2013年(13)
分类: LINUX
2013-05-23 18:32:49
原文地址:Linux 下网络性能优化方法简析 作者:@sky
对于网络的行为,可以简单划分为 3 条路径:1) 发送路径,2) 转发路径,3) 接收路径,而网络性能的优化则可基于这 3 条路径来考虑。由于数据包的转发一般是具备路由功能的设备所关注,在本文中没有叙述,读者如果有兴趣,可以自行学习(在 Linux 内核中,分别使用了基于哈希的路由查找和基于动态 Trie 的路由查找算法)。本文集中于发送路径和接收路径上的优化方法分析,其中的 NAPI 本质上是接收路径上的优化,但因为它在 Linux 的内核出现时间较早,而它也是后续出现的各种优化方法的基础,所以将其单独分析。
NAPI 的核心在于:在一个繁忙网络,每次有网络数据包到达时,不需要都引发中断,因为高频率的中断可能会影响系统的整体效率,假象一个场景,我们此时使用标准的 100M 网卡,可能实际达到的接收速率为 80MBits/s,而此时数据包平均长度为 1500Bytes,则每秒产生的中断数目为:
80M bits/s / (8 Bits/Byte * 1500 Byte) = 6667 个中断 /s
每秒 6667 个中断,对于系统是个很大的压力,此时其实可以转为使用轮询 (polling)
来处理,而不是中断;但轮询在网络流量较小的时没有效率,因此低流量时,基于中断的方式则比较合适,这就是 NAPI
出现的原因,在低流量时候使用中断接收数据包,而在高流量时候则使用基于轮询的方式接收。
现在内核中 NIC 基本上已经全部支持 NAPI 功能,由前面的叙述可知,NAPI 适合处理高速率数据包的处理,而带来的好处则是:
对 NAPI 的使用,一般包括以下的几个步骤:
void netif_rx_schedule(struct net_device *dev); 或者 if (netif_rx_schedule_prep(dev)) __netif_rx_schedule(dev); |
int (*poll)(struct net_device *dev, int *budget); |
这里的轮询函数用于在将网卡切换为轮询模式之后,用 poll() 方法处理接收队列中的数据包,如队列为空,则重新切换为中断模式。切换回中断模式需要先关闭轮询模式,使用的是函数 netif_rx_complete (),接着开启网卡接收中断 .。
void netif_rx_complete(struct net_device *dev); |
dev->poll = my_poll; dev->weight = 64; |
里面另外一个字段为权重 (weight),该值并没有一个非常严格的要求,实际上是个经验数据,一般 10Mb 的网卡,我们设置为 16,而更快的网卡,我们则设置为 64。
下面是 NAPI 功能的一些接口,在前面都基本有涉及,我们简单看看:
netif_rx_schedule(dev)
在网卡的中断处理函数中调用,用于将网卡的接收模式切换为轮询
netif_rx_schedule_prep(dev)
在网卡是 Up 且运行状态时,将该网卡设置为准备将其加入到轮询列表的状态,可以将该函数看做是 netif_rx_schedule(dev) 的前半部分
__netif_rx_schedule(dev)
将设备加入轮询列表,前提是需要 netif_schedule_prep(dev) 函数已经返回了 1
__netif_rx_schedule_prep(dev)
与 netif_rx_schedule_prep(dev) 相似,但是没有判断网卡设备是否 Up 及运行,不建议使用
netif_rx_complete(dev)
用于将网卡接口从轮询列表中移除,一般在轮询函数完成之后调用该函数。
__netif_rx_complete(dev)
与 netif_rx_complete(dev) 类似,但是需要确保本地中断被禁止
在最初实现的 NAPI 中,有 2 个字段在结构体 net_device 中,分别为轮询函数 poll() 和权重 weight,而所谓的 Newer newer NAPI,是在 2.6.24 版内核之后,对原有的 NAPI 实现的几次重构,其核心是将 NAPI 相关功能和 net_device 分离,这样减少了耦合,代码更加的灵活,因为 NAPI 的相关信息已经从特定的网络设备剥离了,不再是以前的一对一的关系了。例如有些网络适配器,可能提供了多个 port,但所有的 port 却是共用同一个接受数据包的中断,这时候,分离的 NAPI 信息只用存一份,同时被所有的 port 来共享,这样,代码框架上更好地适应了真实的硬件能力。Newer newer NAPI 的中心结构体是napi_struct:
