的更多信息请参考官方升级和回滚的文档信息
用法：hadoop namenode [-format] | [-upgrade] | [-rollback] | [-finalize] | [-importCheckpoint]
命令选项                              描述
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-format                                 格式化namenode。它启动namenode，格式化namenode，之后关闭namenode
-upgrade                              分发新版本的hadoop后，namenode应以upgrade选项启动
-rollback                               将namenode回滚到前一版本。这个选项要在停止集群，分发老的hadoop版本后使用
-finalize                                finalize会删除文件系统的前一状态。最近的升级会被持久化，rollback选项将再不可用，升级终结操作之后会停掉namenode
-importCheckpoint                从检查点目录装载镜像并保存到当前检查点目录，检查点目录由fs.checkpoint.dir指定
36、运行HDFS的secondary namenode。
用法：hadoop secondarynamenode [-checkpoint [force]] | [-geteditsize]
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
命令选项                                   描述
-checkpoint [force]                     如果EditLog的大小>= fs.checkpoint.size启动Secondary namenode的检查点过程。若使用了-force将不考虑EditLog的大小
-geteditsize                               打印EditLog大小。
37、运行MapReduce的task Tracker节点。
 用法：hadoop tasktracker
38、显式地将HDFS置于安全模式
  $ bin/hadoop dfsadmin -safemode
39、在升级之前，管理员需要用（升级终结操作）命令删除存在的备份文件
  $ bin/hadoop dfsadmin -finalizeUpgrade
40、能够知道是否需要对一个集群执行升级终结操作。
  $ dfsadmin -upgradeProgress status
41、使用-upgrade选项运行新的版本
  $ bin/start-dfs.sh -upgrade
42、如果需要退回到老版本,就必须停止集群并且部署老版本的Hadoop，用回滚选项启动集群
  $ bin/start-dfs.h -rollback

未完待续...........................