storm并行度配置详解（workers、executors、tasks的区别）

storm中要配置并行度，就必须要明白 workers、executors、tasks三个的区别：

Workers (JVMs): 在一个节点上可以运行一个或多个独立的JVM 进程。一个Topology可以包含一个或多个worker(并行的跑在不同的machine上), 所以worker process就是执行一个topology的子集, 并且worker只能对应于一个topology;worker processes的数目, 可以通过配置文件和代码中配置, worker就是执行进程, 所以考虑并发的效果, 数目至少应该大亍machines的数目。

Executors (threads): 在一个worker JVM进程中运行着多个Java线程。一个executor线程可以执行一个或多个tasks.但一般默认每个executor只执行一个task。一个worker可用包含一个或多个executor, 每个component (spout或bolt)至少对应于一个executor, 所以可以说executor执行一个compenent的子集, 同时一个executor只能对应于一个component;executor的数目, component的并发线程数只能在代码中配置(通过setBolt和
setSpout的参数)。

Tasks(bolt/spout instances):Task就是具体的处理逻辑对象,每一个Spout和Bolt会被当作很多task在整个集群里面执行。每一个task对应到一个线程,而stream grouping则是定义怎么从一堆task发射tuple到另外一堆task。你可以调用TopologyBuilder.setSpout和TopBuilder.setBolt来设置并行度 — 也就是有多少个task，tasks的数目, 可以不配置, 默认和executor1:1, 也可以通过setNumTasks()配置。

下面附上一段程序来说明：

     TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();

    builder.setSpout("spout", new RandomSentenceSpout(), 5).setNumTasks(4);    //executors数目设置为5，即线程数为5，task为4
    builder.setBolt("split", new SplitSentence(), 8).shuffleGrouping("spout");  //executors数目设置为8，即线程数为8，task默认为1
    builder.setBolt("count", new WordCount(), 4).fieldsGrouping("spout", new Fields("ming"));   //executors数目设置为4，即线程数为4

    Config conf = new Config();
    conf.setDebug(false);

    conf.setNumWorkers(3);                                     //这里是设置Topology的Workers数
    StormSubmitter.submitTopology("word-count", conf, builder.createTopology());