/* * Structure for NAPI scheduling similar to tasklet but with weighting */ struct napi_struct { /* The poll_list must only be managed by the entity which * changes the state of the NAPI_STATE_SCHED bit. This means * whoever atomically sets that bit can add this napi_struct * to the per-cpu poll_list, and whoever clears that bit * can remove from the list right before clearing the bit. */ struct list_head poll_list; unsigned long state; int weight; int (*poll)(struct napi_struct *, int); #ifdef CONFIG_NETPOLL spinlock_t poll_lock; int poll_owner; #endif unsigned int gro_count; struct net_device *dev; struct list_head dev_list; struct sk_buff *gro_list; struct sk_buff *skb; }; |
熟悉老的 NAPI 接口实现的话,里面的字段 poll_list、state、weight、poll、dev、没什么好说的,gro_count 和 gro_list 会在后面讲述 GRO 时候会讲述。需要注意的是,与之前的 NAPI 实现的最大的区别是该结构体不再是 net_device 的一部分,事实上,现在希望网卡驱动自己单独分配与管理 napi 实例,通常将其放在了网卡驱动的私有信息,这样最主要的好处在于,如果驱动愿意,可以创建多个 napi_struct,因为现在越来越多的硬件已经开始支持多接收队列 (multiple receive queues),这样,多个 napi_struct 的实现使得多队列的使用也更加的有效。
与最初的 NAPI 相比较,轮询函数的注册有些变化,现在使用的新接口是:
void netif_napi_add(struct net_device *dev, struct napi_struct *napi, int (*poll)(struct napi_struct *, int), int weight) |
熟悉老的 NAPI 接口的话,这个函数也没什么好说的。
值得注意的是,前面的轮询 poll() 方法原型也开始需要一些小小的改变:
int (*poll)(struct napi_struct *napi, int budget); |
大部分 NAPI 相关的函数也需要改变之前的原型,下面是打开轮询功能的 API:
void netif_rx_schedule(struct net_device *dev, struct napi_struct *napi); /* ...or... */ int netif_rx_schedule_prep(struct net_device *dev, struct napi_struct *napi); void __netif_rx_schedule(struct net_device *dev, struct napi_struct *napi); |
轮询功能的关闭则需要使用 :
void netif_rx_complete(struct net_device *dev, struct napi_struct *napi); |
因为可能存在多个 napi_struct 的实例,要求每个实例能够独立的使能或者禁止,因此,需要驱动作者保证在网卡接口关闭时,禁止所有的 napi_struct 的实例。
函数 netif_poll_enable() 和 netif_poll_disable() 不再需要,因为轮询管理不再和 net_device 直接管理,取而代之的是下面的两个函数:
void napi_enable(struct napi *napi); void napi_disable(struct napi *napi); |
TSO (TCP Segmentation Offload) 是一种利用网卡分割大数据包,减小 CPU 负荷的一种技术,也被叫做 LSO (Large segment offload) ,如果数据包的类型只能是 TCP,则被称之为 TSO,如果硬件支持 TSO 功能的话,也需要同时支持硬件的 TCP 校验计算和分散 - 聚集 (Scatter Gather) 功能。
可以看到 TSO 的实现,需要一些基本条件,而这些其实是由软件和硬件结合起来完成的,对于硬件,具体说来,硬件能够对大的数据包进行分片,分片之后,还要能够对每个分片附着相关的头部。TSO 的支持主要有需要以下几步:
