Chinaunix首页 | 论坛 | 博客
  • 博客访问: 219238
  • 博文数量: 39
  • 博客积分: 945
  • 博客等级: 准尉
  • 技术积分: 532
  • 用 户 组: 普通用户
  • 注册时间: 2012-05-04 17:25
文章分类

全部博文(39)

文章存档

2012年(39)

我的朋友

分类: Python/Ruby

2012-05-23 17:48:49



map函数func作用于给定序列的每个元素,并用一个列表来提供返回值。
map函数python实现代码

点击(此处)折叠或打开

  1. def map(func,seq):
  2.     mapped_seq = []
  3.     for eachItem in seq:
  4.         mapped_seq.append(func(eachItem))
  5.     return mapped_seq
filter函数的功能相当于过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素;返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。
filter函数python代码实现:

点击(此处)折叠或打开

  1. def filter(bool_func,seq):
  2.     filtered_seq = []
  3.     for eachItem in seq:
  4.         if bool_func(eachItem):
  5.             filtered_seq.append(eachItem)
  6.     return filtered_seq
reduce函数,func为二元函数,将func作用于seq序列的元素,每次携带一对(先前的结果以及下一个序列的元素),连续的将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上,最后减少我们的序列为一个单一的返回值。
reduct函数python代码实现:

点击(此处)折叠或打开

  1. def reduce(bin_func,seq,initial=None):
  2.     lseq = list(seq)
  3.     if initial is None:
  4.         res = lseq.pop(0)
  5.     else:
  6.         res = initial
  7.     for eachItem in lseq:
  8.         res = bin_func(res,eachItem)
  9.     return res
下面是测试的代码

点击(此处)折叠或打开

  1. #coding:utf-8
  2. def map_func(lis):
  3.     return lis + 1
  4. def filter_func(li):
  5.     if li % 2 == 0:
  6.         return True
  7.     else:
  8.         return False
  9.         
  10. def reduce_func(li, lis):
  11.     return li + lis
运行如下:

点击(此处)折叠或打开

  1. In [1]:li = [1,2,3,4,5]
  2. In [2]:map_l = map(map_func, li) #将li中所有的数都+1
  3. In [3]:filter_l = filter(filter_func, li) #得到li中能被2整除的
  4. In [4]:reduce_l = reduce(reduce_func, li) #1+2+3+4+5
  5. In [5]:print map_l
  6. Out[5]:[2, 3, 4, 5, 6]
  7. In [6]:print filter_l
  8. Out[6]:[2,4]
  9. In [7]:print reduce_l
  10. Out[7]:15






阅读(921) | 评论(0) | 转发(0) |
给主人留下些什么吧!~~