如今,大数据这一术语颇受关注,但在这种关注背后,却有着一个简单的故事。数十年 来,企业一直根据关系数据库中存储的事务数据制定业务决策。但在这些重要数据之外, 还存在着非传统、结构化程度较低的数据,这是一种潜在的宝藏:Web 日志、社交媒体、 电子邮件、传感器和照片,其中蕴含着有用的信息。 存储和计算能力成本的降低让收集这 些数据成为可能,而在短短几年前,这些数据还只能遗弃。结果是,越来越多的企业都在 考虑将传统企业数据和可能极具价值的非传统数据同时用于其业务智能分析。 为了从大数据中获得真正的业务价值,企业需要适当的工具来从不同出处捕获和组织多种 数据类型,并且要能结合其所有企业数据轻松分析那些数据。 Oracle 提供了涉及范围最 广、集成度最高的产品组合,可以帮助企业获取和组织这些不同的数据类型,并结合企业 现有数据进行分析,从而获得新的启示和利用隐含关系。
随着最近推出 Oracle 大数据机和 Oracle Big Data Connectors,Oracle 成为首家提供全 面、集成的解决方案来满足企业各种大数据需求的供应商。Oracle 大数据战略的核心 思想是使企业能够通过改进其当前的企业数据架构来引入大数据和提供业务价值。 通 过改进当前的企业架构,企业可以利用 Oracle 系统无可置疑的可靠性、灵活性和性能 来满足大数据需求。
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