static void be_netdev_init(struct net_device *netdev) { struct be_adapter *adapter = netdev_priv(netdev); netdev->features |= NETIF_F_SG | NETIF_F_HW_VLAN_RX | NETIF_F_TSO | NETIF_F_HW_VLAN_TX | NETIF_F_HW_VLAN_FILTER | NETIF_F_HW_CSUM | NETIF_F_GRO | NETIF_F_TSO6; netdev->vlan_features |= NETIF_F_SG | NETIF_F_TSO | NETIF_F_HW_CSUM; netdev->flags |= IFF_MULTICAST; adapter->rx_csum = true; /* Default settings for Rx and Tx flow control */ adapter->rx_fc = true; adapter->tx_fc = true; netif_set_gso_max_size(netdev, 65535); BE_SET_NETDEV_OPS(netdev, &be_netdev_ops); SET_ETHTOOL_OPS(netdev, &be_ethtool_ops); netif_napi_add(netdev, &adapter->rx_eq.napi, be_poll_rx, BE_NAPI_WEIGHT); netif_napi_add(netdev, &adapter->tx_eq.napi, be_poll_tx_mcc, BE_NAPI_WEIGHT); netif_carrier_off(netdev); netif_stop_queue(netdev); } |
在代码中,同时也用 netif_set_gso_max_size 函数设置了 net_device 的 gso_max_size 字段。该字段表明网络接口一次能处理的最大 buffer 大小,一般该值为 64Kb,这意味着只要 TCP 的数据大小不超过 64Kb,就不用在内核中分片,而只需一次性的推送到网络接口,由网络接口去执行分片功能。
/* This will initiate an outgoing connection. */ int tcp_v4_connect(struct sock *sk, struct sockaddr *uaddr, int addr_len) { …… /* OK, now commit destination to socket. */ sk->sk_gso_type = SKB_GSO_TCPV4; sk_setup_caps(sk, &rt->dst); …… } |
代码中的 sk_setup_caps() 函数则设置了上面所说的 sk_route_caps 字段,同时也检查了硬件是否支持分散 - 聚集功能和硬件校验计算功能。需要这 2 个功能的原因是:Buffer 可能不在一个内存页面上,所以需要分散 - 聚集功能,而分片后的每个分段需要重新计算 checksum,因此需要硬件支持校验计算。
TSO 是使得网络协议栈能够将大块 buffer 推送至网卡,然后网卡执行分片工作,这样减轻了 CPU 的负荷,但 TSO 需要硬件来实现分片功能;而性能上的提高,主要是因为延缓分片而减轻了 CPU 的负载,因此,可以考虑将 TSO 技术一般化,因为其本质实际是延缓分片,这种技术,在 Linux 中被叫做 GSO(Generic Segmentation Offload),它比 TSO 更通用,原因在于它不需要硬件的支持分片就可使用,对于支持 TSO 功能的硬件,则先经过 GSO 功能,然后使用网卡的硬件分片能力执行分片;而对于不支持 TSO 功能的网卡,将分片的执行,放在了将数据推送的网卡的前一刻,也就是在调用驱动的 xmit 函数前。
我们再来看看内核中数据包的分片都有可能在哪些时刻:
对于支持 GSO 的情况,主要使用了情况 2 或者是情况 2.、3,其中情况二是在硬件不支持 TSO 的情况下,而情况 2、3 则是在硬件支持 TSO 的情况下。
代码中是在 dev_hard_start_xmit 函数里调用 dev_gso_segment 执行分片,这样尽量推迟分片的时间以提高性能:
int dev_hard_start_xmit(struct sk_buff *skb, struct net_device *dev, struct netdev_queue *txq) { …… if (netif_needs_gso(dev, skb)) { if (unlikely(dev_gso_segment(skb))) goto out_kfree_skb; if (skb->next) goto gso; } else { …… } …… } |
Linux 在 2.6.24 中加入了支持 IPv4 TCP 协议的 LRO () ,它通过将多个 TCP 数据聚合在一个 skb 结构,在稍后的某个时刻作为一个大数据包交付给上层的网络协议栈,以减少上层协议栈处理 skb 的开销,提高系统接收 TCP 数据包的能力。
当然,这一切都需要网卡驱动程序支持。理解 LRO 的工作原理,需要理解 sk_buff 结构体对于负载的存储方式,在内核中,sk_buff 可以有三种方式保存真实的负载:
