mongodb基础知识

启动服务：mongod.exe --dbpath D:\MongoDB\mongodbwin321.6.0\data
          --dbpath 数据文件存放路径
          --port 数据服务端口
启动客户端：mongo.exe cclove
            cclove  所连接的数据库名称

数据库操作语法：

  db.AddUser(username,password)  添加用户
  db.auth(usrename,password)     设置数据库连接验证
  db.cloneDataBase(fromhost)     从目标服务器克隆一个数据库

  db.copyDatabase(fromdb,todb,fromhost)  复制数据库fromdb---源数据库名称，todb---目标数据库名称，fromhost---源数据库服务器地址
  db.createCollection(name,{size:3333,capped:333,max:88888})  创建一个数据集，相当于一个表
  db.currentOp()                 取消当前库的当前操作
  db.dropDataBase()              删除当前数据库

  db.getCollection(cname)        取得一个数据集合，同用法：db['cname'] or db.cname
  db.getCollenctionNames()       取得所有数据集合的名称列表
  db.getLastError()              返回最后一个错误的提示消息
  db.getLastErrorObj()           返回最后一个错误的对象
  db.getMongo()                  取得当前服务器的连接对象get the server connection object

  db.getName()                   返回当操作数据库的名称
  db.getPrevError()              返回上一个错误对象

  db.killOp()                    停止在当前库的当前操作
  db.printCollectionStats()      返回当前库的数据集状态
  db.printReplicationInfo()
  db.printSlaveReplicationInfo()
  db.printShardingStatus()       返回当前数据库是否为共享数据库
  db.removeUser(username)        删除用户
  db.repairDatabase()            修复当前数据库

  db.setProfilingLevel(level)    0=off,1=slow,2=all
  db.shutdownServer()            关闭当前服务程序
  db.version()                   返回当前程序的版本信息
数据集(表)操作语法：
  db.haha.find({id:10})          返回haha数据集ID=10的数据集
  db.haha.find({id:10}).count()  返回haha数据集ID=10的数据总数
  db.haha.find({id:10}).limit(2) 返回haha数据集ID=10的数据集从第二条开始的数据集
  db.haha.find({id:10}).skip(8)  返回haha数据集ID=10的数据集从0到第八条的数据集
  db.haha.find({id:10}).limit(2).skip(8)  返回haha数据集ID=1=的数据集从第二条到第八条的数据
  db.haha.find({id:10}).sort()   返回haha数据集ID=10的排序数据集
  db.haha.findOne([query])       返回符合条件的一条数据
  db.haha.getDB()                返回此数据集所属的数据库名称
  db.haha.getIndexes()           返回些数据集的索引信息
  db.haha.group({key:...,initial:...,reduce:...[,cond:...]})
  db.haha.mapReduce(mayFunction,reduceFunction,)
  db.haha.remove(query)                      在数据集中删除一条数据
  db.haha.renameCollection(newName)          重命名些数据集名称
  db.haha.save(obj)                          往数据集中插入一条数据
  db.haha.stats()                            返回此数据集的状态
  db.haha.storageSize()                      返回此数据集的存储大小
  db.haha.totalIndexSize()                   返回此数据集的索引文件大小
  db.haha.totalSize()                        返回些数据集的总大小
  db.haha.update(query,object[,upsert_bool]) 在此数据集中更新一条数据                        
  db.haha.validate()                         验证此数集                                       
  db.haha.getShardVersion()                  返回数据集共享版本号
  db.haha.find({'name':'foobar'})    select * from haha where name='foobar'
  db.haha.find()                     select * from haha
  db.haha.find({'ID':10}).count()    select count(*) from haha where ID=10
  db.haha.find().skip(10).limit(20)  从查询结果的第十条开始读20条数据  select * from haha limit 10,20  ----------mysql
  db.haha.find({'ID':{$in:[25,35,45]}})  select * from haha where ID in (25,35,45)
  db.haha.find().sort({'ID':-1})      select * from haha order by ID desc
  db.haha.distinct('name',{'ID':{$lt:20}})   select distinct(name) from haha where ID<20

