NumPy学习笔记（二）

31. 第二个参数类型是tuple，仅在将structure映射到一个已有的数据类型上时使用，即在tuple里已有的数据类型以及数据类型定义，比如：x = zeros(3, dtype=(’i4’,[(’r’,’u1’), (’g’,’u1’), (’b’,’u1’), (’a’,’u1’)]))，这样就覆盖了默认名称（f0，f1之类），不过返回没搞明白，为啥是一个1*3的array？行为有点像字典，比如可以这样引用：x[’r’]（默认的话是x[’f1’]），返回的是原数据，而非拷贝。

32. 第三个类型是列表，元素是tuple，每个tuple里，可以有名称、类型、shape（可选）的定义。用法：x = np.zeros(3, dtype=[(’x’,’f4’),(’y’,np.float32),(’value’,’f4’,(2,2))])。

33. 更加复杂的是字典，有两种定义方式。一是给键名names和formats指定长度相等的列表为键值，其中names必须为字符串。还有两个可选的键名offsets和titles。例子：x = np.zeros(3, dtype={’names’:[’col1’, ’col2’], ’formats’:[’i4’,’f4’]})。另一种方式是键名是name的值， 键值其他键名的值是组成的tuple。这里offset是必需的。例子：x = np.zeros(3, dtype={’col1’:(’i1’,0,’title 1’), ’col2’:(’f4’,1,’title 2’)})。

34. 查看name：x.dtype.names（dtype是个对象）。也可以通过赋值进行调整：x.dtype.names = (’x’, ’y’)。还可以像字典一样查看field：x.dtype.fields[’x’][2]。

35. 接下来的内容跟“类”这个概念有关，我到现在也没搞明白，当然也没怎么真正努力去试图理解它。这次就硬着头皮逼一逼自己，看能不能得到一鳞半爪的。首先，子类化ndarray返回的是一个拷贝，正因为此子类化的方法与标准的做法不太一样。

36. 比如初始化时最开始用__new__，然后通常是调用__init__，二者都可以初始化类实例，不过ndarray没有__init__方法，所有初始化都是由__new__完成的。使用__new__的好处是可以返回其他类的实例，而__init__不行。

37. 子类对象的属性需要继承原对象的，但是__new__不能完成这个功能，所以需要__array_finalize__方法把原对象的属性转移过来。

38. 如果用ufunc（通用函数，universal function）处理自定的和ndarray类实例的话，会调用到__array_wrap__方法，把结果转换成子类的实例。缺省状态下__array_wrap__调用__array_finalize__。这个方法需要至少一个参数，是ufunc处理的对象，还有一个可选的参数parameter。有的ufunc返回一个三元tuple，包括ufunc名称、参数和domain，作为parameter。

39. np通过base属性来追踪对象在内存中的位置，这样可以使得在删除view的赋值是不删除原数据本事。原来的array的base一般是None，如果是view，那么其base是所view的原array的名称。

User Guide目前需要看的到此为止，感觉净是array的介绍，没讲什么ufunc，可能是相关的部分还没写吧。网上找了一些资料，改日再看。另外，现在开始看那些Python教程里关于类和OOP的部分应该能加深理解了。

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