合并了多个 skb 的超级 skb,能够一次性通过网络协议栈,而不是多次,这对 CPU 负荷的减轻是显然的。
LRO 的核心结构体如下:
/* * Large Receive Offload (LRO) Manager * * Fields must be set by driver */ struct net_lro_mgr { struct net_device *dev; struct net_lro_stats stats; /* LRO features */ unsigned long features; #define LRO_F_NAPI 1 /* Pass packets to stack via NAPI */ #define LRO_F_EXTRACT_VLAN_ID 2 /* Set flag if VLAN IDs are extracted from received packets and eth protocol is still ETH_P_8021Q */ /* * Set for generated SKBs that are not added to * the frag list in fragmented mode */ u32 ip_summed; u32 ip_summed_aggr; /* Set in aggregated SKBs: CHECKSUM_UNNECESSARY * or CHECKSUM_NONE */ int max_desc; /* Max number of LRO descriptors */ int max_aggr; /* Max number of LRO packets to be aggregated */ int frag_align_pad; /* Padding required to properly align layer 3 * headers in generated skb when using frags */ struct net_lro_desc *lro_arr; /* Array of LRO descriptors */ /* * Optimized driver functions * * get_skb_header: returns tcp and ip header for packet in SKB */ int (*get_skb_header)(struct sk_buff *skb, void **ip_hdr, void **tcpudp_hdr, u64 *hdr_flags, void *priv); /* hdr_flags: */ #define LRO_IPV4 1 /* ip_hdr is IPv4 header */ #define LRO_TCP 2 /* tcpudp_hdr is TCP header */ /* * get_frag_header: returns mac, tcp and ip header for packet in SKB * * @hdr_flags: Indicate what kind of LRO has to be done * (IPv4/IPv6/TCP/UDP) */ int (*get_frag_header)(struct skb_frag_struct *frag, void **mac_hdr, void **ip_hdr, void **tcpudp_hdr, u64 *hdr_flags, void *priv); }; |
在该结构体中:
dev:指向支持 LRO 功能的网络设备
stats:包含一些统计信息,用于查看 LRO 功能的运行情况
features:控制 LRO 如何将包送给网络协议栈,其中的 LRO_F_NAPI 表明驱动是 NAPI 兼容的,应该使用 netif_receive_skb() 函数,而 LRO_F_EXTRACT_VLAN_ID 表明驱动支持 VLAN
ip_summed:表明是否需要网络协议栈支持 checksum 校验
ip_summed_aggr:表明聚集起来的大数据包是否需要网络协议栈去支持 checksum 校验
max_desc:表明最大数目的 LRO 描述符,注意,每个 LRO 的描述符描述了一路 TCP 流,所以该值表明了做多同时能处理的 TCP 流的数量
max_aggr:是最大数目的包将被聚集成一个超级数据包
lro_arr:是描述符数组,需要驱动自己提供足够的内存或者在内存不足时处理异常
get_skb_header()/get_frag_header():用于快速定位 IP 或者 TCP 的头,一般驱动只提供其中的一个实现
一般在驱动中收包,使用的函数是 netif_rx 或者 netif_receive_skb,但在支持 LRO 的驱动中,需要使用下面的函数,这两个函数将进来的数据包根据 LRO 描述符进行分类,如果可以进行聚集,则聚集为一个超级数据包,否者直接传递给内核,走正常途径。需要 lro_receive_frags 函数的原因是某些驱动直接将数据包放入了内存页,之后去构造 sk_buff,对于这样的驱动,应该使用下面的接口:
