MySQL基准测试-- connection

目的

    根据现有硬件环境下，测试MySQL两个实例下不同数据量、不同连接数connection下，MySQL数据库的性能。便于DBA和开发人员根据应用需求，安装和部署。

实验测试环境

1、实验测试硬件环境 

Summary:        HP DL360 G7, 1 x Xeon E5645 2.40GHz, 47.2GB / 48GB 1333MHz DDR3

System:         HP ProLiant DL360 G7

Processors:     1 (of 2) x Xeon E5645 2.40GHz 133MHz FSB (HT enabled, 6 cores, 24 threads)

Memory:         47.2GB / 48GB 1333MHz DDR3 == 6 x 8GB, 12 x empty

2、实验测试软件环境

    实验测试的软件环境主要包括，操作系统、MySQL数据库以及测试工具，具体内容如下：

操作系统：

CentOS 5.6 (Final), Linux 2.6.18-238.19.1.el5 x86_64, 64-bit

MySQL版本：Percona Server 5.5.20

    TPC-C测试工具：tpcc-mysql

    其中TPC-C测试工具的安装和使用说明文档参照相关内容。

测试方案

    实验方案主要对MySQL两个实例数进行测试，主要为了探索MySQL不同数据量warehouse，不同连接数connection下，对MySQL性能的影响。主要测试方案如下：

    在测试时，设计三种不同的warehouse数，分别用于测试数据不同加载程度的情况下，MySQL的性能。

测试的参数如下所示： 

Parameters	Value	Value	Value
[warehouse]	50	300	500
[connection]	16	16	16
[rampup]	3600 (sec.)	3600 (sec.)	3600 (sec.)
[measure]	3600 (sec.)	3600 (sec.)	3600 (sec.)

    此外，设计不同的连接数connection，测试MySQL的性能与连接数的关系。测试的参数如下所示： 

Parameters	Value	Value	Value	Value
[warehouse]	50	50	50	50
[connection]	16	32	64	96
[rampup]	3600 (sec.)	3600 (sec.)	3600 (sec.)	3600 (sec.)
[measure]	3600 (sec.)	3600 (sec.)	3600 (sec.)	3600 (sec.)

测试

三种不同的warehouse数的测试结果如下所示： 

warehouse	实例1吞吐量（tpmc）	实例2吞吐量（tpmc）
50	21490.166	20545.533
300	2774.150	2790.617
500	1257.200	1256.433

    从以上测试结果可以看出，当warehouse数较少，数据量较小时，测试的性能较高。这是由于数据全部被加载到innodb buffer pool中进行操作，相当于内存操作。而当数据量增加到300时，超出了innodb_buffer_pool_size的大小，性能会下降很多，此时测试的瓶颈集中到IO。而当warehouse数增加到500，数据量非常大的情况下，MySQL的性能仍然会降低很多，这是由于数据量的增大，MySQL对数据记录的寻址等一系列问题都会损失很大的性能。

不同的连接数connection的测试结果如下所示： 

connection	16	32	64	96
实例1吞吐量（TPmC）	21490.166	30465.334	28890.816	19151.449
实例2吞吐量（TPmC）	20545.533	30466.084	29053.334	19069.551

    同以上结果可以看出，当线程连接数为32时，MySQL的吞吐量最大，但随着连接数的不断增加，MySQL的性能将不断降低。

结论

    从以上测试可知，对于单机两个实例的测试可知，当测试数据量小于innodb_buffer_pool_size的大小时，数据库的性能较高，而增加数据量的情况下，MySQL数据库的性能明显降低。随着数据量的不断增加，MySQL的性能不断下降。这是由于数据寻址增加，内存换入换出增多，导致MySQL数据库性能降低。

在不同连接数的测试中，两个实例的连接数分别为32时，MySQL的性能达到最大，随着连接数connection的不断增加，MySQL的性能不断降低。