python深拷贝浅拷贝

看了一篇文章，写的特别好，总结如下：

对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。

import copy

# ######### 数字、字符串 #########
n1 = 123
# n1 = "i am alex age 10"
print(id(n1))
# ## 赋值 ##
n2 = n1
print(id(n2))
# ## 浅拷贝 ##
n2 = copy.copy(n1)
print(id(n2))

# ## 深拷贝 ##
n3 = copy.deepcopy(n1)
print(id(n3))

结果如下：

495346272
495346272
495346272
495346272

1.赋值操作
赋值，只是创建一个变量，该变量指向原来内存地址

n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}

n2 = n1

print(id(n1))
print(id(n2))

结果如下：

10794632
10794632

他们的id是一样的

2.浅复制
浅拷贝，在内存中只额外创建第一层数据

import copy

n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}

n3 = copy.copy(n1)

print(id(n1))
print(id(n3))
print(id(n1['k3']))
print(id(n3['k3']))

结果如下：

7779976
12617224
19303752
19303752

第一层的id已经变化了，但是内层的'k3'还是指向同一个id；不过你修改n1['k3']，n3['k3']是不会变的，还是原来的。

3.深复制

在内存中将所有的数据重新创建一份（排除最后一层，即：python内部对字符串和数字的优化）

import copy

n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}

n3 = copy.deepcopy(n1)

print(id(n1))
print(id(n3))
print(id(n1['k3']))
print(id(n3['k3']))

结果如下：

10663560
18662792
19106760
19104968

n1['k3']和n3['k3']的id已经不一样了。