void lro_receive_skb(struct net_lro_mgr *lro_mgr, struct sk_buff *skb, void *priv); void lro_receive_frags(struct net_lro_mgr *lro_mgr, struct skb_frag_struct *frags, int len, int true_size, void *priv, __wsum sum); |
因为 LRO 需要聚集到 max_aggr 数目的数据包,但有些情况下可能导致延迟比较大,这种情况下,可以在聚集了部分包之后,直接传递给网络协议栈处理,这时可以使用下面的函数,也可以在收到某个特殊的包之后,不经过 LRO,直接传递个网络协议栈:
void lro_flush_all(struct net_lro_mgr *lro_mgr); void lro_flush_pkt(struct net_lro_mgr *lro_mgr, struct iphdr *iph, struct tcphdr *tcph); |
前面的 LRO 的核心在于:在接收路径上,将多个数据包聚合成一个大的数据包,然后传递给网络协议栈处理,但 LRO 的实现中存在一些瑕疵:
而解决这些问题的办法就是新提出的 GRO(Generic Receive Offload),首先,GRO 的合并条件更加的严格和灵活,并且在设计时,就考虑支持所有的传输协议,因此,后续的驱动,都应该使用 GRO 的接口,而不是 LRO,内核可能在所有先有驱动迁移到 GRO 接口之后将 LRO 从内核中移除。而 Linux 网络子系统的维护者 David S. Miller 就明确指出,现在的网卡驱动,有 2 个功能需要使用,一是使用 NAPI 接口以使得中断缓和 (interrupt mitigation) ,以及简单的互斥,二是使用 GRO 的 NAPI 接口去传递数据包给网路协议栈。
在 NAPI 实例中,有一个 GRO 的包的列表 gro_list,用堆积收到的包,GRO 层用它来将聚集的包分发到网络协议层,而每个支持 GRO 功能的网络协议层,则需要实现 gro_receive 和 gro_complete 方法。
struct packet_type { __be16 type; /* This is really htons(ether_type). */ struct net_device *dev; /* NULL is wildcarded here */ int (*func) (struct sk_buff *, struct net_device *, struct packet_type *, struct net_device *); struct sk_buff *(*gso_segment)(struct sk_buff *skb, int features); int (*gso_send_check)(struct sk_buff *skb); struct sk_buff **(*gro_receive)(struct sk_buff **head, struct sk_buff *skb); int (*gro_complete)(struct sk_buff *skb); void *af_packet_priv; struct list_head list; }; |
其中,gro_receive 用于尝试匹配进来的数据包到已经排队的 gro_list 列表,而 IP 和 TCP 的头部则在匹配之后被丢弃;而一旦我们需要向上层协议提交数据包,则调用 gro_complete 方法,将 gro_list 的包合并成一个大包,同时 checksum 也被更新。在实现中,并没要求 GRO 长时间的去实现聚合,而是在每次 NAPI 轮询操作中,强制传递 GRO 包列表跑到上层协议。GRO 和 LRO 的最大区别在于,GRO 保留了每个接收到的数据包的熵信息,这对于像路由器这样的应用至关重要,并且实现了对各种协议的支持。以 IPv4 的 TCP 为例,匹配的条件有:
而很多其它事件将导致 GRO 列表向上层协议传递聚合的数据包,例如 TCP 的 ACK 不匹配或者 TCP 的序列号没有按序等等。
GRO 提供的接口和 LRO 提供的接口非常的类似,但更加的简洁,对于驱动,明确可见的只有 GRO 的收包函数了 , 因为大部分的工作实际是在协议层做掉了:
gro_result_t napi_gro_receive(struct napi_struct *napi, struct sk_buff *skb) gro_result_t napi_gro_frags(struct napi_struct *napi) |
从上面的分析,可以看到,Linux 网络性能优化方法,就像一部进化史,但每步的演化,都让解决问题的办法更加的通用,更加的灵活;从 NAPI 到 Newer newer NAPI,从 TSO 到 GSO,从 LRO 到 GRO,都是一个从特例到一个更通用的解决办法的演化,正是这种渐进但连续的演化,让 Linux 保有了如此的活力。