「精通 Python」

「精通」要满足如下条件：

1. 熟知主流硬件体系（x86, x64）
2. 熟知 CPython 的具体实现，如若可能至少通读源码三遍以上
   
3. 熟知每条 Python bytecode 如何被解释执行
   
4. 熟知每条 Python 语句如何 compile 成 bytecode
   
5. 熟知 Python 主要数据结构所采用的优化手段
6. 熟知 JIT 以及哪些场合下 PyPy 会比 CPython 有较大性能提高、以及有什么代价

所以我一直只敢称自己为 「中级 Pythonista」

引用的 StackOverflow 上列的那几项条件是作为将 Python 用于主要工作语言所需要的基本条件，敢于因此而称自己「精通 Python」要让不少人笑掉大牙。况且那几项还有几个严重问题：

• 第3点：如若可能，尽量避免 map/reduce/fitler，而用 list/generator/set comprehension，代码要清晰得多，GvR 如此说。xrange 和 range 的区别在 Python 3 中马上就要滚蛋了，所以如非必要，不要大量使用 xrange。
  
• 第5点：敢于在 CPython 中大量使用递归是对 CPython 实现的公然侮辱。Python 的多个稳定实现都没有 TCO，递归会让性能迅速下降。记住一点：Python 中函数调用非常昂贵，可读性、可维护性影响不大的情况下，能展开函数调用的时候尽量展开、递归能转化成循环的尽量转化。递归也不是人类自然的思考方式。
• 第7点：看书是对的，但不要把 Python 当作一门经典函数式语言对待，因为它不是。你当它是，它会很痛苦（“为毛要这样滥用我！？”），你也会很痛苦（“为毛你不这样实现 blah blah！？”）。SICP 是本好书，但不要因此而教条。要清楚的知道什么时候用函数式，什么时候用面向对象，什么时候用面向过程，什么时候用面向任务，什么时候用面向结果。在一棵树上吊死是大多数非理性死忠的表现。
  
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