正则表达式是一个很强大的字符串处理工具，几乎任何关于字符串的操作都可以使用正则表达式来完成，作为一个爬虫工作者，每天和字符串打交道，正则表达式更是不可或缺的技能，正则表达式的在不同的语言中使用方式可能不一样，不过只要学会了任意一门语言的正则表达式用法，其他语言中大部分也只是换了个函数的名称而已，本质都是一样的。下面，我来介绍一下python中的正则表达式是怎么使用的。
首先，python中的正则表达式大致分为以下几部分：
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元字符
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模式
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函数
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re 内置对象用法
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分组用法
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环视用法
所有关于正则表达式的操作都使用 python 标准库中的 re 模块。
一、元字符 （参见 python 模块 re 文档）
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. 匹配任意字符（不包括换行符）
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^ 匹配开始位置，多行模式下匹配每一行的开始
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$ 匹配结束位置，多行模式下匹配每一行的结束
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* 匹配前一个元字符0到多次
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+ 匹配前一个元字符1到多次
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? 匹配前一个元字符0到1次
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{m,n} 匹配前一个元字符m到n次
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\\ 转义字符，跟在其后的字符将失去作为特殊元字符的含义，例如\\.只能匹配.，不能再匹配任意字符
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[] 字符集，一个字符的集合，可匹配其中任意一个字符
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| 逻辑表达式 或 ，比如 a|b 代表可匹配 a 或者 b
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(...) 分组，默认为捕获，即被分组的内容可以被单独取出，默认每个分组有个索引，从 1 开始，按照"("的顺序决定索引值
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(?iLmsux) 分组中可以设置模式，iLmsux之中的每个字符代表一个模式,用法参见 模式 I
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(?:...) 分组的不捕获模式，计算索引时会跳过这个分组
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(?P...) 分组的命名模式，取此分组中的内容时可以使用索引也可以使用name
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(?P=name) 分组的引用模式，可在同一个正则表达式用引用前面命名过的正则
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(?#...) 注释，不影响正则表达式其它部分,用法参见 模式 I
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(?=...) 顺序肯定环视，表示所在位置右侧能够匹配括号内正则
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(?!...) 顺序否定环视，表示所在位置右侧不能匹配括号内正则
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(?<=...) 逆序肯定环视，表示所在位置左侧能够匹配括号内正则
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(?
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(?(id/name)yes|no) 若前面指定id或name的分区匹配成功则执行yes处的正则，否则执行no处的正则
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\number 匹配和前面索引为number的分组捕获到的内容一样的字符串
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\A 匹配字符串开始位置，忽略多行模式
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\Z 匹配字符串结束位置，忽略多行模式
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\b 匹配位于单词开始或结束位置的空字符串
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\B 匹配不位于单词开始或结束位置的空字符串
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\d 匹配一个数字， 相当于 [0-9]
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\D 匹配非数字,相当于 [^0-9]
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\s 匹配任意空白字符， 相当于 [ \t\n\r\f\v]
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\S 匹配非空白字符，相当于 [^ \t\n\r\f\v]
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\w 匹配数字、字母、下划线中任意一个字符， 相当于 [a-zA-Z0-9_]
-
\W 匹配非数字、字母、下划线中的任意字符，相当于 [^a-zA-Z0-9_
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