分类: Python/Ruby
2014-03-18 16:41:10
Python中的 数值类型(Numeric Types)共有5种:布尔型(bool)、整型(int)、长整型(long)、浮点型(float)和复数(complex)。
数值类型支持的主要操作如下:
操作 | 说明 | bool | int | long | float | complex |
---|---|---|---|---|---|---|
x ** y | 指数运算 | √ | √ | √ | √ | √ |
+x | 符号不变 | √ | √ | √ | √ | √ |
-x | 符号取反 | √ | √ | √ | √ | √ |
~x | 按位取反 | √ | √ | √ | ||
x * y | 乘法 | √ | √ | √ | √ | √ |
x / y | 除法 | √ | √ | √ | √ | √ |
x // y | 地板除 | √ | √ | √ | √ | √ |
x % y | 取余 | √ | √ | √ | √ | √ |
x + y | 加法 | √ | √ | √ | √ | √ |
x - y | 减法 | √ | √ | √ | √ | √ |
x << y | 位左移 | √ | √ | √ | ||
x >> y | 位右移 | √ | √ | √ | ||
x & y | 按位与 | √ | √ | √ | ||
x ^ y | 按位异或 | √ | √ | √ | ||
x | y | 按位或 | √ | √ | √ | ||
abs(x) | 取绝对值 | √ | √ | √ | √ | √ |
bin(x) | 整型->二进制字符串 | √ | √ | √ | ||
bool(x) | 布尔型转换 | √ | √ | √ | √ | √ |
chr(x) | ASCII码->单字符串 | √ | √ | √ | ||
complex(re, im) | 实部为re,虚部为im的复数 | √ | √ | √ | √ | √ |
divmod(x, y) | 除法及取余 | √ | √ | √ | √ | √ |
float(x) | 浮点转换函数 | √ | √ | √ | √ | |
hex(x) | 整型->十六进制字符串 | √ | √ | √ | ||
int(x) | 整型转换 | √ | √ | √ | √ | |
long(x) | 长整型转换 | √ | √ | √ | √ | |
pow(x) | 指数运算 | √ | √ | √ | √ | √ |
oct(x) | 整型->八进制字符串 | √ | √ | √ | ||
round(x[, n]) | 保留n位小数并四舍五入 | √ | √ | √ | √ | |
unichr(x) | ASCII码->Unicode单字符串 | √ | √ | √ |
布尔型 其实是整型的子类型,布尔型数据只有两个取值:True和False,分别对应整型的1和0。
每一个Python对象都天生具有布尔值(True或False),进而可用于布尔测试(如用在if、while中)。
以下对象的布尔值都是False:
除开上述对象之外的所有其他对象的布尔值都为True。
# 1. Python对象的布尔值 >>> bool(None) False >>> bool(False), bool(0), bool(0L), bool(0.0), bool(0.0+0.0j) (False, False, False, False, False) >>> bool(''), bool([]), bool(()), bool({}) (False, False, False, False) >>> >>> class A: pass ... >>> class B: ... def __len__(self): ... return 0 ... >>> class C: ... def __nonzero__(self): ... return False ... >>> bool(A), bool(A()) (True, True) >>> bool(B), bool(B()) (True, False) >>> bool(C), bool(C()) (True, False) # 2. 数值运算中,布尔值True和False分别对应整型的1和0 >>> int(True), int(2 < 1) (1, 0) >>> (False + 100) / 2 - (True // 2) 50 >>> print '%s, %d' % (bool('0'), False) True, 0
整型 等价于C中的有符号长整型(long),与系统的最大整型一致(如32位机器上的整型是32位,64位机器上的整型是64位),可以表示的整数范围在[-sys.maxint-1, sys.maxint]之间。整型字面值的表示方法有3种:十进制(常用)、八进制(以数字“0”开头)和十六进制(以“0x”或“0X”开头)。
整型的操作示例如下:
# 1. 传统除、真正除与地板除 >>> 1 / 2 # 传统除 0 >>> 1 // 2 # 地板除 0 >>> from __future__ import division >>> 1 / 2 # 真正除 0.5 >>> 1 // 2 # 地板除 0 # 2. 商、余数与指数 >>> 10 // 3, 10 % 3, divmod(10, 3) (3, 1, (3, 1)) >>> 2 ** 5, pow(2, 5) (32, 32) >>> -2 ** 3 # 等效于:-(2 ** 3) -8 >>> 2 ** -3 # 等效于:2 ** (-3) 即 1.0 / (2 ** 3) 0.125 # 3. 进制转换 >>> bin(20), oct(20), hex(20) ('0b10100', '024', '0x14')
长整型 是整型的超集,可以表示无限大的整数(实际上只受限于机器的虚拟内存大小)。长整型字面值的后面带有字母“L”或“l”(推荐使用大写的“L”)。
长整型与整型的操作完全相同,简单示例如下:
>>> 999 ** 8 # 整型自动转换为长整型 992027944069944027992001L >>> 10L // 3L, 10L % 3L, divmod(10L, 3L) (3L, 1L, (3L, 1L)) >>> 2L ** 5L, pow(2L, 5L) (32L, 32L)
浮点型 类似于C中的双精度浮点型(double),其精度信息和内部表示可以从sys.float_info中获得。浮点型字面值可以用十进制或科学计数法表示,在科学计数法中,e或E代表10,+(可以省略)或 - 表示指数的正负。
浮点数的操作示例如下:
>>> 1.0 / 1e-2 100.0 >>> 2.0 ** 5.0 // 7 4.0 >>> round(3.1415926, 4) 3.1416 >>> round(-3.1415926, 4) -3.1416
复数 与数学中的复数概念完全相同。Python中的复数有以下几个特性:
复数的操作示例如下:
>>> c = -8.333-1.47j >>> c (-8.333-1.47j) >>> c.real # 实部 -8.333 >>> c.imag # 虚部 -1.47 >>> c.conjugate() # 共轭复数 (-8.333+1.47j) >>> >>> abs(c) # 绝对值 8.461665852537548 >>> import math >>> math.sqrt(c.real ** 2 + c.imag ** 2) # 等价于abs(c) 8.461665852537548
>>> bool(5.0) True >>> int(5.0) 5 >>> long(5.0) 5L >>> float(5) 5.0 >>> complex(1, 2.5) (1+2.5j)
如果参与运算的两个操作数的类型不同,则Python会按照以下规则进行自动类型转换:
上述转换规则总结起来就是:非复数转复数,非浮点型转浮点型,非长整型转长整型,整型不变。实际的转换示例如下:
>>> >>> 1.0 + (5+2j) # 非复数转复数 (6+2j) >>> 4L + 6.0 # 非浮点型转浮点型 10.0 >>> 4 + 6L # 非长整型转长整型 10L >>> 4 + 6 # 整型不变 10
coerce(x, y)是一个内建函数,它按照上述转换规则对x和y进行类型转换,并返回由转换后的x和y构成的一个元组。使用示例如下:
>>> coerce(1.0, 5+2j) # 非复数转复数 ((1+0j), (5+2j)) >>> coerce(4L, 6.0) # 非浮点型转浮点型 (4.0, 6.0) >>> coerce(4, 6L) # 非长整型转长整型 (4L, 6L) >>> coerce(4, 6) # 整型不变 (4, 6)