map函数func作用于给定序列的每个元素,并用一个列表来提供返回值。
map函数python实现代码
- def map(func,seq):
- mapped_seq = []
- for eachItem in seq:
- mapped_seq.append(func(eachItem))
- return mapped_seq
filter函数的功能相当于过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素;返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。
filter函数python代码实现:
- def filter(bool_func,seq):
- filtered_seq = []
- for eachItem in seq:
- if bool_func(eachItem):
- filtered_seq.append(eachItem)
- return filtered_seq
reduce函数,func为二元函数,将func作用于seq序列的元素,每次携带一对(先前的结果以及下一个序列的元素),连续的将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上,最后减少我们的序列为一个单一的返回值。
reduct函数python代码实现:
- def reduce(bin_func,seq,initial=None):
- lseq = list(seq)
- if initial is None:
- res = lseq.pop(0)
- else:
- res = initial
- for eachItem in lseq:
- res = bin_func(res,eachItem)
- return res
下面是测试的代码
- #coding:utf-8
- def map_func(lis):
- return lis + 1
- def filter_func(li):
- if li % 2 == 0:
- return True
- else:
- return False
-
- def reduce_func(li, lis):
- return li + lis
运行如下:
- In [1]:li = [1,2,3,4,5]
- In [2]:map_l = map(map_func, li) #将li中所有的数都+1
- In [3]:filter_l = filter(filter_func, li) #得到li中能被2整除的
- In [4]:reduce_l = reduce(reduce_func, li) #1+2+3+4+5
- In [5]:print map_l
- Out[5]:[2, 3, 4, 5, 6]
- In [6]:print filter_l
- Out[6]:[2,4]
- In [7]:print reduce_l
- Out[7]:15
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