（一）、CTAS方式：
create table t1
as
select * from t;
为了提高速度可以使用下面方法，来减少插入过程中产生的日志，并且可以制定并行度：
create table t1 nologging parallel（degree 2） as select * from t;
（二）、常规的插入方式：
insert into t1 select * from t;
为了提高速度可以使用下面方法，来减少插入过程中产生的日志：
alter table t1 nologging;
insert into t1 select * from t;
commit;
（三）、并行DML：
如果你的服务器有多个cpu，采用parellel hint，可以大幅度的提高效率
ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;
INSERT /*+ PARALLEL（tableA, 2） */INTO tableA
SELECT * FROM tableB;
为了提高速度可以使用下面方法，来减少插入过程中产生的日志：
INSERT /*+ PARALLEL（tableA, 2） */INTO tableA NOLOGGING
SELECT * FROM tableB;
oracle默认并不会打开PDML，对DML语句必须手工启用。即需要执行
alter table enable parallel dml命令。
（四）、oracle批量拷贝：
set arraysize 20
set copycommit 5000
copy from username/password@oraclename append table_name1
using select * from table_name2;
（五）、Direct-Path插入：
insert /*+append*/ into t1 select * from t;
commit;
为了提高速度可以使用下面方法，来减少插入过程中产生的日志：
alter table t1 nologging;
insert /*+append*/ into t1 select * from t;
Direct-Path插入特点：
1、 不管表是否在nologging 下，只要是 direct insert，就不会对数据内容生成undo。
2、 Direct-Path INSERT比常规的插入需要更多的空间。因为它将数据插入在高水位之上。并行插入非分区表需要更多的空间，因为它需要为每一个并行线程创建临时段。
3、 Direct-Path会使数据库不记录直接路径导入的数据的重做日志，会对恢复带来麻烦。
4、 在归档模式下，要把表设置为nologging，然后以append方式批量添加记录，才会显著减少redo数量。在非归档模式下，不必设置表的 nologging属性，即可减少redo数量。如果表上有索引，则append方式批量添加记录，不会减少索引上产生的redo数量，索引上的redo 数量可能比表的redo数量还要大。
5、 以append方式插入记录后，要执行commit，才能对表进行查询。否则会出现错误：ORA-12838: 无法在并行模式下修改之后读/修改对象。
6、 在插入期间，数据库在表上获得排他锁，用户不能在表上执行并行插入、更新或者删除操作，并行的索引创建和build也不被允许。但却可以并行查询，但查询返回的是插入之前的结果集。
7、 用append导入数据后，如果没有提交或者回滚，在其他会话中任何对该表的DML都会被阻塞（不会报错），但对该表的查询可以正常执行。
8、 数据直接插入数据文件，绕过buffer cache并且忽略了引用完整性约束。
9、append只在insert … select …中起作用，像insert /*+ append */ into t values（…）这类的语句是不起作用的。在update、delete操作中，append也不起作用。
10、 Oracle在Direct-Path INSERT 操作末尾，对具有索引的表执行索引维护，这样就避免了在drop掉索引后，再rebuild。
11、 Direct-Path直接在表段的高水位线以上的空白数据块中写数据，不会重用高水位线以下的空间，会对空间的使用造成一定的浪费，对查询的性能也会造成一定的影响。而常规插入会优先考虑使用高水位线之下有空闲空间存在的数据块。因此理论上Direct-Path插入会比常规插入速度更快，因为Direct-Path直接使用新数据块，而常规插入要遍历freelist获取可用空闲数据块，如果同 nologging 配合，这种速度优势会更加明显。
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