文本压缩中的模型一说

        压缩技术通过为将要编码的数据建立较好的模型的方法来实现理想压缩，而模型的功能就是预测符号，也就是为下一个要编码的符号提供概率分布。

        

                        使用模型压缩文本

        符号s的编码位数为符号的信息量，I(s)和符号的预测概率Pr[s]:    I(s)= -logPr[s]
        模型的重要性在于提供了概率分布函数，给出了尽可能多的出现符号的概率值。同时这里要提到的一点是：编码器和解码器必须使用相同的概率分布函数，同时解码器绝对不能提前访问未解码的符号。