Sqoop的安装与使用

Sqoop是一个转换工具，用于在关系型数据库与HDFS之间进行数据转换。

1.安装

我们使用的版本是sqoop-1.4.3.bin__hadoop-1.0.0.tar.gz，打算安装在/usr/local目录下。

首先就是解压缩，重命名为sqoop，然后在文件/etc/profile中设置环境变量SQOOP_HOME。

把mysql的jdbc驱动mysql-connector-java-5.1.10.jar复制到sqoop项目的lib目录下。

2.重命名配置文件

在${SQOOP_HOME}/conf中执行命令

mv  sqoop-env-template.sh  sqoop-env.sh

在conf目录下，有两个文件sqoop-site.xml和sqoop-site-template.xml内容是完全一样的，不必在意，我们只关心sqoop-site.xml即可。

3.修改配置文件sqoop-env.sh

内容如下

 #Set path to where bin/hadoop is available
export HADOOP_COMMON_HOME=/usr/local/hadoop/

#Set path to where hadoop-*-core.jar is available
export HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/hadoop

#set the path to where bin/hbase is available
export HBASE_HOME=/usr/local/hbase

#Set the path to where bin/hive is available
export HIVE_HOME=/usr/local/hive

#Set the path for where zookeper config dir is
export ZOOCFGDIR=/usr/local/zk

好了，搞定了，下面就可以运行了。

4.把数据从mysql导入到hdfs中

在mysql中数据库test中有一张表是aa，表中有数据。

现在我们要做的是把aa中的数据导入到hdfs中，执行命令如下

 

sqoop ##sqoop命令

import ##表示导入

--connect jdbc:mysql://ip:3306/sqoop ##告诉jdbc，连接mysql的url

--username root ##连接mysql的用户名

--password admin ##连接mysql的密码

--table aa ##从mysql导出的表名称

--fields-terminated-by '\t' ##指定输出文件中的行的字段分隔符

-m 1 ##复制过程使用1个map作业

以上的命令中后面的##部分是注释，执行的时候需要删掉；另外，命令的所有内容不能换行，只能一行才能执行。以下操作类似。

该命令执行结束后，观察hdfs的目录/user/{USER_NAME}，下面会有一个文件夹是aa，里面有个文件是part-m-00000。该文件的内容就是数据表aa的内容，字段之间是使用制表符分割的。

5.把数据从hdfs导出到mysql中

把上一步导入到hdfs的数据导出到mysql中。我们已知该文件有两个字段，使用制表符分隔的。那么，我们现在数据库test中创建一个数据表叫做bb，里面有两个字段。然后执行下面的命令

 

sqoop

export ##表示数据从hive复制到mysql中

--connect jdbc:mysql://192.168.1.113:3306/test

--username root

--password admin

--table bb ##mysql中的表，即将被导入的表名称

--export-dir '/user/root/aa/part-m-00000' ##hive中被导出的文件

--fields-terminated-by '\t' ##hive中被导出的文件字段的分隔符

命令执行完后，再去观察表bb中的数据，是不是已经存在了！

sqoop就是一个数据转换工具，明白了吧！

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