cgroup的cpu.shares测试(3)

目的

       基于之前《cgroup的cpu.shares测试(2)》，为了进一步了解当某个MySQL实例CPU资源消耗异常时，对其他MySQL实例正常操作的影响，进行测试，验证cpu.shares对CPU资源隔离的有效性。

测试方案

1、在MySQL的3306端口实例上，设计复杂、消耗大量CPU资源的SQL查询，测试执行时间（多次信息统计）。

2、通过sysbench压力测试MySQL的3606端口的实例，在3306端口实例上执行同样的复杂SQL查询，测试执行时间（多次信息统计）。

测试语句

设计测试测试语句如下所示：

 

select sql_no_cache count(a.id) from sbtest a,sbtest b where a.pad=b.pad and a.id < 100 and a.pad like '%www%'

测试1

       在MySQL的3306端口实例进行测试，执行测试SQL语句20次，统计执行时间，如下所示：

 

I	Time(sec)
1	5.805102
2	5.81315375
3	5.80112725
4	5.79869225
5	5.7850675
6	5.91673075
7	5.786145
8	5.85159725
9	5.774666
10	5.78381475
11	5.79729725
12	5.8091065
13	5.76944225
14	5.74195125
15	5.79900225
16	6.03366525
17	5.9597845
18	5.774477
19	5.7725285
20	5.949358

 

       根据统计信息，计算整体统计信息如下所示：

Name	Time
total execute time	116.52270925
max execute time	6.03366525
min execute time	5.74195125
average execute time	5.82613546

 

测试2

       sysbench压力测试3606端口实例，然后执行测试SQL语句20次，统计执行时间，具体如下所示：

 

I	Time(sec)
1	5.7300415
2	5.680989
3	5.9939615
4	6.23474125
5	5.837156
6	5.76189475
7	5.84244525
8	5.87290075
9	5.7052105
10	5.76841325
11	5.7852
12	5.71719
13	5.908228
14	5.809332
15	6.20727075
16	5.8664525
17	5.68960825
18	5.87733275
19	5.754067
20	5.757749

 

       根据统计信息，计算整体统计信息如下所示：

 

Name	Time
total execute time	116.800184
max execute time	6.23474125
min execute time	5.680989
average execute time	5.8400092

 

       通过测试以上结果可知，MySQL的3306端口实例的SQL执行时间，没有因sysbench压力测试MySQL的3606端口实例，而出现明显的查询延迟。

 

       为了更进一步的查看当前具体实例的CPU利用情况，使用cgmonitor.py进行监控，并进行分析CPU的system和user的利用率，具体如图所示：

 

 

 

 

       从上图中可知，在MySQL的3306端口执行复杂SQL时，3606端口的MySQL实例的CPU利用率明显降低。

结论

       通过测试可知，通过cpu.shares对MySQL实例进行CPU资源限制时，当某个实例压力过大时（3606），其他实例（3306）的正常查询业务没有受到严重的影响。因此，cpu.shares进行CPU资源限制，符合预期效果。