倍特威视矿山安全监测预警系统

　　矿山安全监测预警系统对矿山开采中的各类安全隐患进行实时监测，当监测到人员未戴安全帽、矿车掉道、检修区域人员闯入、烟雾火焰、矿车违规载人、煤堆过满、同向推车等违规行为时，立即触发报警。

　　煤矿行业是我国国民经济的支柱产业，在全国能源结构和一次能源消费中占有重要比例，国家宏观政策产业结构调整和技术进步，我国煤矿安全生产事故总量逐年下降，但我国依旧是全国发生煤炭事故死亡情况最严峻的国家。而其中80%以上的死亡事故都是由于没有充足的防范预警和工作人员的不安全行为所导致的。

　　国家在2020年也引发出《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》，意见里强调加快推进煤炭行业供给侧结构性改革，推动智能化技术和煤炭产业融合发展，提升煤矿智能化水平，保障作业安全。

　　倍特威视基于智能视频分析技术，从“人的不安全行为”、“物的不安全状态”、“环境的不安全因素”三方面出发，对煤矿安全生产过程进行智能识别，违规行为实时分析、预警，实现自动化、无人值守管控，实现煤矿行业数字化转型。

　　人的不安全行为识别

 
 

　　在矿井部署矿车违规载人检测、同向推车检测、行车不行人检测、安全帽佩戴检测、危险区域人员闯入检测、睡岗离岗检测、玩手机检测、抽烟检测算法，实现对井下人员违规行为自动识别预警，并将报警信息推送至管理中心，提醒相关工作人员，进行有效监管，防范因人员不安全行为而导致的安全事故发生。

　　物的不安全状态识别

 
 

　　对各种物的不安全状态进行实时识别，当出现煤堆过满、堵料、皮带跑偏、撕裂、矿车脱轨、设备异常运转时立即发出报警，并联动广播喊话，通知安全管理人员及时处理。

　　环境不安全因素识别