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阿里巴巴DBA,原去哪儿网DBA。专注于MySQL源码研究、DBA运维、CGroup虚拟化及Linux Kernel源码研究等。 github:https://github.com/HengWang/ Email:king_wangheng@163.com 微博 :@王恒-Henry QQ :506437736

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2014年(2)

2013年(38)

2012年(67)

分类: LINUX

2013-05-09 23:10:57

目的

       基于之前《cgroup的cpu.shares测试(2)》,为了进一步了解当某个MySQL实例CPU资源消耗异常时,对其他MySQL实例正常操作的影响,进行测试,验证cpu.shares对CPU资源隔离的有效性。

测试方案

1、在MySQL的3306端口实例上,设计复杂、消耗大量CPU资源的SQL查询,测试执行时间(多次信息统计)。

2、通过sysbench压力测试MySQL的3606端口的实例,在3306端口实例上执行同样的复杂SQL查询,测试执行时间(多次信息统计)。

测试语句

设计测试测试语句如下所示:

 

select sql_no_cache count(a.id) from sbtest a,sbtest b where a.pad=b.pad and a.id < 100 and a.pad like '%www%'

测试1

       在MySQL的3306端口实例进行测试,执行测试SQL语句20次,统计执行时间,如下所示:

 

I

Time(sec)

1

5.805102

2

5.81315375

3

5.80112725

4

5.79869225

5

5.7850675

6

5.91673075

7

5.786145

8

5.85159725

9

5.774666

10

5.78381475

11

5.79729725

12

5.8091065

13

5.76944225

14

5.74195125

15

5.79900225

16

6.03366525

17

5.9597845

18

5.774477

19

5.7725285

20

5.949358

 

       根据统计信息,计算整体统计信息如下所示:

Name

Time

total execute time

116.52270925

max execute time

6.03366525

min execute time

5.74195125

average execute time

5.82613546

 

测试2

       sysbench压力测试3606端口实例,然后执行测试SQL语句20次,统计执行时间,具体如下所示:

 

I

Time(sec)

1

5.7300415

2

5.680989

3

5.9939615

4

6.23474125

5

5.837156

6

5.76189475

7

5.84244525

8

5.87290075

9

5.7052105

10

5.76841325

11

5.7852

12

5.71719

13

5.908228

14

5.809332

15

6.20727075

16

5.8664525

17

5.68960825

18

5.87733275

19

5.754067

20

5.757749

 

       根据统计信息,计算整体统计信息如下所示:

 

Name

Time

total execute time

116.800184

max execute time

6.23474125

min execute time

5.680989

average execute time

5.8400092

 

       通过测试以上结果可知,MySQL的3306端口实例的SQL执行时间,没有因sysbench压力测试MySQL的3606端口实例,而出现明显的查询延迟。

 

       为了更进一步的查看当前具体实例的CPU利用情况,使用cgmonitor.py进行监控,并进行分析CPU的system和user的利用率,具体如图所示:

 


 

 


 

       从上图中可知,在MySQL的3306端口执行复杂SQL时,3606端口的MySQL实例的CPU利用率明显降低。

结论

       通过测试可知,通过cpu.shares对MySQL实例进行CPU资源限制时,当某个实例压力过大时(3606),其他实例(3306)的正常查询业务没有受到严重的影响。因此,cpu.shares进行CPU资源限制,符合预期效果。

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