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分类: 大数据
2014-10-20 14:38:55
hive是一个SQL解析引擎,可以在hive中创建表,执行sql语句。创建的表是存储在hdfs中,执行的sql语句是通过MapReduce执行的。可以通过执行sql语句来代替编写MapReduce作业,太方便了!
hive使用的版本是hive-0.9.0.tar.gz。我们在/usr/local目录下解压缩、重命名
ta -xzvf hive-0.9.0.tar.gz
mv hive-0.9.0 hive
在/etc/profile中设置环境变量HIVE_HOME,指向/usr/local/hive,并把bin目录设置到PATH变量中。
对conf目录下的配置文件重命名,执行
mv hive-env.sh.template hive-env.sh
mv hive-default.xml.template hive-site.xml
修改hadoop的hadoop-env.sh(否则启动hive会报找不到类的错误)
export HADOOP_CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$HADOOP_CLASSPATH:$HADOOP_HOME/bin
修改$HIVE_HOME/bin的hive-config.sh,增加以下三行
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
首先确保hadoop已经在运行,然后执行命令hive,这样就进入了hive的命令行。