  db.haha.group({key:{'name':true},cond:{'name':'foo'},reduce:function(obj,prev){prev.msum+=obj.marks;},initial:{msum:0}})
  select name,sum(marks) from haha group by name
  db.haha.find('this.ID<20',{name:1})     select name from haha where ID<20
  db.haha.insert({'name':'foobar','age':25})  insert into haha ('name','age') values('foobar',25)
  db.haha.insert({'name':'foobar','age':25,'email':'[e-mail]'})
  db.haha.remove({})                   delete * from haha
  db.haha.remove({'age':20})           delete haha where age=20
  db.haha.remove({'age':{$lt:20}})     delete haha where age<20
  db.haha.remove({'age':{$lte:20}})    delete haha where age<=20
  db.haha.remove({'age':{$gt:20}})     delete haha where age>20
  db.haha.remove({'age':{$gte:20}})    delete haha where age>=20
  db.haha.remove({'age':{$ne:20}})     delete haha where age!=20
  db.haha.update({'name':'foobar'},{$set:{'age':36}})  update haha set age=36 where name='foobar'
  db.haha.update({'name':'foobar'},{$inc:{'age':3}})   update haha set age=age+3 where name='foobar'

  查询colls所有数据：db.colls.find() //select * from colls
  通过指定条件查询： db.colls.find({'last_name': 'Smith'});//select * from colls where last_name='Smith'
  指定多条件查询：   db.colls.find( { x : 3, y : "foo" } );//select * from colls where x=3 and y='foo'
  指定条件范围查询： db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10
  查询不包括某内容： db.colls.find({}, {a:0});//查询除a为0外的所有数据
支持<, <=, >, >=查询，需用符号替代分别为$lt，$lte，$gt，$gte
  db.colls.find({ "field" : { $gt: value } } );  
  db.colls.find({ "field" : { $lt: value } } );  
  db.colls.find({ "field" : { $gte: value } } ); 
  db.colls.find({ "field" : { $lte: value } } );
  也可对某一字段做范围查询：db.colls.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );
  不等于查询用字符$ne：     db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );
  in查询用字符$in：         db.colls.find( { "field" : { $in : array } } );
                            db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});
  not in查询用字符$nin：    db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
  取模查询用字符$mod：      db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1 
$all查询
db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a满足数组中任意值时
$size查询
db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询，此查询查询a的子对象数目为1的记录
$exists查询
db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a对象的数据
db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a对象的数据
$type查询$type值为bson数据的类型值
db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a为string类型数据
db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a为int类型数据
使用正则表达式匹配
db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//类似于SQL中like
内嵌对象查询
db.colls.find( { "author.name" : "joe" } );
1.3.3版本及更高版本包含$not查询
db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
sort()排序
db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1为升序2为降序
limit()对限制查询数据返回个数
db.colls.find().limit(10)
skip()跳过某些数据
db.colls.find().skip(10)
snapshot()快照保证没有重复数据返回或对象丢失
count()统计查询对象个数
db.students.find({'address.state' : 'CA'}).count();//效率较高
db.students.find({'address.state' : 'CA'}).toArray().length;//效率很低
group()对查询结果分组和SQL中group by函数类似 
distinct()返回不重复值

时间检索：

//检索 7月12 到 8月1号的数据

db.cpc_common.cpc_click_detail_log.count({date_created:{$gte:new Date(2010, 6,12), $lt:new Date(2010,7,1)}})

//删除 7月12 到 8月1号的数据

 db.cpc_common.cpc_click_detail_log.remove({date_created:{$gte:new Date(2010, 6,12), $lt:new Date(2010,7,1)}})

like 查询

query.put("search_keyword", Pattern.compile(search_word +"+"));