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分类: Python/Ruby

2015-11-12 13:59:06

flask_cache是flask的缓存extension。
在项目中把flask_cache用上了,用了之后,觉得效果不明显,而且,flask_debugtoolbar显示,缓存之后,query的数量和之前没有变化,说明flask-cache根本没起作用,于是,彻底解决了一下。
其实,问题的根源很简单,我之前是这样用的:

点击(此处)折叠或打开

  1. @cache(timeout=300)
  2. @route("/")
  3. def index()
  4.     return render_template("index.html")
这样用的话,是错误的,正确的用法,需要把装饰器cache放在装饰器route之后,如下:

点击(此处)折叠或打开

  1. @route("/")
  2. @cache(timeout=300)
  3. def index()
  4.     return render_template("index.html")
flask_cache正常工作后,效果非常明显,不加cache,页面加载时间是193ms,加cache后,时间是0.07ms!

注意:1.'simple' 是简单的缓存类型, 存在一定的不稳定性, 建议使用文件系统类型或者Memcached之类的. 另外, 如果你开启了DEBUG模式, 缓存是无效的.
2.首页缓存问题,怎样解决首页缓存中登录用户和非登录用户及用户1和用户2的首页显示问题的?
比如,我启用首页缓存后,当用户1建立了缓存,用户2显示的页面会和用户1一样。

cached有一个选项,是unless。unless是一个函数,当unless函数返回值为true时,cached会继续执行view函数输出,而不是使用cached的值。
通常来说,unless可以区分登录用户和非登陆用户,登陆用户只能做粒度更小的cache,而非登陆用户可以缓存整个view函数,也就是整个页面。
如果用户1和用户2都是登陆用户,就不能缓存整个页面的内容,只能缓存页面中的某一段内容。最新版本的flask-cache已经可以用在template中,去cache模板中的一段代码。

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